Добрый день!
Сначала небольшая предыстория:
Многие из вас когда‑то поступали (или будут поступать) в вузы. Это происходит обычно 1 раз в жизни, поэтому абитуриенты часто не понимают всей специфики работы приёмной комиссии, построения списков, сроков зачисления и т. п. Часто этим просто лень заниматься. Да плюс ещё эти правила приёма меняются каждый год (более того скажу — чаще чем раз в год) и уследить за этим обычному человеку не представляется возможным.
В прошлом году вернулись (через более чем 10 лет) к поступление по приоритетам. Что это значит? Абитуриент расставляет приоритеты в конкретном вузе для бюджетных мест (я хочу сначала на специальность№ 3, потом на специальность№ 1, а потом на специальность№ 2) и вуз должен подсчитать куда человек может поступить. Для этого он берёт список всех абитуриентов и расставляет их в порядке приоритета и количества баллов. Если человек проходит в список по 1му приоритету, то он там остаётся, если нет, то вуз его пытается «засунуть» в список по 2му приоритету и т. д.
Система в целом, может, и запутанная, но абитуриенту, если честно, поступить в этом плане проще, т.к. раньше он сначала подавал документы в 5 вузов на (к примеру) 5 специальностей и должен был мониторить ситуацию по 25 спискам. Теперь же он подаёт оригинал в один из этих 5 вузов и это является его выбором. А вуз уже смотрит может он поступить или нет.
Конкурсную ситуацию вузу рассчитать без специального алгоритма невозможно, т.к. сначала абитуриент попадает в список, а потом его другие люди могут «выпихнуть» из этого списка, и он должен уже идти по следующему приоритету.
Поэтому был написан код, с которым можно ознакомиться на гите.
Небольшое описание:
Sql-файл должен строиться таким образом. Файл запроса должен включать следующие позиции:
id абитуриента;
Конкурс (id плана набора, либо какой-то другой способ разделения списков);
Количество мест в этом конкурсе;
Номер приоритета в порядке возрастания;
id вакансии абитуриента, на который мы будем устанавливать оригинал Начиная с 6го столбца должны быть параметры (не более 20 штук), по которым будет строиться список.
123
Сначала сортировка по первому параметру по убыванию, потом по второму и т.д.
Все параметры ВСЕГДА сортируются по УБЫВАНИЮ вне зависимости от sql-запроса Сортировка sql запроса должна быть сначала по 1му столбцу (id абитуриента), потом по 4му (Номер приоритета в порядке возрастания).
Работа программы занимает не более 2х секунд с параллельными вычислениями и не более 4х с последовательными. Это при объёме всех абитуриентов высшего образования с оригиналами (5178 абитуриентов и 17878 у них вакансий).
Количество обходов всех абитуриентов при параллельном вычислении может изменяться (в нашем случае получалось 6-10), но на качество полученных данных это не влияет
А теперь сама история (и собственно заголовок статьи об этом говорит)
Т.к. уже несколько лет списки поступающих строятся по СНИЛСам, а СНИЛС уникален, то можно легко найти куда ещё подавал документы абитуриент, и подсчитать для него шансы на поступление.
Поэтому я создал бота, который получает данные с сайтов ведущих вузов Нижнего Новгорода. Почему именно НН? ответ, думаю, очевиден :) хотелось бы, конечно, добавить все ведущие вузы страны, но это очень трудозатратно без помощи самих вузов, либо энтузиастов-программистов.
Сложности заключаются в том, что не во всех вузах информацию о местах на плане набора можно найти с помощью парсинга, сайты вузов все разные (кто-то в excel делает, кто-то прямо на сайте html какой-нибудь). Парсинг каждого сайта это время, а приёмная комиссия работает всего пару месяцев.
Все данные берутся из открытых источников с сайтов вузов (никакой обработки ПД не производится), затем парсятся и заносятся в БД. Потом происходит сортировка списков с помощью вышеизложенного алгоритма. Таким образом получаются конкурсные списки поступающих (без участия вузов). Да, при таком подходе возможны ошибки, но их вероятность достаточно мала
Итак, сам бот: t.me/allabitsbot
Туда вводится СНИЛС поступающего и выдаётся необходимая информация. Можно ввести команду /test и проверить работу бота:
Если есть желающие помочь проекту в части получения информации с помощью получения данных с сайтов — welcome.
