Эффективное геометрическое хеширование пространства признаков для быстрого точного поиска наиболее близких дескрипторов

[ssergs]

Если у кого-то есть более-менее достойные ссылки на исходники нахождения ключевых точек, которые можно использовать для распознавания, то поделетись плз. Спасибо.

[OShapovalov]

Для распознавания лиц не используются ключевые точки. Лицо подается в нейросеть, которая выдает вектор значений. Советую изучить репозиторий GitHub - deepinsight/insightface: State-of-the-art 2D and 3D Face Analysis Project , если хочется разобраться или использовать в своем проекте.

[ssergs]

Думаю, что в предоставленной вами реализации, вектор значений косвенно содержит ключевые точки. В любом случае характеристик там должно быть больше. Спасибо!

[Dmitry_Po]

Код нахождения наиболее дискриминативных компонент вектора признаков лица увы, но находится под лицензией Компании. Что же касается самого алгоритма, то он полноценно представлен в статье, чтобы с помощью описанной не очень-то сложной математики воплотить свою реализацию...