Pix2Pix: Как работает генератор кошечек

[BasmanovDaniil]

Что такое пейпер?

[sim0nsays]

Статья, от английского paper. Полураспад мозга :(

[Dark_Daiver]

Paper — статья, конкретно в этом случае — научная публикация

[KotV4]

[mountain_mike]

котодемон

[alex4321]

Ну так оно натренировано на котах, а не растениях :-)

[mountain_mike]

на ботинках тоже неплохо выходит

[fireSparrow]

Похоже, это какая-то разновидность бехолдера.

[Starche]

у меня от этой картинки развивается трипофобия

[Writerim]

Качество картинок напрямую зависит от того какой по размеру объект. Чем меньше, тем больше алгоритм старается рисовать за его пределами.

Пример

[sim0nsays]

Ага, у модели мощный prior на то, какого размера могут быть объекты, потому что она поди видела только определенного размера объекты во время тренировки. Если такое очень важно — можно такие примеры специально в training set подмешивать.

[Writerim]

[sim0nsays]

Надо ребра передавать, мне кажется. Прогони через какой-нибудь Canny edge detector?

[Writerim]

Не очень помогло.

[sim0nsays]

аааааааааа!!!

[telpos]

[RomanArzumanyan]

Как вы вставили картинку в поле для рисования?

[oPOCCOMAXAo]

так это же не поле для рисования, а канвас. у него есть метод для вставки картинки

[AlexBin]

И пушистые улитки нормально

[AlexBin]

Прошу меня извинить, не удержался((

эротика 18+

[fireSparrow]

Кхаджит?

[vctoru]

[algol]

Репродукция картины известного художника.

[khmelkoff]

Они тренируют модель на патчах 70x70, а потом применяют на больших картинках через full convolution. Забавно, что 70x70 дает в среднем результаты лучше, чем делать сразу на всей картинке 256x256 целиком.

Судя по «пейпер», это не совсем так. Речь идет об архитектуре дискриминатора, а не об обучении модели на маленьких картинках. Смысл — если сравнивать фейк и рил попиксельно, то результат будет хуже, чем если сравнивать изображения, нарезанные на патчи 70х70. Там это называет receptive field sizes of the discriminator.