Как стать автором
Обновить

Какие из данных платформ подходят для лаборатории робототехники и интеллектуальных систем?

Время на прочтение2 мин
Количество просмотров11K


Господа! У меня уже две различные организации спрашивали совета про оборудование лаборатории роботики. Причем не для младших детей, а для старших школьников + младших студентов, с возможностью расширения до старших студентов и исследовательских проектов. То есть ожидается, что в лаборатории будут использоваться профессиональные средства разработки, а не упрощенные, наподобие Лего и недостаточно гибкого Ардуино. Кроме этого, ожидается, что роботы будут делать что-нибудь умное, с распознаванием образов и ситуаций, чтобы можно было бы назвать «лаборатория робототехники и интеллектуальных систем».

По этому поводу я хочу устроить обсуждение:

1. Ниже я перечислю несколько платформ, которые я собираюсь привезти в августе в Казахстан и в октябре-ноябре в Россию и Украину. Я знаю, что на большинстве из этих платформ кто-нибудь да построил робота. Но каких из этих платформ подходят для роботики с вашей точки зрения?

2. У меня не очень много опыта с моторчиками и другими активаторами. Где и что бы вы купили для преподавания робототехники (как специализации программирования встроенных систем)?

Восемь платформ у меня на руках:

1. Onion Omega на основе ядра MIPS 24K, которое балансирует приемлемую производительность при низком энергопотреблении, и при этом на нем может работать Linux (в MIPS 24K 8 стадий in-order, конвейера, есть TLB MMU, кэши, предсказатель переходов):





2. VoCore — еще более миниатюрный линуксный компьютер с WiFi на MIPS 24K:





3. Unwired One — спроектированный в России линуксный компьютер на MIPS 24K





4. MIPS Creator ci20 — более высокопроизводительный (но и более энергопотребляющий) компьютер с MIPS32 Ingenic CPU и PowerVR GPU:





5. Digilent chipKIT Wi-FIRE, микроконтроллерная плата с Microchip PIC32MZ EF на основе ядра MIPS M5150. В том же классе, что и ARM Cortex M4, но мощнее — с кэшами, TLB MMU, FPU и виртуализацией для секьюрити:





6. Olimex PIC32-EMZ64, более дешевая плата с Microchip PIC32MZ EF. Без WiFi, но зато с экранчиком и звуковым выходом:



7. Новинка сезона — встроенный компьютер MIPS Creator ci40 с ядром MIPS interAptiv c хардверной поддержкой многопоточности на каждом из ядер. Хотя процессорных ядер два, но многоядерный Линукс воспринимает их как четыре, так как каждое из двух ядер внутри обрабатывает два потока команд — hardware-supported multithreading. Пока один tread ждет во время промаха кэша, другой может работать — этим достигается бОльшая загрузка процессора. В конечном итоге, такая структура приводит к экономии энергопотребления по сравнению с системами с бОльшим количеством однопоточных ядер:



Также замечу что можно построить робота на российском микропроцессоре Baikal-T с мощным двухядерным out-of-order кластером процессорных ядер MIPS P5600, и плата с этим процессором есть у меня на руках, но эта плата пока недостаточно массовая, чтобы использовать ее в качестве роботехнической платформы в большом количестве вузов:
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Какие из вышеперечисленных платформ вы считаете удачными для преподавания курса по роботехнике в вузе?
8.33% Onion Omega5
11.67% VoCore7
23.33% Unwired One14
8.33% MIPS Creator ci205
10% Digilent chipKIT Wi-FIRE6
5% Olimex PIC32-EMZ643
20% MIPS Creator ci4012
13.33% Baikal-T8
48.33% Пока человечество не решит парадокс «китайской комнаты», искуственный интеллект невозможен29
Проголосовали 60 пользователей. Воздержались 73 пользователя.
Теги:
Хабы:
Всего голосов 13: ↑10 и ↓3+7
Комментарии36

Публикации

Истории

Ближайшие события

27 августа – 7 октября
Премия digital-кейсов «Проксима»
МоскваОнлайн
28 сентября – 5 октября
О! Хакатон
Онлайн
30 сентября – 1 октября
Конференция фронтенд-разработчиков FrontendConf 2024
МоскваОнлайн
3 – 18 октября
Kokoc Hackathon 2024
Онлайн
10 – 11 октября
HR IT & Team Lead конференция «Битва за IT-таланты»
МоскваОнлайн
25 октября
Конференция по росту продуктов EGC’24
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн