В статье так и не сказано, насколько сгенерированные изображения помогли при обучении на недостаточном количестве данных.
Я баловался с GANами по своей тематике. Сложилось впечатление что из малого набора тренировочных данных они не могут научиться синтезировать достаточно адекватные изображения, хотя что-то угадывается. Чудес не бывает.
С нормальной аугментацией после 20 000 эпох получались достаточно качественные и адекватные изображения, которые в УрНИИ приняли. Насколько полученные изображения помогли, я не могу ответить, т.к. это не моя часть проекта и финальный результат мероприятия для меня неизвестен
GAN-модели для генерации набора данных из изображений