dimanosov007 26 мая 2023 в 10:06

Обучите YOLO NAS пользовательскому набору данных

13 мин

6.1K

Python*Data Mining*Машинное обучение*Искусственный интеллектData Engineering*

Туториал

Перевод

Комментарии 8

Dynasaur 26 мая 2023 в 17:43

Споткнулся на первом шаге :-)

pip install super-gradients

Building wheel for pycocotools (pyproject.toml) did not run successfully.

Dynasaur 26 мая 2023 в 20:57

Что-то я запутался. Что есть YOLO-NAS? Вроде как YOLO это продукт компании Ultalytics. Но на сайте https://ultralytics.com/ последняя версия YOLO это v.8. А что тогда такое YOLO-NAS, чей это продукт и чем он отличается от YOLO v.8 от Ultralytics? И что такое super-gradients, который предлагается установить без объяснений?

mairon2300 31 мая 2023 в 12:51

YOLO - это один из подходов в single-shot детекторах, есть еще например SSD (чаще можно видеть достаточно старую связку MobileNetSSD)
YOLO: v2, v3, v4, v6, v7 - это усовершенствованный классический YOLO алгоритм, эти усовершенствования описаны в академических статьях
YOLOv5 и YOLOv8 - принято считать "неофициальными" версиями, поскольку за ними нет академических статей (они добавляют методы из других статей и за счет этого развиваются) - ultralytics монетизирует эти "версии" каким-то образом. Эти модели доказали свою надежность в проде
YOLO-NAS - архитектура, найденная методом Neural Architecture Search, честно говоря выглядит как проходняк т.к. нет статьи, NAS - скользкое понятие, потому что "искать" архитектуру можно - 1. Для повышения метрик, 2. Для адаптации под железо и без статьи результат выглядит нелепым

Dynasaur 3 июн 2023 в 14:14

Спасибо. Путаница, конечно. То есть YOLO: v2, v3, v4, v6, v7 это алгоритмы, а YOLOv5 и YOLOv8 это продукты конкретной компании?

mairon2300 3 июн 2023 в 18:23

Да, но стоит отметить что YOLOv5 и YOLOv8 быстро тащат к себе все полезные плюшки из "статейных" версий - поэтому лучшие решения в конце концов собираются в одном месте