NumPy в Python. Часть 3

[bano-notit]

Можно в 2 предыдущих статьях в начале так же кидать ссылки на последующие части? Это будет неимоверно удобно в использовании в качестве справочного материала.

[alec_kalinin]

Кстати, начиная с Python 3.5 появился специальный оператор матричного умножения '@'. Теперь вместо no.dot(A, np.dot(B, C)) можно просто писать A @ B @ C. Это существенно повышает читабельность кода.

[Dark_Daiver]

Справедливости ради, метод dot вроде как есть и у самих массивов, т.е. вместо np.dot(A, np.dot(B, C)) можно писать A.dot(B).dot( C ) что почти так же хорошо как и A @ B @ C

[Leonard_Euler]

rainbowpenguin, в пункте Векторная и матричная математика

Заметим, что для векторов внешнее и скалярное произведение совпадает

Внутреннее произведение совпадает со скалярным, в оригинальной статье:

For vectors, note that the inner product is equivalent to the dot product

[petuniaguardian]

Спасибо.