Комментарии 3
Из статьи не совсем понятно, данные их PostgreSQL вы переложили в ClickHouse и работаете уже нпосредственно с ним?
1--------------------------------
"Первым решением была группировка истории цен силами PostgreSQL, что приводило к незначительной просадке производительности на стороне БД, но ускоряло задачу примерно в ~3 раза. Подробнее метод описан в другой статье. "
2--------------------------------
"Использование ClickHouse для хранения цен описываю в другой статье. "
подскажите пожалуйста в каких это статьях найти? можно ссылочку пожалуйста?
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Как из PostgreSQL и ClickHouse в Python много, быстро и сразу в numpy