Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Большая витрина: от крупнейших школ до частных авторов. Сравнивайте по цене, длительности, формату и выбирайте самый подходящий курс!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 18
Какое-то очень странное сравнение
Data Scientist Hard Skills
Не совсем понятно как можно ставить в один ряд навыки типа «Software Development» и «Microsoft Ofice», причем с указанием зарплат.
Плюс, глядя на график можно сделать вывод, что человек с навыками работы в «Microsoft Ofice» будет иметь большую зарплату, чем человек с навыками «Software Development». Т. е. разработчики менее ценны чем пользователи? Как минимум странно.
Data Science Tools and Technologies
Не понятно как можно сравнивать язык программирования типа C++ и готовый инструмент типа SAS? ИМХО, это аналогично сравнению набора запчастей с готовым изделием (набор плат и процессоров с готовым ноутбуком). Наличие специализированных библиотек, никаким образом не делает из языка программирования, специализированный статистический инструмент.
Data Scientist Soft Skills
В любой нормальной компании потребуют наличия почти всех перечисленных навыков. Кому нужен специалист, который не может работать в рамках команды (team player) или который не способен решать возникшие проблемы (problem solving). Даже если эти навыки не указаны в вакансии, они являются чем-то само собой разумеющимся.
Я конечно понимаю, что сравнение делалось на анализе некоторых атрибутов конкретных вакансий, но лично мне непонятно, какую смысловую нагрузку несут полученные результаты?
Data Scientist Hard Skills
Не совсем понятно как можно ставить в один ряд навыки типа «Software Development» и «Microsoft Ofice», причем с указанием зарплат.
Плюс, глядя на график можно сделать вывод, что человек с навыками работы в «Microsoft Ofice» будет иметь большую зарплату, чем человек с навыками «Software Development». Т. е. разработчики менее ценны чем пользователи? Как минимум странно.
Data Science Tools and Technologies
Не понятно как можно сравнивать язык программирования типа C++ и готовый инструмент типа SAS? ИМХО, это аналогично сравнению набора запчастей с готовым изделием (набор плат и процессоров с готовым ноутбуком). Наличие специализированных библиотек, никаким образом не делает из языка программирования, специализированный статистический инструмент.
Data Scientist Soft Skills
В любой нормальной компании потребуют наличия почти всех перечисленных навыков. Кому нужен специалист, который не может работать в рамках команды (team player) или который не способен решать возникшие проблемы (problem solving). Даже если эти навыки не указаны в вакансии, они являются чем-то само собой разумеющимся.
Я конечно понимаю, что сравнение делалось на анализе некоторых атрибутов конкретных вакансий, но лично мне непонятно, какую смысловую нагрузку несут полученные результаты?
Плюс, глядя на график можно сделать вывод, что человек с навыками работы в «Microsoft Ofice» будет иметь большую зарплату, чем человек с навыками «Software Development».
На самом деле, так и есть. Знание офиса, презентаций и прочего — явные признаки не технической позиции, а менеджерской или представительной. Не кодить, а проводить презентации, участвовать в симпозиумах и переговорах с клиентами. И это стоит дороже.
Да, можно было разбить hard skills на подкатегории, например «языки программирования», «статистические пакеты», «операционные системы», и т.п. Однако учитывая малое количество данных, это привело бы только к увеличению шума. На мой взгляд, 4 больших категории вполне достаточно в данном случае. Остальные детали можно легко заметить самостоятельно.
Насчет soft skills в целом соглашусь. Хотя некоторые исключения здесь есть, например далеко не в каждой вакансии потребуются management skills.
Насчет soft skills в целом соглашусь. Хотя некоторые исключения здесь есть, например далеко не в каждой вакансии потребуются management skills.
Думаю, тут еще надо сделать какую-то скидку на страну, из которой идет вакансия.
И было бы интересно понять, что это за загадочный «крупнейший мировой портал по поиску работы» :)
И было бы интересно понять, что это за загадочный «крупнейший мировой портал по поиску работы» :)
Целью этого исследования было понять какие скиллы сейчас наиболее востребованы для Data Scientist на американском рынке.
Эта информация дает ориентир людям, которые хотят развиваться в этой отрасли, по выбору приоритетных направлений для развития.
Учитывая, что развитие американского рынка идет с большим опережением, можно сказать, что эти скиллы станут востребованы на нашем рынке спустя 1-2 года.
Эта информация дает ориентир людям, которые хотят развиваться в этой отрасли, по выбору приоритетных направлений для развития.
Учитывая, что развитие американского рынка идет с большим опережением, можно сказать, что эти скиллы станут востребованы на нашем рынке спустя 1-2 года.
Тоже исследовали этот вопрос со стороны предложения (вакансий).
Графики ниже (возможно кому-то будет интересно состояние рынка)
(прошу прощения за стиль xkcd, но пересчитывать долго)
Графики ниже (возможно кому-то будет интересно состояние рынка)
(прошу прощения за стиль xkcd, но пересчитывать долго)
>>Основным инструментарием Data Scientist являются языки программирования Python и R.
Вот так взяли и выбросили всех, кто пользуется MATLAB, SPSS, Statistica и им подобными.
Вот так взяли и выбросили всех, кто пользуется MATLAB, SPSS, Statistica и им подобными.
ну так все ок, SPSS и Statistica — это вообще прошлое, еще и платное, фуфуфу
Судя по приведенным цифрам, MATLAB и SPSS вдвое менее популярны у американских работодателей.
На конференциях тот же тренд, например на последней Open Data Science Conference West большинство докладов и workshop'ов было с использованием Python, сильно реже R. MATLAB'а не было совсем.
Мне кажется, что MATLAB всё еще используется, но передовые инструменты сейчас в экосистеме Python.
На конференциях тот же тренд, например на последней Open Data Science Conference West большинство докладов и workshop'ов было с использованием Python, сильно реже R. MATLAB'а не было совсем.
Мне кажется, что MATLAB всё еще используется, но передовые инструменты сейчас в экосистеме Python.
В графике гугл-тренд интересное снижение с 2004 по 2007, а вторая страна по степени интереса — Нигерия О.о
Результаты по запросу «data scientist» лучше иллюстрируют текст статьи: www.google.com/trends/explore#q=data%20scientist
Результаты по запросу «data scientist» лучше иллюстрируют текст статьи: www.google.com/trends/explore#q=data%20scientist
Ниегрия удивила :) Если пройти глубже, то видно что в Нигерии интерес был только из одного города, и по нему график очень странный — ноль, резкий пик в 2014, падение до нуля и пик в 2015. На географию в Google Trends я бы не смотрел, выглядит очень зашумленно.
Наверное, кто-то в командировку приезжал из интересующихся дата сайенс ))
Или профессиональные нигерийские мошенники решили провести исследование для выбора более качественной жертвы.
Кстати говоря, Microsoft Research делал исследование на тему нигерийского спама :)
«Why Do Nigerian Scammers Say They are From Nigeria?»
research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=167713
«Why Do Nigerian Scammers Say They are From Nigeria?»
research.microsoft.com/apps/pubs/default.aspx?id=167713
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Data Science Skills