Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 50
Не ожидал, что Person of Interest так быстро воплотится в жизнь… :)
Как знать, не этот ли сериал подкинул им идею…
Ну никакой дискурсивной ответственности у авторов телесериала. Хоть призадумались бы загодя, кому подают идею своим произведением. Эх!…
[режим заговора вкл]
Сериал был мягкой подготовкой граждан к идее.
США в преддверии неминуемого экономического краха готовится стать полицейским государством.
Следующим шагом будет запрет огнестрелов и тотальная их конфискация.
[режим заговора выкл]
Сериал был мягкой подготовкой граждан к идее.
США в преддверии неминуемого экономического краха готовится стать полицейским государством.
Следующим шагом будет запрет огнестрелов и тотальная их конфискация.
[режим заговора выкл]
Необходимость остро возникла после 9/11, когда вскрылась недоработка служб. Давно уже слышал про их сотрудничество, заговорили об этом примерно в 2007 году.
Ну вот, теперь я узнал о существовании этого сериала. Прощай свободное время…
Самое интересное как она будет распознавать преступления. Скажем банальный гоп-стоп «дядь, дай закурить».
Думаю одна из основных основная моделей детектирования правонарушения:
— переход на бег (для города это не естественно)
— принятие человеком горизонтального положения (человека выделить на постоянном фоне — элементарно, ну а то что он упал на землю — тоже не составит труда)
— не естественно громкий шум для конкретной точки наблюдения.
— детектирование оружия в руках (как огнестрела, так и холодного, ну и если ночью в руках бита — явно не для игры.)
Это то, что первое в голову пришло, а там и до статистического анализа не далеко — как держат тот или иной предмет, частое мелькание одного человека в области наблюдения. и т.д. и т.п.
— переход на бег (для города это не естественно)
— принятие человеком горизонтального положения (человека выделить на постоянном фоне — элементарно, ну а то что он упал на землю — тоже не составит труда)
— не естественно громкий шум для конкретной точки наблюдения.
— детектирование оружия в руках (как огнестрела, так и холодного, ну и если ночью в руках бита — явно не для игры.)
Это то, что первое в голову пришло, а там и до статистического анализа не далеко — как держат тот или иной предмет, частое мелькание одного человека в области наблюдения. и т.д. и т.п.
А мне почему-то представилась нейронная сеть, которой сначала показывают записи и «нажимают кнопку» в тот момент когда она должна дать тревогу, а потом уже дают на вход лайв видео.
Упавший бейсболист, совершающий вечерную пробежку из стадиона домой с битой за плечами, будет осужден на 10 лет :)
Это-то как раз не особо частый случай, а вот опаздывающие на автобус/троллейбус очень горько могут пожалеть о своем преступлении ;)
Ну, кстати, «человек лежит» на улице — это реально хороший детектор. И вовсе не только злых террористов. Стало плохо, травма, что-то ещё.
Нормально, люди если и лежат, то только на газонах, и только в тёплое время суток.
Впрочем, в СФ очень много свободо обитающихся. Там тепло, так что лежат на центральных улицах и не парятся.
Нормально, люди если и лежат, то только на газонах, и только в тёплое время суток.
Впрочем, в СФ очень много свободо обитающихся. Там тепло, так что лежат на центральных улицах и не парятся.
Не забывайте что система будет анализировать не 1н кадр, а поток.
И явно сможет отличить ситуации:
1- человек идет -> подготовка к горизонтальному положению (что-то стелет/осматривает место) -> ложится
и
2- человек идет и резко падает (приступ)
— человек встречается с другим человеком/группой -> резкое движение -> человек падает.
3- и любителям пощечин
— человек встречается с другим человеком -> менее резкое движение — > оба в вертикальном положение.
И явно сможет отличить ситуации:
1- человек идет -> подготовка к горизонтальному положению (что-то стелет/осматривает место) -> ложится
и
2- человек идет и резко падает (приступ)
— человек встречается с другим человеком/группой -> резкое движение -> человек падает.
3- и любителям пощечин
— человек встречается с другим человеком -> менее резкое движение — > оба в вертикальном положение.
Гоп-стоп — не такое уж и большое преступление, для него достаточно, чтобы гопник попал на камеру, а потом уже по заявлению потерпевшего можно найти нужный кадр и выщемить негодника. Другое дело — грабежи, убийства, террористические акты, и вот там уже есть явные признаки, на которые нужно обратить внимание. Например, система может распознавать маски на лицах грабителей или, тем более, оружие и сообщать оператору, который бы проверял кадр и вызывал наряд при необходимости.
Гоп-стоп вроде и есть грабёж (иногда перетекающий в разбой). И вроде как самое распространенное уличное преступление (или всё же хулиганство?). Имхо, такие системы должны ориентироваться прежде всего на это преступление именно в плане их распознавания в реал-тайме и поднятия тревоги. Хотя бы потому что эти преступления можно предотвратить, не дать преступнику довести его до конца или, хотя бы, своевременно оказать потерпевшему медицинскую помощь.
Ну я имел ввиду серьёзный вооружённый грабёж, а на просто «отжать мобилку». Но ситуации с мобилками тоже можно определять, просто признаки будут менее очевидными. Не так давно на хабре была статья про определение порно, там в качестве признаков использовались такие вещи, как поступательность движений, например. Для драк можно составить похожую модель — определённые движения, резкая смена темпа, близкое положение тел и т.д. Это всё сложней, но всё же возможно.
С распознаванием преступлений не все просто :) «Умный дом» чуть не убил своих хозяев
Ну все, писец Нью-Йорку…
Наше МВД применяет более инновационную систему:
Вполне может быть, что все это будет постепенно внедряться и в других городах, при условии положительных испытаний, вначале в США, потом и других странах.печалька, если будет как с Windows: во всех странах внедрили, а система закрытая. никто не знает, сливается ли информация в Microsoft и ГосДеп
Пишут что «The Domain Awareness System, unlike similar Big Data solutions in cities like Los Angeles, also does not appear to have a predictive component.»
Больше 30 комментов, и никто не вспомнил Шекли?
Как я понимаю, в Москве сейчас подобную систему реализует Ситроникс на базе решений Элвиса. Это решение по обеспечению безопасности уже внедрено в Шереметьево, например. Посмотрим, что получится в городе…
Интересно, они продумали вероятность взлома данной системы злоумышленниками? Потому что в случае успеха, преступникам такая система может сыграть только на руку.
Мне это все напомнило компьютер из Eagle Eye. Только последствия там были печальные (и интересные).
А вот еще одна система слежения TrapWare
MS отжимает рынок у «BRS Labs» ))
«Камеры наблюдения «Pre-Crime». Компания «BRS Labs» разработала такие камеры наблюдения, которые могут якобы «до преступления» определить, террорист вы или уголовник, ещё до совершения вами преступления. «Звучит безумно? — спрашивает автор. — Ну, а власти принимают эту технологию вполне серьёзно».
Десятки этих камер установлены на основных транспортных магистралях в Сан-Франциско. Сейчас «BRS Labs» осваивает в Сан-Франциско подземку: камеры будут установлены на 12 станциях, до 22 камер на каждой, в итоге их общее число составит 288. Они смогут отслеживать до 150 человек одновременно в режиме реального времени и постепенно наращивать «память» о подозрительном поведении.»
topwar.ru/16537-adskaya-amerika.html
Ну и видеоаналитика от отечественного производителя — Спецлаб
goal.ru/videonabludenie/videoanalitika.html
«Камеры наблюдения «Pre-Crime». Компания «BRS Labs» разработала такие камеры наблюдения, которые могут якобы «до преступления» определить, террорист вы или уголовник, ещё до совершения вами преступления. «Звучит безумно? — спрашивает автор. — Ну, а власти принимают эту технологию вполне серьёзно».
Десятки этих камер установлены на основных транспортных магистралях в Сан-Франциско. Сейчас «BRS Labs» осваивает в Сан-Франциско подземку: камеры будут установлены на 12 станциях, до 22 камер на каждой, в итоге их общее число составит 288. Они смогут отслеживать до 150 человек одновременно в режиме реального времени и постепенно наращивать «память» о подозрительном поведении.»
topwar.ru/16537-adskaya-amerika.html
Ну и видеоаналитика от отечественного производителя — Спецлаб
goal.ru/videonabludenie/videoanalitika.html
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Microsoft и полиция Нью-Йорка испытают систему отслеживания преступлений