Комментарии 12
Когда-то решал такую задачу без ИИ:)
Решение выглядело так:
Определяем N самых ярких точечных источников на фото. Каждая звезда достаточно хорошо описывается гауссианой
Берём каталог звёзд
С помощью триангуляции, нехитрой математики и доброго слова получаем однозначное направление инструмента, с которого фотографировали (даже тулза давно есть - https://www.astromatic.net/software/sextractor/)
По каталогу определяем звёзды, которые будут в поле зрения. По известным положениям проверяем, достаточные ли были условия для того, что бы увидеть звёзды.
Метод работает в очень плохих условиях, даже когда видно буквально несколько звёзд. Штука в том, что их взаимное расположение - вещь уникальная и заранее известная. По крайней мере пока мы не научились летать к другим звёздам:)
В статье нет собственно ИИ (ИИ на современном этапе - это нейронки, тут же вполне классические методы компьютерного зрения).
Ну и имея каталог звезд, можно посчитать их количество без фото, это да) Но задачка то ж по сути учебная, про компьютерное зрение, а не про работу с астрономическими каталогами.
Спасибо за комментарий, но тут подразумевается использование технологий кластеризации и машинного зрения на Python.
Ну, KMeans все же на ИИ не тянет при всем уважении. Вот если бы для сегментации задействовали предобученную Unet - то совсем другое. Думаю, не стоит называть любое машинное обучение ИИ, не очень уместно. Тем более, что на современном уровне эти методы уже достаточно продвинутые (см. например https://openai.com/blog/clip/ ) что бы их можно было называть ИИ.
Вообще я сторонник того, что бы этот термин использовать скорее для обозначения "сильного ИИ", но такого пока нет, и наверное в ближайшие годы не предвидеться. Наверное, нам еще нужно в минимум 1000 раз ускорить видеокарты, и размер моделей чтобы вырос примерно в столько же раз, чтобы они хотя бы приблизится к человеческому мозгу и заслужить названия ИИ.
Почему вы думаете, что ИИ может быть только нейросеть?
Если программа играет в шахматы, сочиняет музыку или стихи, распознает изображения, предсказывает наступление некоторых событий и делает всё это без нейросети то почему она не может называться ИИ?
Сделаете мне робота, который заменит сантехника? Вот уже вроде сколько лет пытаются заменить шоферов в авто, пока успехи так себе. Вот такое можно будет наверное назвать ИИ. А без нейросетей или с нейросетями, это да, дело вторичное.
А так, и калькулятор ИИ можно назвать. Более того, по скорости выполнения арифметических операций, в этой конкретной области - это сверх-ИИ, т.е. превосходящий возможности человека многократно.
Экий вы хитрец, однако. Либо делай робота-сантехника, либо признавай мою правоту.
В недалёком прошлом искусственным интеллектом называли термостат, который включал нагреватель, когда температура опускалась ниже 40 градусов, и выключал его, когда она поднималась выше 41, например. А сейчас вон оно как, пока робота сантехника не сделаешь, про ИИ даже не заикайся.
Так и сейчас, кофеварка с дистанционным подключением к интернету - уже "умная".
Так что пример с сантехником хотя и немного надуман, на самом деле лучший тест ИИ чем любые шашки или шахматы. Но в такой полноценный ИИ может и никогда не будет создан, или, по крайней мере, не при нашей жизни.
Но вообще говоря, термин ИИ в смысле "что то настолько превосходящее прежний уровень, что может почудиться что оно умное" тоже применяется (хотя мне такое употребления не очень нравиться). И вообще то очень зависит от конкретной области применения и текущего уровня развития. В компьютерном зрении во многих задачах нейронки показали превосходные результаты, потому забрали "корону ненастоящего ИИ" в многих классических методов, в этом суть моего посыла.
Хотя да, такие терминологические споры зачастую бессмысленны, так как у каждого наверное свое представление ИИ.
Я всегда думал, зачем считать звезды, особенно сейчас в век компьютеров, я думал что важно найти новую или заметить новую, а это значит надо, закрыть все существующие и соответственно появление новой будет заметно, а количество это уже вторично.
Берем сегментатор с трешхолдом и отфильтровываем сегменты сильно отличающиеся от среднего цвета фотографии. Бум!
А как насчёт считать метеоры в период метеорных потоков? Пара камер с рыбьим глазом направить небо и учитывая все параметры высчитывать откуда какой метеор прилетел.
Как посчитать количество звёзд на фото?