10 фич для ускорения анализа данных в Python

[superstarstas306]

1 и 2 вообще супер для первичного EDA, спасибо!

[CrazyElf]

Но нужно иметь в виду, что на датафрейме с множеством сложных фич Pandas Profiling может сильно тормозить и в процессе обработки и при отображении потом всего этого добра ноутбук тоже может сильно тормозить.

[superstarstas306]

Согласен, но если уж на то пошло — прожёвывать большой и сложный датафрейм на ноутбуке — моветон :)

[v_m_smith]

Лозунг сайта Proglib: «Мастера рерайтинга — это мы!»
proglib.io/p/analysis-hacks/amp

[shaman4d]

Что-то боюсь читать ибо перевод:
это набор удобных функций в ноутбуках Jupyter

[viking_unet]

Спасибо, перевели всё, включая пол автора) Классная библиотека pandas-profiling, тем более на примере известного Титаника, возьмём на заметку! Но вот всё остальное — скорее про Jupyter Notebook, далеко не все им пользуются.