С тех пор, как мы анонсировали JetBrains DataSpell в марте, наша новая IDE для Data Science была доступна для ограниченного числа пользователей, которые помогали нам с тестированием IDE и обратной связью. Сегодня мы запускаем программу раннего доступа для всех желающих. Всем, кто хотел участвовать в программе, придут приглашения. Вы можете скачать свежую EAP-сборку на сайте JetBrains DataSpell (регистрация не требуется).
В последние несколько месяцев мы уделяли основное внимание улучшению пользовательского опыта при работе с ноутбуками. Он включает множество вещей: легкую работу с ячейками Jupyter-ноутбуков, возможность пользоваться привычными сочетаниями клавиш, удобный просмотр результатов, быстрые исправления и пр.
Некоторые улучшения:
Появилась возможность сворачивать отдельные результаты внутри ячеек при помощи сочетаний клавиш либо мыши.
Мы улучшили прокрутку ноутбуков и результатов выполнения кода.
Табличные результаты теперь можно открывать в отдельных вкладках редактора.
Изображения теперь можно сохранять в файл.
Появилось быстрое исправление, которое добавляет недостающие импорты в текущую ячейку и автоматически запускает ее (вам не придется делать это вручную).
В табличных результатах теперь правильно отображаются символы китайского и корейского письма.
Также мы много работали над поддержкой удаленных ноутбуков. В JetBrains DataSpell можно работать не только с локальными ноутбуками (которые пользователь запускает на своей машине), но и с ноутбуками, запущенными на удаленных серверах. Эта функциональность была экспериментальной, но в ходе закрытой программы раннего доступа мы доработали ее, и теперь она доступна из коробки. В будущих обновлениях мы продолжим улучшать ее.
Недавно мы также начали дорабатывать интерактивную консоль Python. Теперь, если вы вычисляете объекты DataFrame и таблицы в консоли Python, соответствующие интерактивные результаты появляются также в консоли. Разведочный анализ данных не ограничивается работой с Jupyter-ноутбуками — зачастую в нем используются Python-скрипты. Интерактивная консоль Python очень удобна для этой цели, и мы продолжим улучшать ее.
Ниже вы найдете ответы на вопросы, которые нам чаще всего задавали.
Чем JetBrains DataSpell отличается от других инструментов для Data Science?
Это первая IDE в экосистеме Python, предназначенная непосредственно для работы с данными. Специалистам по анализу данных приходилось использовать либо редакторы и IDE для разработчиков, либо Jupyter-ноутбуки. Раньше полноценная IDE для работы с данными была только в экосистеме R. Мы не раз слышали от людей, работавших в RStudio, что им нужен похожий инструмент для Python. JetBrains DataSpell — это IDE именно для работы с данными.
С одной стороны, JetBrains DataSpell предлагает множество инструментов для работы с данными, включая ноутбуки, интерактивную консоль REPL, поддержку Conda, инструмент просмотра датасетов и визуализаций. Но при этом JetBrains DataSpell также оснащен умным редактором кода на Python и множеством других инструментов — все это доступно в рамках единого пользовательского интерфейса.
Несмотря на то, что поддержка Python является приоритетной, мы также открыты для других языков. Мы уже включили базовую поддержку R. Вполне возможно, что позднее появятся и другие языки.
Будут ли возможности JetBrains DataSpell доступны в PyCharm?
Да, большая часть функциональности JetBrains DataSpell, включая поддержку Jupyter-ноутбуков, будет доступна в PyCharm Pro.
Чем JetBrains DataSpell отличается от PyCharm?
В основу пользовательского интерфейса PyCharm закладывались процессы разработки. Вам обязательно надо настроить проект, конфигурации запуска и т.д. JetBrains DataSpell — более легковесная IDE, ориентированная на процессы работы с данными.
Если вы используете Python именно для работы с данными, например занимаетесь разведочным анализом данных или прототипированием ML-моделей, тогда JetBrains DataSpell — ваш инструмент. Если же вы занимаетесь разработкой на Python, вам больше подойдет PyCharm.
Будет ли JetBrains DataSpell платным продуктом?
Мы планируем сделать продукт платным. Цена на JetBrains DataSpell будет сопоставима с ценами на другие IDE на платформе IntelliJ (например, DataGrip или PyCharm Professional Edition).
Где я могу оставить отзыв или подписаться на уведомления о новых EAP-сборках?
Здесь вы можете подписаться на новости о EAP.
Также присоединяйтесь к сообществу DataSpell в Slack!
Чтобы сообщить об ошибке и проголосовать за новую функциональность, используйте наш баг-трекер.
Вы можете скачать EAP-сборку JetBrains DataSpell уже сейчас. Делитесь с нами впечатлениями и рассказывайте о DataSpell друзьям и коллегам!
