Привет! Я работаю аналитиком данных в IT компании и только начинаю писать статьи на habr. Как и все когда-то я только начинала входить в IT и не понимала, что мне необходимо знать. Эта статья поможет тем кто находится в поисках подходящей BI платформы для изучения.
Введение
Визуальное представление данных является важной составляющей работы не только аналитиков, но и других it-специалистов. Программ, позволяющих представить результаты работы в удобной и интуитивно понятной форме в виде графиков, диаграмм, схем, таблиц, в настоящее время на рынке огромное множество. В своей профессиональной деятельности мне доводилось работать с такими инструментами как Power BI, Tableau, Qlik и Yandex DataLens (о них и пойдет речь). Стоит отметить, что многие программы являются зарубежными и с их использованием у российских компаний в настоящее время могут возникнуть некоторые проблемы. Однако рынок отечественных BI-систем тоже не стоит на месте и предлагает огромное количество продуктов для визуализации данных.
Если вы только начинаете делать свои первые шаги в it-сфере, то может возникнуть вопрос: какой BI-инструмент выбрать для изучения исходя не только из его функциональности, но и показателя спроса у работодателей на рынке РФ?. Для ответа на поставленный вопрос расскажу об особенностях дынных программ и о личном опыте работы с ними. Дадим краткую характеристику каждой из рассматриваемых BI платформ и сравним их по нескольким критериям, которые могут представлять интерес именно для джуна:
Стоимость
Декстопная и мобильная версии
Работа на разных операционных системах
Интеграция с другими сервисами
Пользовательский интерфейс
Power BI
Именно с данной программы началось мое знакомство с BI системами. Power BI – это разработка компании Microsoft, автоматизирующая функции сбора, анализа и визуализации информации. Для работы с ним необходимо знать язык запросов DAX, это значительно упрощает работу для тех, кто уже знаком с Power Query («надстройка» над excel).
Power BI предлагает более 30 основных типов визуализации – диаграммы, графики, срезы, карты, воронки и другие. Если рассматривать Power BI с точки зрения спроса у работодателей, то по данному навыку на небезызвестном сайте поиска вакансий было более 2,5 тысяч предложений по состоянию на октябрь 2024 г. по РФ. Справедливости ради отмечу, что не во всех вакансиях было указано только знание Power BI в императивном порядке. Некоторые работодатели были готовы рассмотреть соискателей с навыками работы в других аналогичных инструментах.
А теперь пройдемся по критериям сравнения:
Есть бесплатная версия
Десктопная версия и мобильная версия (функционал мобильной версии ограничен, только просмотр панелей мониторинга)
Не работает на macOS
Интеграция с другими продуктами Microsoft, такими как Excel, Azure и SQL Server
Интерфейс интуитивно понятный и лично для меня он является наиболее удобным, но тут как говорится дело вкуса
Tableau
Перейдем к конкуренту Power BI сервису для бизнес анализа и визуализации отчетов Tableau, который является продуктом одноименной компании. По своему функционалу данные BI платформы имеют много общего. Но данный сервис предоставляет больше вариантов визуализации, включая продвинутые диаграммы и графики. Большое комьюнити пользователей, что значительно упрощает поиск ответа в сложной ситуации. Язык запросов Tableau, не смотря на то, что отличается от вышеупомянутого DAX, не является сложным в освоении.
Однако, на мой взгляд, Power BI с небольшим отрывом выигрывает у Tableau благодаря простоте использования, схожести с Excel и доступной цене, что делает его отличным выбором для многих компаний.
По навыку «Tableau» hh.ru предлагает около 1 тысячи вакансий, что уступает спросу на Power BI.
Критерии:
Есть бесплатная версия
Десктопная версия и мобильная версия (функционал ограничен)
Работает на всех операционных системах
Поддерживает интеграцию с различными источниками данных, но его интеграция с продуктами Microsoft не так глубока, как у Power BI
Интерфейс Tableau в сравнении с Power BI более сложен и требует больше времени на освоение
Qlik
Power BI и Tableau являются двумя гигантами в мире BI аналитики. Однако система Qlik также заслуживает отдельного внимания. Данная платформа обладает рядом особенностей отличающих его от конкурентов. Начнем с того, что существует два вида данной платформы – Qlik Sence и QlikView. Интерфейс и позиционирование данных приложений различаются и имеют свои нюансы. Однако можно разграничить следующим образом. QlikView это корпоративная платформа, а Qlik Sence предназначена для личного использования.
Qlik Sense использует ассоциативную модель, позволяющую пользователям свободно исследовать данные и находить связи между ними. Это обеспечивает более глубокое понимание данных и отсутствие ограничений на типы запросов. Также данная платформа поддерживает расширение функционала с помощью JavaScript и API, что позволяет создавать специализированные решения, которые могут удовлетворять уникальные требования конкретного бизнеса.
Владение данной платформой требуется в чуть более трёхстах вакансий.
Критерии:
Платный
Десктопная версия и мобильная версия (функционал ограничен)
Работает на всех операционных системах
Поддерживает интеграцию с различными источниками данных, но, как и в случае с Tableau, его интеграция с продуктами Microsoft не так глубока, как у Power BI
Интерфейс сложнее чем у предыдущих платформ
А что с российскими BI системами?
Нетворкинг-платформа Digital Leader поделилась результатами исследования российского рынка BI-решений, проведенного в партнерстве с компаниями К2Тех Data Lab, Kept, Arenadata и "Норбит". За период с 2021 г. по первый квартал 2024 г. доля внедрений зарубежных BI-решений снизилась с 90% до 23%, российских – возросла с 9% до 68%", - сказано в исследовании. Предпочтение отечественным BI системам, которых на рынке огромное множество, с каждым годом отдают все больше работодателей
У меня нет большого опыта их использования. Мне доводилось работать с Yandex DataLens - это бесплатная облачная BI-платформа для визуализации и анализа данных. Она является частью Yandex Cloud и интегрируется с другими сервисами Яндекса, что является преимуществом. На рынке представлено около 200 вакансий где требуется умение работать в Yandex DataLens.
Заключение
Выбор BI инструмента зависит задач компании, в которой вы планируете работать. Начинающему специалисту могу посоветовать приобрести навыки работы в одной и перечисленных зарубежных платформ и отечественной BI системе. Стоит отметить, что BI платформы взаимозаменяемы и, научившись работать в одной, вам будет намного легче пользоваться другой системой.
До скорых встреч!
