Создание нейронной сети Хопфилда на JavaScript

[bugs_eliminator]

На мой взгляд, легкая для чтения получилась публикация, объясняющая чайнику как работает конкретный вид нейросетей. Однозначно — в закладки.

Подкупило наличие простых формул и что демо изготовлено как лабораторный стенд, можно неторопливо потыкать кнопки, вникая в сложную тему. А простой исходный код на Javascript — за это отдельное спасибо!

Кстати, похожие эксперименты проводились когда-то в Украине. Сеть из 21 программного нейрона училась распознавать цифры с экрана размером 10х10 на почве нескольких эпох обучения. Каждая эпоха совершалась экспериментатором вручную, наводя курсор мыши на образец цифры, нажимая кнопку запоминания, после чего сеть распознавала еще и измененные варианты цифры.

Но было это 19 лет назад, сайт тот уже не существует (ниже будут ссылки, которые нашел в истории web.archive.org по тем экспериментам). Вопросом нейросетей интересовались в 2002-2003 годах единицы, в основной в научной среде, что объясняет демонстрацию на Delphi.

Ваш пример на Javascript современней, а исходный код можно поковырять самостоятельно, увидеть результат изменений на экране браузера немедленно, чего не скажешь о примере на Delphi. Так что респект, автор!

Теперь ссылки (учтите, web.archive.org недоступен сейчас с российских IP-адресов, скорее всего по причине блокировки их домена):

Эксперимент N1: простое распознавание образов
Эксперимент N2: распознавание искаженных образов
Эксперимент N3: реакция на раздражение

[soanyway]

Спасибо, приятно получить такой развёрнутый отзыв на первую публикацию!
На досуге обязательно ознакомлюсь с приведёнными экспериментами.

Именно это и было основной целью статьи.

На мой взгляд, легкая для чтения получилась публикация, объясняющая чайнику как работает конкретный вид нейросетей.

P.S. web.archive.org вроде бы уже давно разблокирован, у меня свободно открывается.