Комментарии 2
Молодец!
Не могу оценить работу как программист, но как врач отмечу пару вещей.
Во-первых, Вы взяли КТ головы в ужасном качестве, в низком разрешении и кучей артефактов. Там даже глазами сложно понять, где зуб а где не зуб. Современные аппараты дают очень качественную картинку. Особенно важно, что видна периодонтальная щель. Она может сильно улучшить результат, такая четкая естественная граница.
Во-вторых, мне кажется, данные нужно подавать таким объемом, чтобы в него влез хотя бы один зуб. Тогда его можно оценить как непрерывный кусок объема, а не как последовательность пороговых масок.
Подобная система существует, называется Diagnocat.
Не могу оценить работу как программист, но как врач отмечу пару вещей.
Во-первых, Вы взяли КТ головы в ужасном качестве, в низком разрешении и кучей артефактов. Там даже глазами сложно понять, где зуб а где не зуб. Современные аппараты дают очень качественную картинку. Особенно важно, что видна периодонтальная щель. Она может сильно улучшить результат, такая четкая естественная граница.
Скриншот в хорошем качестве
Во-вторых, мне кажется, данные нужно подавать таким объемом, чтобы в него влез хотя бы один зуб. Тогда его можно оценить как непрерывный кусок объема, а не как последовательность пороговых масок.
Подобная система существует, называется Diagnocat.
Благодарю за отзыв и советы. Конечно, с таким качеством изображения результат работы улучшится многократно. Касательно второго пункта Вашего отзыва, архитектура 3D Unet была выбрана как раз для того чтобы подавать изображения в нейросеть объемными срезами. Пробовал разные параметры глубины от, примерно, 1 зуба, до всей челюсти целиком. Наилучший результат с моим качеством данных был достигнут как раз при подаче целиком.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
3D teeth instance segmentation. В темноте, но не один