Спустя два года разработки состоялся релиз библиотеки ccv 0.1, которая использует ряд современных алгоритмов компьютерного зрения.
Библиотека ccv написана на C и позиционируется как компактная, лёгкая альтернатива OpenCV, поэтому из неё старательно изъяты все несущественные функции. Таким образом, ccv предназначена не для экспериментов с разными алгоритмами, а для практического использования в конкретных приложениях.
В библиотеке ccv реализованы следующие алгоритмы:
1. Очень быстрый алгоритм распознавания неподвижных объектов BBF (Brightness Binary Feature).
2. Точный алгоритм распознавания более сложных объектов DPM (Deformable Parts Model).
3. Алгоритм распознавания текста SWT (Stroke Width Transform).
4. Алгоритм обнаружения наборов точек (feature point detection) SIFT (Scale Invariant Feature Transform).
Все изображения сгенерированы без постобработки.
Проект ccv на github
Библиотека ccv написана на C и позиционируется как компактная, лёгкая альтернатива OpenCV, поэтому из неё старательно изъяты все несущественные функции. Таким образом, ccv предназначена не для экспериментов с разными алгоритмами, а для практического использования в конкретных приложениях.
В библиотеке ccv реализованы следующие алгоритмы:
1. Очень быстрый алгоритм распознавания неподвижных объектов BBF (Brightness Binary Feature).
2. Точный алгоритм распознавания более сложных объектов DPM (Deformable Parts Model).
3. Алгоритм распознавания текста SWT (Stroke Width Transform).
4. Алгоритм обнаружения наборов точек (feature point detection) SIFT (Scale Invariant Feature Transform).
Все изображения сгенерированы без постобработки.
Проект ccv на github
