Решим достаточно тривиальную задачу с помощью языка python — сравним две таблицы excel и выведем результат в третью. Что может быть проще, и почему просто не использовать средства самой программы, входящей в пакет office? Попробуем разобраться.
Дано
У нас есть две таблицы с условными названиями «Прайс1» и «Прайс2».
Обе имеют расширение .xlsx и открываются программой excel без каких-либо дополнительных действий. Но есть проблема — таблицы доступны в формате read-only дабы никто кроме владельца не мог изменить данные. Поэтому, для того, чтобы начать применять какие-либо формулы в самих таблицах необходимо таблицы продублировать, сохранив их дубликаты.
Вторая проблема — позиции товаров перемешаны, идут не в алфавитном порядке и вообще могут иметь разное количество позиций наименований.
И проблема третья — столбец с количеством товара не обязательно следует за столбцом с наименованиями товаров.
Как сравнить данные таблицы с наименьшими трудозатратами и сделать, так чтобы это сравнение легко адаптировалось под иные вводные?
Как правило, в задачах подобного рода применяется функция ВПР.
Например формула может выглядеть следующим образом:
Логика следующая: берем позицию в Прайсе2 и ищем ее по Прайсу1, выводя значение.
Однако, этот вариант работает не для всех случаев: если в Прайсе2 нет позиции, которая была в Прайсе1, формула не работает —
Формула посложней
Она повторяет предыдущую, но уже учитывает значение (количество товара) при поиске.
Но она также бесполезна, если позиция выбыла в Прайсе2:
И третий вариант формулы
Для небольшого удобства прайсы разнесены по разным листам одной таблицы, а сама итоговая таблица на третьем листе.
Для ячеек в столбце с Прайсом1 формула примет вид:
Для ячеек в столбце с Прайсом2:
Выглядит это следующим образом:
Здесь видно, что формула учитывает моменты, если в Прайсах пропадают или появляются позиции. В таблице они обозначены словом «Нет».
Формула работает. Но, помимо ужасающих размеров, она имеет одно «но», точнее два «но».
Чтобы все работало корректно, необходимо:
Неудобно.
Посмотрим, что предлагает python.
Решение №1
Можно пойти через использование библиотеки openpyxl и тогда решение будет выглядеть примерно так.
*Код написан не для прайсов, но для вычисления прямого и косвенного владения в компаниях, но логика та же.
Программа собирает все наименования и количество товара по ячейкам в обоих Прайсах, далее заполняет итоговую таблицу excel наименованиями и, найдя по координатам, количество товара — также и значениями количества товара.
Работает. Но громоздко и легко запутаться.
Решение №2
Воспользуемся возможностями библиотеки pandas, если она не установлена, то pip install pandas.
Импортируем библиотеку и считаем Прайсы в датафреймы(наборы данных):
Произведем слияние датафреймов, чтобы охватить случаи, когда товары исчезают/появляются как в первом Прайсе, так и во втором:
Создадим третий датафрейм из запросов к двум предыдущим и уберем оттуда дубликаты:
Осталось сохранить новую таблицу:
На выходе мы получаем итоговую таблицу:
Как видно, в нее не попала позиция «сок», так как в этой позиции не произошло изменений.
Обозначены позиции «пиво» со старым и новым значениями, а также учтены позиции, которые «добавились» и «пропали» в Прайсах.
Какое из решений использовать — дело вкуса.
Однако данный вариант имеет преимущества:
Код и примеры таблиц можно скачать — здесь.
Надеюсь, решения, приведенные в статье, окажутся полезными.
Дано
У нас есть две таблицы с условными названиями «Прайс1» и «Прайс2».
Обе имеют расширение .xlsx и открываются программой excel без каких-либо дополнительных действий. Но есть проблема — таблицы доступны в формате read-only дабы никто кроме владельца не мог изменить данные. Поэтому, для того, чтобы начать применять какие-либо формулы в самих таблицах необходимо таблицы продублировать, сохранив их дубликаты.
Вторая проблема — позиции товаров перемешаны, идут не в алфавитном порядке и вообще могут иметь разное количество позиций наименований.
И проблема третья — столбец с количеством товара не обязательно следует за столбцом с наименованиями товаров.
Как сравнить данные таблицы с наименьшими трудозатратами и сделать, так чтобы это сравнение легко адаптировалось под иные вводные?
Какие предложения от excel ?
Как правило, в задачах подобного рода применяется функция ВПР.
Например формула может выглядеть следующим образом:
=ЕСЛИОШИБКА(ВПР(F4;$B$3:$C$5;2;0);0)
Логика следующая: берем позицию в Прайсе2 и ищем ее по Прайсу1, выводя значение.
Однако, этот вариант работает не для всех случаев: если в Прайсе2 нет позиции, которая была в Прайсе1, формула не работает —
Формула посложней
Она повторяет предыдущую, но уже учитывает значение (количество товара) при поиске.
=ЕСЛИ(ЕСЛИОШИБКА(ВПР(F3;$B$3:$C$5;2;0);0)=G3;"";ЕСЛИОШИБКА(ВПР(F3;$B$3:$C$5;2;0);0))
Но она также бесполезна, если позиция выбыла в Прайсе2:
И третий вариант формулы
Для небольшого удобства прайсы разнесены по разным листам одной таблицы, а сама итоговая таблица на третьем листе.
Для ячеек в столбце с Прайсом1 формула примет вид:
=ЕСЛИ(ЕНД(ВПР(A2;'D:\Users\al\Desktop\[Прайс1.xlsx]Лист1'!$B$3:$B$5;1;0));"Нет";ВПР(A2;'D:\Users\al\Desktop\[Прайс1.xlsx]Лист1'!$B$3:$C$5;2;0))
Для ячеек в столбце с Прайсом2:
=ЕСЛИ(ЕНД(ВПР(A2;'D:\Users\al\Desktop\[Прайс2.xlsx]Лист1'!$B$3:$B$5;1;0));"Нет";ВПР(A2;'D:\Users\al\Desktop\[Прайс2.xlsx]Лист1'!$B$3:$C$5;2;0))
Выглядит это следующим образом:
Здесь видно, что формула учитывает моменты, если в Прайсах пропадают или появляются позиции. В таблице они обозначены словом «Нет».
Формула работает. Но, помимо ужасающих размеров, она имеет одно «но», точнее два «но».
Чтобы все работало корректно, необходимо:
- правильно указать диапазоны из Прайсов (выделить их в Прайсах Ctrl+Shift+Enter и перенести в формулу);
- позиции товаров в финальной таблице должны идти с учетом всех выбывших и/или прибывших позиций в обоих Прайсах. Сама формула не будет искать эти позиции в Прайсах и в вставлять в итоговую. Она просто берет наименование в итоговой таблице и ищет его в Прайсах, записывая количество товара и/или его отсутствие.
Неудобно.
Посмотрим, что предлагает python.
Python в деле
Решение №1
Можно пойти через использование библиотеки openpyxl и тогда решение будет выглядеть примерно так.
*Код написан не для прайсов, но для вычисления прямого и косвенного владения в компаниях, но логика та же.
текст программы
import openpyxl,pprint from openpyxl.utils import get_column_letter,column_index_from_string wb = openpyxl.load_workbook('Прайс1.xlsx') sheet=wb.get_active_sheet() wb2 = openpyxl.load_workbook('Прайс2.xlsx') sheet2=wb2.get_active_sheet() h = open('struct.txt','a') test={} test2={} test3=[] poisk=str(input('компания: ')) #test - словарь из "кто владеет:номер строки) for row in sheet['A2':'A290']: for cellObj in row: i = cellObj.value b = cellObj.row test.setdefault(i,b) #test2 - словарь из "кем владеют:номер столбца) for row in sheet['B1':'HH']: for cellObj in row: i = cellObj.value b = cellObj.column c = column_index_from_string(b) #переводим названия столбцов excel в цифры test2.setdefault(i,c) print('\n'+'прямое владение') # прямое владение for row1 in sheet['B2':'HH290']: for cellObj in row1: if cellObj.value ==None: #пропускаем пустые значения в клетках continue i = float (cellObj.value)/100 #A в B s =sheet.cell(row=cellObj.row,column=1).value if s!=poisk: continue d=sheet.cell(row=1,column=column_index_from_string(cellObj.column)).value #B (кем владеют) for k,v in test.items(): for u in range (2,217): # все значения- B2:F6 if sheet.cell(row=v, column=u).value ==None: continue b = sheet.cell(row=v, column=u).value # % владения q=float('{:.5f}'.format(i*100)) y=sheet.cell(row=1,column=u).value #кем владеют p=s+' владеет '+ d +' - '+str(q)+'%' if p not in test3: test3.append(p) print(p) h.write(p+'\n') print('\n'+'1-е косвенное участие') # 1-е косвенное участие for row1 in sheet['B2':'HH290']: for cellObj in row1: if cellObj.value ==None: #пропускаем пустые значения в клетках continue i = float (cellObj.value)/100 #A в B s =sheet.cell(row=cellObj.row,column=1).value if s!=poisk: continue d=sheet.cell(row=1,column=column_index_from_string(cellObj.column)).value #B (кем владеют) for k,v in test.items(): if d in k: # если кем владеют, есть в кто владеет - то ищем по строке значение for u in range (2,217): # все значения if sheet.cell(row=v, column=u).value ==None: continue b = sheet.cell(row=v, column=u).value # % владения q=float(i)*float(b) #процент косвенного владения A через B в С q1=float('{:.5f}'.format(q)) #5 знаков после запятой и * 100 y=sheet.cell(row=1,column=u).value #кем владеют print (' через '+ d + ' в ' + y +' - '+str(q1)+'%') h.write(s+' через '+ d + ' владеет ' + y +' - '+str(q1)+'%'+'\n') h.write('\n')
Программа собирает все наименования и количество товара по ячейкам в обоих Прайсах, далее заполняет итоговую таблицу excel наименованиями и, найдя по координатам, количество товара — также и значениями количества товара.
Работает. Но громоздко и легко запутаться.
Решение №2
Воспользуемся возможностями библиотеки pandas, если она не установлена, то pip install pandas.
Импортируем библиотеку и считаем Прайсы в датафреймы(наборы данных):
import pandas as pd df1 = pd.read_excel('Прайс1-.xlsx', sheet_name = 'Лист1') df2 = pd.read_excel('Прайс2-.xlsx', sheet_name = 'Лист1')
Произведем слияние датафреймов, чтобы охватить случаи, когда товары исчезают/появляются как в первом Прайсе, так и во втором:
m = (df1.merge(df2, how='outer', on=['товар','Количество'], suffixes=['', '_new'], indicator=True)) m2 = (df2.merge(df1, how='outer', on=['товар','Количество'], suffixes=['', '_new'], indicator=True))
Создадим третий датафрейм из запросов к двум предыдущим и уберем оттуда дубликаты:
m3=pd.merge(m.query("_merge=='right_only'"), m2.query("_merge=='right_only'"), how ='outer').drop_duplicates(subset=['товар','Количество'])
Осталось сохранить новую таблицу:
m3.query("_merge=='right_only'").to_excel('out.xlsx')
На выходе мы получаем итоговую таблицу:
Как видно, в нее не попала позиция «сок», так как в этой позиции не произошло изменений.
Обозначены позиции «пиво» со старым и новым значениями, а также учтены позиции, которые «добавились» и «пропали» в Прайсах.
Какое из решений использовать — дело вкуса.
Однако данный вариант имеет преимущества:
- не требует перевода таблиц из «read-only»;
- нет необходимости вручную выправлять формулы по столбцам и сами таблицы.
Код и примеры таблиц можно скачать — здесь.
Надеюсь, решения, приведенные в статье, окажутся полезными.
