Комментарии 12
Хорошее решение.
А как будет выглядеть устройство для считывания? Будет ли зафиксировано расстояние и угол для съёмки?
Если нет, то как избегать случайных точек, похожих на маркеры?
А как будет выглядеть устройство для считывания? Будет ли зафиксировано расстояние и угол для съёмки?
Если нет, то как избегать случайных точек, похожих на маркеры?
Думаю что стоит немного модифицировать молоток и сделать маркеры уникальными, чтобы не только по расстоянию между ними определять можно было бы.
Например маркеры в виде пирамидок. Тогда можно будет определять угол, под каким считывался код и отсеивать мнимые маркеры.
Например маркеры в виде пирамидок. Тогда можно будет определять угол, под каким считывался код и отсеивать мнимые маркеры.
увы, я небольшой специалист в области обработки изображений и мне сложно говорить определенно, как и что надо сделать.
на хабре были любопытные публикации по повороту изображений, в том числе и эта.
думаю, что для метода с оптическим маркером более менее рабочее решение можно выработать экспериментальным путем, учитывая различные варианты, опираясь все-таки на те принципы, которые используются при распознавании QR-кода, т.к. там уже есть готовые решения по вычислению углов считывания, искажений и т.д.
так же можно учитывать, что мы заранее можем указать размеры маркера, который ищем на изображении.
на хабре были любопытные публикации по повороту изображений, в том числе и эта.
думаю, что для метода с оптическим маркером более менее рабочее решение можно выработать экспериментальным путем, учитывая различные варианты, опираясь все-таки на те принципы, которые используются при распознавании QR-кода, т.к. там уже есть готовые решения по вычислению углов считывания, искажений и т.д.
так же можно учитывать, что мы заранее можем указать размеры маркера, который ищем на изображении.
Тогда я бы клеймо ставил. Или термическое или краской. Хоть паттерн опорный рисуй.
думаю устройство для считывания должно напоминать видеорегистратор высокого разрешения с ИК-подсветкой и дополнительным устройством типа Rapsberry для вычислений.
или например оно может выглядеть, как устройство у этих ребят
или например оно может выглядеть, как устройство у этих ребят
по опыту работы с древесиной знаю, что срубленные стволы подсыхают и растрескиваются. что будет если они попадут в треугольник?
это действительно проблема, но имхо она может быть решена при непосредственной разработке алгоритма обработки изображения, все-таки направление линий годовых колец достаточно прогнозируемо и подлежит определению с высокой долей вероятности.
также я упомянул комплексный критерий, в составе которого могут быть учтены и такие нюансы.
также я упомянул комплексный критерий, в составе которого могут быть учтены и такие нюансы.
Не понятно что именно вы патентовать вздумали, ибо проблема сличения двух изображений (сфотографированных с разных точек и разными фотоаппаратами) ни разу не нова. Если вам не достаточно уникальности самого рисунка годовых колец, то можно бы просто ляпнуть торец яркой краской, а потом уже «фоткать на память». Далее фотку с помощью методов компьютерного зрения можно легко будет сличить благодаря этой кляксе. Более того, чем неоднородней по цвету/форме будет пятно — тем лучше будет уникальность. Разве только следить чтобы краска была матовая, чтобы бликов лишних на фотографии не было.
Если хочется использовать непременно вмятины, то почему бы не использовать самый простой молоток/кирку для придания дереву совсем неповторимого рисунка — пару раз стукнул не глядя со всей дури — рисунок распила 100% уникальный :))))
Если хочется использовать непременно вмятины, то почему бы не использовать самый простой молоток/кирку для придания дереву совсем неповторимого рисунка — пару раз стукнул не глядя со всей дури — рисунок распила 100% уникальный :))))
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Публикации
Идентификация материальных объектов с помощью оптического маркера