Встраивание PyPy кода в приложения на C

[iroln]

А что тогда понимается под фактическим встраиванием? Чем этот подход по своей сути отличается от того, что предлагает стандартный механизм или Boost::Python? Питоновский код всё так же исполняется в интерпретаторе, просто вместо вот этого:

Используя API CPython, вы должны были бы запустить интерпретатор и выполнить множество преобразований параметров и возвращаемого значения.

используется обёртка в виде динамической библиотеки, в которой всё это под капотом.

Думаю, отлаживать такой питоновский код становится не очень удобно из-за всей этой обвязки с импортом модуля расширения. В доке даже есть раздел об этом.

Хотя идея мне, вообще, нравится. Всё это, например, можно было бы использовать в приложении с плагинами.

[ZyXI]

Если очень нужно, то допилить встраивание именно до такого варианта с помощью C’шного препроцессора и простого скрипта на том же Python, который будет вырезать код на Python во временный файл и запускать создание библиотеки, несложно. А вот сделать код, который создаёт такие библиотеки сложнее.

Хотя пока такой скрипт не приведён название всё же стоит изменить на «создание разделяемых библиотек на Python».

[DuDDiTs]

У оригинальной статьи в названии все же «Встраивание...», хотя вы правы, в статье речь на самом деле идет только о создании библиотек.

[mbait]

Есть примеры, где это может понадобиться? Обычно нужно обратное — пишется ядро на C или C++ и используется в Python-приложении.

[NeonMercury]

На вскидку, скриптование в игре. Да и вообще везде, где надо программировать логику без перекомпиляции.

[iroln]

Мы использовали Python-плагины в некотором околонаучном софте, который был написан на C++. Система плагинов была разработана так, чтобы можно было писать плагины и на C++ и на Python. Это очень удобно для проверки и обкатки каких-то новых алгоритмов/концепций/методов, связанных с предметной областью. Сначала пишется прототип на Python, подключается в виде плагина, алгоритм отлаживается, дорабатывается. Когда всё готово, делается реализация на C++, и плагин на Python заменяется плагином на C++ с тем же интерфейсом.

[007913]

Какие ограничения по использованию питоновских модулей с помощью такого импорта?

[Bombus]

Прошу уточнить вопросы технического плана:
1) gcc вместо Clang отаботает также, с теми же параметрами? Ни разу с Clang работать не приходилось.
2) Указано что *.dylib — динамическая библиотека, но в примере указан вариант с включением файла в конечный исполняемый файл. Поправьте, если это не так. Вопрос — это на самом деле динамическая библиотека, то что в Linux часто имеет шаблон libNamelibrary.so?

[DuDDiTs]

Точно ответить, к сожалению, сейчас не могу.

С gcc должно работать также. Во всяком случае, для такого простого примера.
По второму вопросу — видимо да, на Linux будет генерироваться библиотека с расширением .so
*.dylib — расширение для динамических библиотек используемое в OS X