afrikyan7 мар 2018 в 12:17Работа с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалютВремя на прочтение11 минОхват и читатели77KData Mining * Open source * Python * Визуализация данных * Открытые данные * ТуториалВсего голосов 26: ↑24 и ↓2+20Добавить в закладки170Комментарии6
equand8 мар 2018 в 12:31Одна поправочка. Ripple не криптовалюта. А централизованный токен. Между ним и WMZ практически нет разницы.
afrikyan8 мар 2018 в 17:49Показать предыдущий комментарийРабота с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалют Данная статья не о криптовалютах
un1t8 мар 2018 в 18:09получим данные о ценах используя бесплатный API от Quandl. Я там понимаю нужно скачать какой-то архив с сайта Quandl? Не могли бы вы указать, что за архив и откуда качать?
afrikyan8 мар 2018 в 18:38Показать предыдущий комментарийНет, качать отдельно ничего не нужно все данные подтягиваются с помощью описанной функции get_quandl_data
un1t8 мар 2018 в 19:11Показать предыдущий комментарийПонял, спасибо. Просто я сначала посмотрел, что она обращается к файлу, а оказывается это кеш.
Работа с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалют