Хабр Курсы для всех
РЕКЛАМА
Практикум, Хекслет, SkyPro, авторские курсы — собрали всех и попросили скидки. Осталось выбрать!
Хабр доступен 24/7 благодаря поддержке друзей
Комментарии 26
Обратил внимание, что изображениях в основном женщины — например, иллюстрируя фразу «Также, чтобы добраться до своей мечты, нужно было изобретателем» их аж 4 штуки на одного робота неопределённого пола. Выглядит похоже на современные тенденции гендерного равноправия, только с перегибом в противоположную сторону.
Ух как картинок то много не по теме. Как это читать?
Не хватает картинок с гироскутерами и бородочами-хипстерами (ну и гифок конечно же).
А искуственный интеллект… так что по итогу? Создал-таки? А то вместо итогов вижу что-то не относящееся к сабжу — про медитацию, любовь и бога.
Не хватает картинок с гироскутерами и бородочами-хипстерами (ну и гифок конечно же).
А искуственный интеллект… так что по итогу? Создал-таки? А то вместо итогов вижу что-то не относящееся к сабжу — про медитацию, любовь и бога.
Искусственный интеллект всё еще в процессе :). Сначала, как оказалось, нужно «дом построить», по крайней мере я сам к такой мысли пришел.
Сначала, как оказалось, нужно «дом построить», по крайней мере я сам к такой мысли пришел.
На самом деле если вы не готовы пожертвовать своей жизнью ради науки — то вряд ли выхлоп будет.
Сначала дом, потом дети. Это бесконечная песня.
В том то и дело — нужны сумасшедшие, как Уайлс или Перельман, которые ради науки жертвуют всем.
Какой-то странный осадок после прочтения статьи. Всё в ней смешалось в кучу: религия, речи какого-нибудь оратора-мотиватора, «лайфхаки», технологии и приправлено всё это огромным количеством картинок.
Автор молодец!
Но, уж очень много картинок.
Кроме того, про ИИ я ничего не прочитал в итоге, но много про секреты успеха и визуализацию.
Не рано ли вам делиться секретами успеха?
Но, уж очень много картинок.
Кроме того, про ИИ я ничего не прочитал в итоге, но много про секреты успеха и визуализацию.
Не рано ли вам делиться секретами успеха?
Что это, блин, вообще такое сейчас было?
Человек активный, с хорошим воображением решил поделиться с нами своим великим жизненным путём. Что тут не понятного? :))
Не знаю сколько лет автору статьи, но какие-то нотки гиперактивности и ощущения, что я что-то понял, были и у меня лет 10 назад. Обратите внимание, что в конце концов, автор пришёл таки к более трезвому взгляду на жизнь, чем изначальные фантазии. Так что всё нормально! :)
Не знаю сколько лет автору статьи, но какие-то нотки гиперактивности и ощущения, что я что-то понял, были и у меня лет 10 назад. Обратите внимание, что в конце концов, автор пришёл таки к более трезвому взгляду на жизнь, чем изначальные фантазии. Так что всё нормально! :)
Прочитал статью автора и так и не понял, то ли я скучно живу. То ли он.
Про картинки уже сказали.
Но может хоть в комментариях раскроете тайну, в каких направлениях ИИ работали и чего удалось достичь?
Про картинки уже сказали.
Но может хоть в комментариях раскроете тайну, в каких направлениях ИИ работали и чего удалось достичь?
Спасибо. Работаю в области порождающих вероятностных моделей, с использованием вероятностного программирования, в том числе с байесовскими сетями. Применяю нейронные сети для ускорения статистического байесовского вывода. Применял эти методы для анализа текстов и видео изображений. Сейчас использую эти направления с коллегами для медицины. Мои работы можно посмотреть в моем резюме: yuraperov.com/docs/YuraPerovCV.pdf
Моя мечтой было создать искусственный интеллект, однако я осознал, что это будет всего лишь еще один интеллект, который добавится к этому большому числуМоей мечтой было создать персональный компьютер, однако я осознал, что это будет всего лишь ещё один калькулятор, машина для работы с числами, которая добавится к большому числу прочих калькуляторов, которые уже есть у каждого. – если бы автор жил в 1970-х
На это меня подвигла моя деятельность в средней и старшей школе, где я принимал участие в разных мероприятиях..
деятельность в мероприятиях — это сильно.
вся эта автобиография-резюме не имеет отношения к названию статьи, ни к тегам
Учебный процесс в IT, Карьера в IT-индустрии, GTD,
особенно к последнему.
особо умиляет что весь этот словопоток еще и защищен авторским, Карл, правом!
Для моей, на данном всё еще начальном этапе достаточно успешной IT-карьеры (я каждый день могу заниматься приложениями машинного обучения и основ искусственного интеллекта, и эта работа оплачивается), одной из важных частей была мечта и работа над ней. Я рассказал об этом, и некоторым людям это интересно. Карьере в IT предшествовала учеба в IT, которая, опять же, получилась во многом благодаря мечте и ее воплощению. Для того, чтобы «доводить дела до завершения» (GTD), нужна всё та же мечта и работа над ней.
Есть три пути создания ИИ:
- текстовый процессор,
- нейросеть,
- виртуальное построение копии нашей 3д-реальности со всей физикой и прочим и моделирование там всех событий, о которых думает ИИ или которые он видит или о которых читает с запоминанием всего происходящего.
Какой из путей вы развивали?
Может кто предложит 4-ый путь? Комбинации первых трёх не предлагать.
Спасибо. Я считаю, что можно совмещать все эти направления. С помощью вероятностного программирования можно создать компьютерную программу (таким образом, текст), которая будет порождать другие компьютерные вероятностные программы (таким образом, модели нашего мира). Модель будет отражать и «обдумывать» часть мира. Для того, чтобы осознать мир, подобной модели обязательно будет необходимо строить в своей памяти копию нашего мира. Статистический вывод и оптимизация для такой модели может быть ускорена с применением нейронных сетей. Примерно месяц назад я представлял эту идею на конференцию по вероятностному программированию в Бостоне, в MIT: arxiv.org/pdf/1810.01190.pdf
Может кто предложит 4-ый путь? Комбинации первых трёх не предлагать.
Еще один классический путь: экспертная система.
виртуальное построение копии нашей 3д-реальности со всей физикой и прочим и моделирование там всех событийА это возможно со всей физикой? — В данный момент человечество знает не всю физику. Каждый день открывают что-то новое и конца этому не видно ;)
Моделирование предполагает упрощение: в модель берут не все свойства прототипа, а только значимые для данной модели. Т.о. модель никогда не есть точная копия прототипа по любым свойствам, а только по некоторым.
del
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Что я осознал на пути к моей мечте об искусственном интеллекте