Как стать автором
Обновить

Комментарии 6

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

В конце статьи вполне полезные рецепты, просто не по последней моде расписаны )) тут из одного абзаца можно вытянуть целую статью про GTD, преодоление прокрастинации и устойчиво мозга, с блекдж картинками, котиками и привлекательными заголовками.

НЛО прилетело и опубликовало эту надпись здесь

Где оседают выпускники шада? В яндексе?

Судя по тому, что выпускников ШАДа я видел много где - они не оседают, а нередко продолжают развиваться.

Московский Центр Искусственного интеллекта Samsung (SAIC- Moscow), R&D подразделения Сбера (Лаборатория ИИ, Институт ИИ итд) или Хуавей. Но вообще люди разные и в разных местах работают. Кому то ближе исследования, кому то технологические разработки, кому то хочется ближе к проду и бизнесу, кому то хочется большей стабильности в корпорациях, а кому то ближе работа в стартапах. Вообще, ШАД это некоторый бренд, но от человека многое зависит, да и на собеседованиях в интересных местах спрашивать в будущем будут не матан и не дискретную математику даже на собесах в исследовательские подразделения, не говоря уже о работе DS/ML инженером.

Плюс ШАД это не про ML в чистом виде, а скорее про ML, который нужен в первую очередь в самом Яндексе. Например, большой пласт знаний по задачам IR вне Яндекса мало востребован, разве что в Гугле или в специфических местах типа Девайсов Сбера (там есть отдел, который задачами информационного поиска для голосового помощника занимается). С другой стороны на RecSys в ШАД сравнительно слабо натаскивают, но это и про Россию в целом можно сказать, конкретно эта область в нашей стране сильно проседает, достаточно посмотреть сколько докладов от России на топовых RecSys конфах. Опять таки, в ШАД почти не дают задачи в сторону out-of-time валидации, а это не только кредитный скоринг, но и задачи в сторону экологии, биологии, социологии или эксплуатации сложных технических систем.

Примеров много привести можно, что не дают, но ради справедливости, нельзя объять необъятное.

В конце концов, кому интересен Kaggle, есть ПЗАД проф Дьяконова (или ММП МГУ, где он преподает), кому интересны нейробайесовские глубины и RL, есть ФКН ВШЭ и проф Ветров в частности, это самый простой путь в Deep Mind, про тензорные поезда и вот это все с DL во всем его разнообразии го ту Сколтех от проф Оселедца до проф Чиховского, за RecSys или наукой в области speech recognition стоит идти в ИТМО, а за вторым конкретно на кафедру ЦРТ итд

Смотря что надо.

Я ШАД закончил и ни разу не пожалел, хотя сейчас уровень требований на входе возрос так, что я не уверен, что сейчас бы туда пошел. Все таки, повторюсь, это в первую очередь кузница кадров для Яндекс, а не только хорошая техническая школа в классическом французском смысле этого слова.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации