Комментарии 6
Материалы по вебинару можно скачать в папке https://disk.yandex.ru/d/z3ig7AFlGDV45g
Видео вебинара https://www.youtube.com/watch?v=9SRfhCeaPQI
Полезно, спасибо, особенно за расчет (по ссылке в 1-м комменте).
В расчете СПО-дэшборд за 3 года обходится в 40 млн. руб., а на базе ППО QlikSense - аж в 130 млн. руб. Удобно таким расчетом пугать представителей МСБ: понимая что "этот BI" сожрет всю прибыль компании - собственник МСБ на десятилетия решит и дальше "идти по приборам", имеющимся только в его голове.
Для крупного бизнеса (1+ млрд $ выручки в год) - расчет, имхо, верен. Но у этого сегмента BI уже есть, а острой дилеммы СПО/ППО - нет, поскольку зависимость проще продлевать, чем избавляться от нее.
Чего не хватило? - Вернемся к МСБ. За рамками баттла остались растущие BI-решения, внедрение которых обойдется в сотни тыс. руб. и , которые можно поднять силами имеющихся аналитиков: без консалтеров, сисадминов, нового железа и новомодных agile/scram-заморочек. Я про Plotly Dash, Panel и, конечно, про Streamlit. Данные для них готовятся в Excel, Python+Pandas, и весь МСБ эту страничку, как правило, уже для себя давно открыл. Да-да, экономисты ежедневно делают ETL на пути форм отчетов из 1С в Excel, умеют в SQL и Pandas, а главное - они хорошо знают предметную область бизнеса. Но серверные и web-технологии для них тяжелы. А еще они понятия не имеют о pipeline, контейнеризации и вообще надежности. Аврал - это их нормальное состояние. Но история на их стороне: все компании когда-то родились и окрепли без автоматизированного BI, на скудных отчетах и интуиции топов и собственника. Современный BI настолько непубличен, что его обязательность - для МСБ не доказана.
Вот как раз для таких МСБ-предприятий появились fullstack BI-frameworks типа Streamlit, в которых все сложное обернуто в пару строк кода, были бы данные (а они есть всегда - 1С, Excel итп). Жаль что они остались за кадром.
Спасибо за комментарий. Есть и расширенная версия расчета. Можете обращаться с наших сайтов BI Consult (с любой формы). Да, компания должна дозреть до внедрения BI со всеми вводными (стоимость, трудность). Еще 10 лет назад анализ данных не был таким мейнстримом, но объемы данных растут и необходимость становится все более острой. Да, МСБ не может позволить себе тратить много денег и выкручивается, как может. Но со временем, автоматизация становится необходимой. Еще есть вопрос: а что считать МСБ? 1млрд выручка - это еще МСБ или еще нет? Заграницей - да, это МСБ. А у нас уже серьезный крупный бизнес, который в идеале должен быть data-driven. Да, есть большое кол-во интересных инструментов.
Постановление ППР от 4 апреля 2016 г. N 265: МСБ это до 1,5 тыс.чел.и до 2 млрд. руб. выручки в год.
На мой взгляд удачный критерий, хорошо сегментирующий экономику на:
- МСБ (микро+малые+средние ПП) с лимитами 120, 800, 2000 млн. руб.;
- КБ, крупный бизнес.
Степень проникновения BI в МСБ низкая, кмк не более 20%. В крупном бизнесе - оцениваю как 80%. Вся надежда на то что OpenSource в части BI/DS/ML сгладит конкуренцию между МСБ и КБ, имеющую подчас уродливую форму, рождающую диспропорции. КБ активно выкачивает мозги, идеи, ресурсы из МСБ (и недра по всему остальному). КБ является рефугиумом оверпрайса и примером странных решений в части палочного импортозамещения. BI нужен всем, и только в КБ он делается любой ценой. А по сути - это всего лишь рядовой инструмент управления.
да, сотрудников с такими зп (а другим ничем не привлечь), может позволить только КБ. Согласен с утверждениями. Правда "микро и малые" не могут себе позволить хорошие решения, для них скорее больше подходит, например Qlik (да, стоит денег, но быстро и легко внедряется и работает сразу). А от "средних" можно уже думать обо всех вариантах. Все-таки на поддержку open-source надо 2-3 человека с хорошими скиллами.
Борьба за открытый исходный код: BI-шоудаун на вебинаре «Open-source vs пропиетарный BI»