Комментарии 11
Пирожки? Серьезно?
А можно ссылочку на ipynb?
Графики наглядные, кода много, но непонятна цель статьи — графики построили, но для чего и для кого? Корреляция FXIT и FXUS очевидна, если посмотреть на состав фондов, так же как и низкая волатильность FXRB. Не хватает значимых выводов.
PS утверждение, что инвесторы, как и трейдеры, ищут высокую волатильность — некорректно.
Критику по делу и учту. В следующий раз буду раскрывать более подробно. Основной смысл графиков - визуализация. ETF взяты для примера, и я не старался провести их исчерпывающий анализ. Как я этот инструмент использую - если взять срез за больший период времени и за меньший, а после этого провести сравнение графиков - то это заставляет задуматься о том продавать его или докупить если картинка на меньшем промежутке времени кардинально изменилась. Я не готов вступить в рассуждения всех математических выкладок, но я знаю что для меня это работает на протяжении трех лет. Но при этом я так же смотрю и объемы.
Относительно корректности утверждения поиска высокой волатильности если отойти от академических канонов - кому как. Когда я учился, то мне казалось что я точно понимаю чем инвесторы отличаются от трейдеров. Когда я подрос, то у меня понятие начало размываться. И опять же это только мое мнение и я его никому не навязываю, просто думаю что оно так же имеет право на жизнь. Спасибо Вам за то, что указали. С описательной частью я всегда страдаю.
Ради любопытства - сколько времени заняло проведение такого анализа?)
Спасибо
Анализ и визуализация данных в финансах — анализ ETF с использованием Python