vmladov 4 фев 2018 в 14:59Почему результаты логистической регрессии в SAS и R не совпадаютВремя на прочтение4 минКоличество просмотров7.4KR*Из песочницыВсего голосов 32: ↑30 и ↓2+28Добавить в закладки21Комментарии3
Cekory 4 фев 2018 в 20:20Может быть, Вам поможет ?contr.SAS и options(contrasts = c("contr.SAS", "contr.poly"))?
NNikolay 5 фев 2018 в 02:42Понятно, что разные методы оптимизации могут иногда приводить к разным результатам. Но из полученных двух вариантов, какой давал меньшую loss function?
AC130 5 фев 2018 в 22:16Показать предыдущий комментарийВроде это не методы оптимизации разные, а модель записана разными способами.
Почему результаты логистической регрессии в SAS и R не совпадают