Создание корпуса для задачи автоматического исправления ошибок

[OlegZH]

А почему задачу нельзя поставить противоположным образом: найти (при помощи, разумеется, какого-нибудь особо «глубокого» обучения) способ оптимального взаимодействия с пользователем (последовательность вопросов, сочетания поиска в ширину и поиска в глубину, выделение и группировка/отсечение дубликатов, распознавание картинок и т.д. и т.п.)?

В стародавние времена, когда интернет был текстовым, поисковая строка очень хорошо работала. Для более сложных случаев можно было использовать расширенный поиск. А зачем сегодня заставлять систему ИИ обрабатывать простые текстовые запросы, гадать на кофейной гуще и предлагать кучу никому не нужных картинок (если нужны картинки)?

Пользователю нужен механизм хорошо структурированных запросов. Система ИИ должна у пользователя точно узнать, что ему нужно. Для этого, все силы нужно бросить на индексацию страниц, чтобы индекс был насколько полным и глубоким, чтобы задача поиска нужной информации решалась простыми запросами. Самое большее, GraphQL! Вот основное требование. Причём, это должна быть система обучения с подкреплением, когда уже сгруппированные результаты можно выборочно отправлять в утиль и, тем самым, подсказать системе, что «это совсем не те дроиды, которые Вы ищете».