Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
1--------------------------------
"Первым решением была группировка истории цен силами PostgreSQL, что приводило к незначительной просадке производительности на стороне БД, но ускоряло задачу примерно в ~3 раза. Подробнее метод описан в другой статье. "
2--------------------------------
"Использование ClickHouse для хранения цен описываю в другой статье. "
подскажите пожалуйста в каких это статьях найти? можно ссылочку пожалуйста?
Как из PostgreSQL и ClickHouse в Python много, быстро и сразу в numpy