Комментарии 1
Train - то, на чем учится нейросеть, из чего извлекает свойства объекта под вопросом. После окончания эпохи тренировки нейросеть должна проверить правильно ли она выучила как выглядит объект, для чего она обращается к сету Validate.
Если предположение нейросети оказалось неправильным, то делается анализ ошибки для предотвращения такой ошибки в следующих итерациях.
Без сета Validate невозможно обучить модель
Это неправда. Валидационный датасет как минимум используется для получения метрик, вывода оптимальных гипермараметров и выявления переобучения. Никаким образом прогон по валидации не влияет на следующие итерации в процессе обучения, на этом этапе все градиенты замораживаются.
Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий
О важности датасета и о том, как сделать его лучше. Опыт нашей компании