Визуализация статистики использования компьютера с R

[ciiccii]

Красиво! Спасибо, мне пригодится. Удачи!

[kerkomen]

Красиво и интересно. Спасибо за ссылку на Shiny, проект выглядит довольно любопытным.

[chersanya]

В связи с его новизной и активным развитием некоторые моменты не до конца документированы, хотя общий уровень этой самой документации достаточно хороший. Также, если какой-то фичи определённо не хватает можно написать им issue — отвечают вроде бы быстро. Кстати, ничего не мешает использовать его прямо на сервере, а не локально. Единственно что, всё генерируется на лету и при сложных расчётах или больших графиках может надолго грузить сервер.

[netcitizen]

Если кого-то заинтересовала тема, то сейчас идет курс по R для совсем уж новичков на Coursera.

[chersanya]

Я думал пройти это курс, но судя по его программе объём информации как-то не впечатляет, самому эти темы можно намного быстрее изучить. Или это не так? Вы его проходили?

[netcitizen]

Я прохожу его сейчас. Если честно, то сложность ни Куиза, ни программного задания совершенно не впечатляет. Может конечно и потому, что синтаксис и идея работы очень на Matlab похожа, а с ним я имел дело достаточно плотно.

[johniek_comp]

Про python не плохо было бы информации добавить.

[chersanya]

Не думал, что это станет предметом интереса, но раз так, то добавлю более подробное описание :)

[johniek_comp]

Спасибо!

[seriyPS]

data.table не пробовали? это data.frame с дополнительными наворотами. Например там очень классно что-то вроде GROUP BY писать.
Можете поподробнее про plyr рассказать? Я что-то не разобрался как с ним работать.

UPD: да, виду что data.table пробовали.

[chersanya]

Однако нет, data.table не пробовал, но обязательно посмотрю — сейчас поискал, пишут что она быстрее plyr. А в plyr фактически одна основная функция, только для разных типов входа/выхода. Например, приведённая в статье ddply — принимает и возвращает data.frame (на что указывают буквы d). Эта функция — аналог group by по переданной переменной (или нескольким, или по выражению), в возвращаемом data.frame первые столбцы — переменные, по которым была группировка, оставшиеся — результат переданной в ddply функции. В статье есть пара примеров на неё.

[hudbrog]

посоветуйте пожалуйста хорошую книгу или онлайн-курс по статистике и/или графической визуализации получаемых данных.

на coursera.org сейчас идет курс Computing for Data Analysis (основы R), через две недели начнется Data Analysis (это уже про саму статистику), на edx через три недели начнется Introduction to Statistics (The focus of Stat2.1x is on descriptive statistics)

[chersanya]

Какие из этих курсов Вы проходили? Computing for Data Analysis, например, покрывает совсем мало тем, это как поверхностное изучение языка R.