Комментарии 13
Судя по статье JS-хипстеры не смогли отказаться от митапов и теперь полностью вымерли :)
Кто более перспективный потенциальный сотрудник — логист с углублёнными знаниями математики (относим сюда и знание ЯП) или математик, окунувшийся в логистику?
Более перспективен специалист знающий одно из прикладных решений типа Солво, Манхеттен, 1С Логистика и т.п.
Знающий операционную деятельность склада, способный настраивать топологию, правила размещения и обучать других. Знающий оборудование — сканеры кодов, весы, погрузчики. И/или понимающий как это все работает вместе и способный оказать техническую поддержку и/или внедрять/развивать WMS системы. Прикладная математика востребована меньше. Готовые алгоритмы размещения, движения транспорта, распределения заданий уже зашиты в прикладных решениях. Эксель с формулами никуда не делся и базовая алгебра конечно пригодится, но более перспективно для карьеры — знание готового.
Недавно команда проекта Podbor.io создала программу: каждый, кому интересна ситуация с кадрами в той или иной компании
Что-то я не увидел на сайте ни какую программу. Не скрытая реклама?
Меня настолько поразила статья, что я даже вышел из режима read-only.
Расскажите, почему pie-chart? Как картинки позволяют отразить реальность?
Суть названия статьи и её содержание так и просят box-plot или столбчатых диаграмм.
А кроме разработчиков, других It-специалистов нет в природе?
Каких IT-специалистов нанимают в экономический кризис и пандемию?