Комментарии 24
Вопрос состоит в том что такое ИИ.
Точка зрения которая мне нравится больше всего:
ИИ - это некоторое представление людей о том, что должен уметь человек. А человек может уметь многое :) Поэтому процесс создания ИИ выглядит следующим образом:
1) есть проблема, которая объявляется проблемой ИИ
2) проблема успешно решается
3) проблема перестаёт считаться ИИ, т.е. фактически граница между машинным вычислением и ИИ постоянно сдвигается
История показывает много примеров таких действий. Наиболее простые - анализ речи и синтез. Когда-то они считались проблемами ИИ. А сейчас разве кто-то говорит "в Microsoft Office встроены элементы Исскуственного Интеллекта"?
ИИ - с этой точки зрения идеал. КОТОРЫЙ НИКОГДА НЕ ДОСТИЖИМ.
Точка зрения которая мне нравится больше всего:
ИИ - это некоторое представление людей о том, что должен уметь человек. А человек может уметь многое :) Поэтому процесс создания ИИ выглядит следующим образом:
1) есть проблема, которая объявляется проблемой ИИ
2) проблема успешно решается
3) проблема перестаёт считаться ИИ, т.е. фактически граница между машинным вычислением и ИИ постоянно сдвигается
История показывает много примеров таких действий. Наиболее простые - анализ речи и синтез. Когда-то они считались проблемами ИИ. А сейчас разве кто-то говорит "в Microsoft Office встроены элементы Исскуственного Интеллекта"?
ИИ - с этой точки зрения идеал. КОТОРЫЙ НИКОГДА НЕ ДОСТИЖИМ.
+2
очень хорошо сказано
0
Не все так просто – различают 2 вида AI – это Strong AI (то есть «сильный ИИ») и
Weak AI (слабый ИИ). Сильный ИИ – это в чистом виде моделирование функций человеческого сознания – то, что обычно и понимают под ИИ вообще. Причем именно в этой области уже давно не слышно ни о каких прорывах и достижениях.
И есть слабый ИИ – это решение каких то узких конкретных задач, способностью решать которые раньше обладал только человек – вот суда и входит и распознавание образов и речи, автоматическая классификация/кластеризация и т.д.
Решение этих конкретных задач конечно полезно – но к созданию настоявшего ИИ приближают только опосредованно. Да и эти задачи далеки от решения. Если проблема распознавания образов более или менее решена – то упомянутое Вами распознавание находиться речи еще только на самой начальной стадии.
Weak AI (слабый ИИ). Сильный ИИ – это в чистом виде моделирование функций человеческого сознания – то, что обычно и понимают под ИИ вообще. Причем именно в этой области уже давно не слышно ни о каких прорывах и достижениях.
И есть слабый ИИ – это решение каких то узких конкретных задач, способностью решать которые раньше обладал только человек – вот суда и входит и распознавание образов и речи, автоматическая классификация/кластеризация и т.д.
Решение этих конкретных задач конечно полезно – но к созданию настоявшего ИИ приближают только опосредованно. Да и эти задачи далеки от решения. Если проблема распознавания образов более или менее решена – то упомянутое Вами распознавание находиться речи еще только на самой начальной стадии.
+3
Как-то так: Сильный ИИ способен создавать слабые ИИ.
0
Поражает меня эта дискуссия. Я, похоже, отстал лет на тридцать.
"Проблема распознавания образов решена"? А где тот герой, который, конечно, уже лауреат Нобелевки, Премии Мира и Ордена подвязки?
Не дадите мне ссылочку на интернет-сервис, где я могу поискать просто изображение собаки?
Задав задание словами "найти собаку". И чтобы поиск вёлся не по подписям к картинкам, а по самим изображениям.
Вы случайно не имели в виду сравнение образов на нечёткое совпадение?
Дело в том, что распознавание образов - это перевод образов в их смысл. Вижу изображение собаки, думаю "ага, собака".
А не то, что вот вижу изображение, набор пикселов, думаю - чем-то ведь оно похоже на другое изображение, набор пискелов похож.
Но чьё это изображение - не понимаю.
Распознавание образов сейчас - это именно нечёткое совпадение с паттерном, и всё.
Это как некоторые думают, что в мобильники встроено распознавание речи. А на самом деле туда встроено запоминание голосовых меток.
"Проблема распознавания образов решена"? А где тот герой, который, конечно, уже лауреат Нобелевки, Премии Мира и Ордена подвязки?
Не дадите мне ссылочку на интернет-сервис, где я могу поискать просто изображение собаки?
Задав задание словами "найти собаку". И чтобы поиск вёлся не по подписям к картинкам, а по самим изображениям.
Вы случайно не имели в виду сравнение образов на нечёткое совпадение?
Дело в том, что распознавание образов - это перевод образов в их смысл. Вижу изображение собаки, думаю "ага, собака".
А не то, что вот вижу изображение, набор пикселов, думаю - чем-то ведь оно похоже на другое изображение, набор пискелов похож.
Но чьё это изображение - не понимаю.
Распознавание образов сейчас - это именно нечёткое совпадение с паттерном, и всё.
Это как некоторые думают, что в мобильники встроено распознавание речи. А на самом деле туда встроено запоминание голосовых меток.
+2
Ну что ж Вы так сразу :)
Я не имел ввиду что проблема распознавания образов (разных, при правильной формулировки задачи) решена полностью.
Я написал – более или менее – то есть решает свой круг задач и активно коммерчески применяется. Что ее отличает от других AI технологий – все таки самая массовая уже. Конечно там еще копать и копать.
Там везде еще копать и копать. Так что до победы трансгуманизма еще очень далеко.
Я не имел ввиду что проблема распознавания образов (разных, при правильной формулировки задачи) решена полностью.
Я написал – более или менее – то есть решает свой круг задач и активно коммерчески применяется. Что ее отличает от других AI технологий – все таки самая массовая уже. Конечно там еще копать и копать.
Там везде еще копать и копать. Так что до победы трансгуманизма еще очень далеко.
0
Наиболее простые? Покажите, пожалуйста, анализ речи, работающий без обучения с любым диктором и знающий более 50 слов.
Скажем, резервирование билетов или справочную службу. Хоть по телефону, хоть как.
Если не трудно.
Скажем, резервирование билетов или справочную службу. Хоть по телефону, хоть как.
Если не трудно.
+1
Был такой, у одного оператора IP-телефонии. Не 50 но слов 20 распознает уверенно, правда такой софт стоит 30-40 тыс у.е, ибо бизнес инструмент.
0
Вы извините, 20 слов - это цифры, "да", "нет", ну и всё, пожалуй. Даже буквы надиктовать не удастся.
0
афтар убей себя ап сцену
-8
просто автор не удосужился перевести статью из NY Times полностью http://www.nytimes.com/2006/11/24/busine…
поэтому тема оказалась не раскрыта
поэтому тема оказалась не раскрыта
+1
непонятно и скушно!
-6
Кто переводчик?
0
Без перевода пока не читал, но то что написано на афтором, ИМХО вызывает большие сомнения. А именно: если программам дадут привилегии совершать транзакции без участия и присутствия человека, то появятся программы, наподобие нынешних спам-роботов, которые смогут обрушить фондовую биржу. Следовательно, появление сабжа никто не допустит и развитие данной ветви технологий остановиться на экспертных системах и специальных костылях, которые с разрешения группы людей будут совершать транзакции с большой скоростью. Что, собственно, не является ИИ, а только его подобием.
Возможно будущее за трансхьюманизмом, когда с помощью нанотехнологий человеческий организм будет модернизирован до возможности огромных вычислительных мощностей и полной интеграции с вычислительными сетями...
Возможно будущее за трансхьюманизмом, когда с помощью нанотехнологий человеческий организм будет модернизирован до возможности огромных вычислительных мощностей и полной интеграции с вычислительными сетями...
0
Уже дают такие привилегии прогрммам. Хотя, в тех местах что я своими глазами видел, интелектом и не пахло.
0
Конечно обрушат! просто представьте, если внутреннюю природу и законы рынка программе удастся "раскрутить" то, начав с малого, она накопит такую сумму, манипуляция которой начнет приводить к изменениям на самом же рынке - положительная обратная связь, или резонанс. Т.е. изменит законы и природу рынка, а потом к ним же будет адаптироваться. Ужос! :)
0
Это утопия. Во-первых, упомянутая треть сделок, совершенных роботами, почти целиком состоит из арбитражных операций между разными биржами или фьючерсами/опционами/акциями. Арбитраж не требует интеллекта, даже искусственного, гораздо важнее скорость реакции, поэтому программы тут обыгрывают человека.
Во-вторых, механические торговые системы превосходят человека в активной торговле. Активные роботы вынужденно "любят" высоколиквидные акции, иначе резко растут расходы на проскальзывание, комиссии, нет возможности зарабатывать на коротких продажах. Ликвидные акции это лишь часть рынка, то есть могучее "соревнование программистов" проходит в большой, но песочнице, за пределами которой все еще нужен интеллект инвестора.
Во-вторых, механические торговые системы превосходят человека в активной торговле. Активные роботы вынужденно "любят" высоколиквидные акции, иначе резко растут расходы на проскальзывание, комиссии, нет возможности зарабатывать на коротких продажах. Ликвидные акции это лишь часть рынка, то есть могучее "соревнование программистов" проходит в большой, но песочнице, за пределами которой все еще нужен интеллект инвестора.
0
ИИ - это такое красивое словосочетание некогда придуманое каким-то романтиком, хотя романы о фантастике пока никто не отменял.
0
Почему бы не начать с того, что мы должны дать определение Интеллекту естественному - т.е. какими качествами он обладает? что от него(от себя) требуем?
Ведь все наши "примочки" базируются вокруг стержня социалиции, от простого к сложному, от буквы к слогу, от слога к словку, путем обучения либо научения. И уж потом к смыслу.
Следовательно, ИИ надо "вырастить", "социализировать" в богатой информацией среде - обществе. Конечно, для этого нужны предпосылки - адекватный задаче, сенсорный мозг.. и время и терпение. Но раз проторив нейронные связи, ИИ никогда их не забудет. Это путь закрытого проекта QRIO.
Другой путь, по которому идут сейчас, это моделирование работы отдельных анализаторов - слухового, зрительного, кинестетика и т.д. Полезные, в меру гибкие,но, по отдельности, они просто программы.
Ведь все наши "примочки" базируются вокруг стержня социалиции, от простого к сложному, от буквы к слогу, от слога к словку, путем обучения либо научения. И уж потом к смыслу.
Следовательно, ИИ надо "вырастить", "социализировать" в богатой информацией среде - обществе. Конечно, для этого нужны предпосылки - адекватный задаче, сенсорный мозг.. и время и терпение. Но раз проторив нейронные связи, ИИ никогда их не забудет. Это путь закрытого проекта QRIO.
Другой путь, по которому идут сейчас, это моделирование работы отдельных анализаторов - слухового, зрительного, кинестетика и т.д. Полезные, в меру гибкие,но, по отдельности, они просто программы.
0
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
Рождение ИИ произойдет на фондовом рынке