Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 6
«Профессор читает лекцию по математике. Выписывает на доске длиннющую, совершенно необозримую формулу и заявив: „Отсюда с очевидностью следует...“ выписывает еще более громоздкую формулу. Вдруг, на минуту задумывается, потом, извинившись, выходит из аудитории. Примерно через полчаса возвращается и, небрежно бросив на кафедру кипу исписанной бумаги, заявляет: „Да, это действительно очевидно“ и продолжает лекцию.»
наглядный пример — данная статья ;)
Если уж полезли в дебри теории массового обслуживания, то хотя бы объяснили людям зачем нужны эти потоки, написали бы про Эрланги и с чем их едят. А то получается просто выдранная из контекста задачка.
Эм.
У вас дана стационарность в узком смысле, в широком — это немного другое. (Впрочем, ваш пример попадает и под него).
Отсутствие последовательностей — что за жесть? Почему не написать в терминах теории вероятности — автокорреляционная функция имеет вид дельта функции. (Признаю, это несколько не то, что вы написали, но подразумевали вы наверняка это).
Ну и третее ваше определение так же называется несколько иначе.
К сожалению, сейчас не вспомню правильные названия, но советую углубиться в статистическую динамику — в этой области все эти понятия хорошо разжовываются.
Ну и в догонку. То, что вы называете потоком, является случайным процессом, в котором вы просто поэтапно перебирается t. Моделирование случайных процессов несколько более интересная тема. Как правило, задаются его либо спектральные характеристики, либо корреляционные. И моделируется он решением диф. уравнений, как правило, вида x' = -k * x + nu, где ню — случайная гауссовская величина, либо имеет экспотенциальный вид.
Ну а моделирование самого распределения Пуассона можно найти если не по второй, то по третьей ссылки в гугле.
У вас дана стационарность в узком смысле, в широком — это немного другое. (Впрочем, ваш пример попадает и под него).
Отсутствие последовательностей — что за жесть? Почему не написать в терминах теории вероятности — автокорреляционная функция имеет вид дельта функции. (Признаю, это несколько не то, что вы написали, но подразумевали вы наверняка это).
Ну и третее ваше определение так же называется несколько иначе.
К сожалению, сейчас не вспомню правильные названия, но советую углубиться в статистическую динамику — в этой области все эти понятия хорошо разжовываются.
Ну и в догонку. То, что вы называете потоком, является случайным процессом, в котором вы просто поэтапно перебирается t. Моделирование случайных процессов несколько более интересная тема. Как правило, задаются его либо спектральные характеристики, либо корреляционные. И моделируется он решением диф. уравнений, как правило, вида x' = -k * x + nu, где ню — случайная гауссовская величина, либо имеет экспотенциальный вид.
Ну а моделирование самого распределения Пуассона можно найти если не по второй, то по третьей ссылки в гугле.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Моделирование простейшего потока