Как стать автором
Обновить

Глубокое обучение для деформируемой регистрации медицинских изображений

Уровень сложностиСредний
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров841
Всего голосов 3: ↑2 и ↓1+1
Комментарии2

Комментарии 2

Спасибо за статью, интересно и понятно. Не нашел похожего обзора на VoxelMorph++ на хабре, еще и про HyperMorph узнал.
Радуют ссылки на статьи.
Но!
Не раскрыта тема, насколько можно доверять таким подходам. Может стоило добавить какие-нибудь статистические результаты исследований с их применением? Что получается / не получается диагностировать через такие системы. Как часто они ошибаются? Вероятно, это можно использовать только как рекомендательный сервис, оставляя финальное решение за специально обученным человеком...

Также интересно, где вы это применяли? Может есть свои наработки и реализация алгоритмов? Тогда можно ссылочку на github, чтобы это пощупать.

Почему используется именно Unet, а не более современные модели сегментации медицинских изображений? Были ли проведены тесты?

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации

Истории