Как стать автором
Обновить

Самый лучший в мире курс по Машинному обучению — Алгоритмы Машинного обучения с нуля

Время на прочтение1 мин
Количество просмотров25K

Хочу представить вашему вниманию курс, который я недавно закончил писать на Степике - Алгоритмы Машинного обучения с нуля.

На этом курсе вам предстоит реализовать на чистом Python (+ NumPy и Pandas) все основные алгоритмы машинного обучения. При этом основной упор в подаче материала сделан на алгоритмы с т.з. программирования, а не с т.з. математики. Хотя основные математические концепции тоже даны.

Курс бесплатный и находится на платформе степик: https://stepik.org/course/68260/promo

Темы курса:

  1. Линейные модели:

    1. Линейная регрессия

    2. Логистическая регрессия

  2. Метод ближайших соседей, kNN (классификация и регрессия)

  3. Деревья решений (классификация и регрессия)

  4. Ансамбли:

    1. Случайный лес (регрессия и классификация)

    2. Бэггинг (регрессия и классификация)

    3. Градиентный бустинг (регрессия и классификация)

  5. Кластеризация:

    1. Метод k-средних (K-Means)

    2. Иерархическая агломеративная кластеризация

    3. DBSCAN

  6. Снижение размерности (Метод главных компонент, PCA)

По мере возможности буду дописывать и менее популярные темы из классического ML (рекомендашки, SVM и т.д.)

Курс рассчитан на тех, кто уже знаком с основами машинного обучения и хочет более детально разобраться в реализации классических алгоритмов машинного обучения. Помимо машинного обучения вам также понадобятся навыки написания кода на языке Python, а также понимание его алгоритмов и структур данных.

Теги:
Хабы:
Всего голосов 30: ↑30 и ↓0+31
Комментарии11

Публикации

Истории

Работа

Python разработчик
199 вакансий
Data Scientist
97 вакансий

Ближайшие события

19 августа – 20 октября
RuCode.Финал. Чемпионат по алгоритмическому программированию и ИИ
МоскваНижний НовгородЕкатеринбургСтавропольНовосибрискКалининградПермьВладивостокЧитаКраснорскТомскИжевскПетрозаводскКазаньКурскТюменьВолгоградУфаМурманскБишкекСочиУльяновскСаратовИркутскДолгопрудныйОнлайн
3 – 18 октября
Kokoc Hackathon 2024
Онлайн
10 – 11 октября
HR IT & Team Lead конференция «Битва за IT-таланты»
МоскваОнлайн
25 октября
Конференция по росту продуктов EGC’24
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция byteoilgas_conf 2024
МоскваОнлайн
7 – 8 ноября
Конференция «Матемаркетинг»
МоскваОнлайн