Комментарии 15
На вид Марковские сети или GrabCut
0
Под хабракатом все оказалось гораздо хуже, чем до него
+33
Не работает. Background Burn processing… висит уже 10 минут и ничего не делает. Никаких ошибок нет, все флеши работают.
+2
Забавно. Подкинул ему вроде простую картинку, но Mac Pro он тоже посчитал фоном.
До и после![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/comment_images/7e8/210/e4f/7e8210e4f6e0e2b263b0679b0ccc3576.png)
![](https://habrastorage.org/getpro/habr/comment_images/7e8/210/e4f/7e8210e4f6e0e2b263b0679b0ccc3576.png)
+13
Зачем руби то для этого использовать?
+2
Затем что его легко читать/понимать, и изменения комбинации алгоритмов не требуют пересборки приложения. А всё числогрызенье всё равно в низкоуровневом коде библиотек происходит.
Собственно, это ответ на вопрос «почему Руби, а не Си-плюс-плюс?» И подходит он к любому высокоуровневому интерпретируемому языку.
Поэтому на вопрос «почему Руби, а не Питон?» ответ скорее всего будет вроде «потому что Руби мы уже знаем».
У меня диплом (физика, моделирование оптических свойств жидких кристаллов) был подобным образом написан. Высокоуровневый алгоритм был на Руби (и кросс-платформенный гуй на Shoes), а для всяких численных методов использовалась GSL через соответствующие биндинги. В результате профилирования пришлось переписать пару функций на Си (RubyInline очень удобный для таких небольших переписываний) ближе к релизу, и всё.
Собственно, это ответ на вопрос «почему Руби, а не Си-плюс-плюс?» И подходит он к любому высокоуровневому интерпретируемому языку.
Поэтому на вопрос «почему Руби, а не Питон?» ответ скорее всего будет вроде «потому что Руби мы уже знаем».
У меня диплом (физика, моделирование оптических свойств жидких кристаллов) был подобным образом написан. Высокоуровневый алгоритм был на Руби (и кросс-платформенный гуй на Shoes), а для всяких численных методов использовалась GSL через соответствующие биндинги. В результате профилирования пришлось переписать пару функций на Си (RubyInline очень удобный для таких небольших переписываний) ближе к релизу, и всё.
+5
Есть еще почти автоматическая очистка фона: clippingmagic.com
+3
Подтверждаю, что clippingmagic.com действительно решает задачу очистки фона изображения, хоть и немного в ручном режиме. Через сервис описанный в посте картинка, увы, осталась без изменения.
+1
Я бы даже заплатил за то, чтобы такие алгоритмы были в дальнейшем бесплатны..!
0
«Известно, что товар на белом фоне продаётся как минимум на 10-15% лучше, чем без него. Так что простая автоматическая процедура сразу приносит материальный эффект. Кстати, по этой причине Amazon и некоторые другие интернет-магазины требуют, чтобы товары были представлены на белом фоне в обязательном порядке.»
Можно ссылку на источник исследования эффективности?
И про Амазон, тоже интересно.
Можно ссылку на источник исследования эффективности?
И про Амазон, тоже интересно.
+1
Images must have a pure white background. Pure white is RGB levels of 255,255,255. Even products that are photographed against a white backdrop will require retouching to meet this requirement.— Amazon.co.uk Help: White Background
+1
Доступ через API пока бесплатен, но в будущем владельцы сервиса что-нибудь придумают.
Уже придумали.
api.bonanza.com/docs/background_burner/api_pricing
Уже придумали.
api.bonanza.com/docs/background_burner/api_pricing
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Автоматическая очистка фона изображений