Комментарии 6
1 и 2 вообще супер для первичного EDA, спасибо!
+1
Но нужно иметь в виду, что на датафрейме с множеством сложных фич Pandas Profiling может сильно тормозить и в процессе обработки и при отображении потом всего этого добра ноутбук тоже может сильно тормозить.
0
Лозунг сайта Proglib: «Мастера рерайтинга — это мы!»
proglib.io/p/analysis-hacks/amp
proglib.io/p/analysis-hacks/amp
+1
Что-то боюсь читать ибо перевод:
это набор удобных функций в ноутбуках Jupyter
это набор удобных функций в ноутбуках Jupyter
0
Спасибо, перевели всё, включая пол автора) Классная библиотека pandas-profiling, тем более на примере известного Титаника, возьмём на заметку! Но вот всё остальное — скорее про Jupyter Notebook, далеко не все им пользуются.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
10 фич для ускорения анализа данных в Python