Комментарии 11
А зачем такие сложности? Разве JupyterLab все это автоматом не делает?..
Еще можно в докер.
Будем рады увидеть соответствующую инструкцию, если напишете.
Однако, в рамках наших курсов мы не обучаем контейнеризации приложений. Многие люди из нашей целевой аудитории её не знают, так как её нет во входных требованиях. Так что мы вряд ли можем предложить Docker как решение проблемы в рамках проекта OpenBio Education (но идея нам нравится!)
Ждем статей уровня "Запуск калькулятора на Windows"!
Ну, вы знаете, вот вы сейчас, конечно, с улыбкой на лице, так сказать, в лёгкой манере, возможно, даже с иронией, упоминаете вопрос, казалось бы, простой, на первый взгляд, вопрос — запуск, казалось бы, калькулятора, того самого базового, что ли, инструмента, который, безусловно, присутствует в каждой операционной системе Windows. Но если мы с вами, уважаемый коллега, посмотрим на этот вопрос с точки зрения глубины, я бы даже сказал, системной важности и технологической сложности, то перед нами открывается совершенно иной спектр задач. Потому что, понимаете, в век цифровых технологий, где каждое нажатие кнопки — это не просто действие, а целая цепочка сложнейших процессов, взаимодействие программного обеспечения, аппаратной части, сетевых протоколов, да и, в конце концов, банальной человеческой интуиции, запуск калькулятора становится, без преувеличения, серьёзным вызовом. И, знаете, не побоюсь этого слова — интереснейшим вызовом.
И вот, исходя из вышеизложенного, уважаемый коллега, я бы предложил автору или вам, или другому нашему коллеге, так сказать, глубже погрузиться в этот вопрос и, возможно, даже осветить его в рамках какой-нибудь содержательной и, безусловно, полезной статьи. Представьте, как это могло бы выглядеть: "Запуск калькулятора в Windows — от простого клика до сложных алгоритмов". Мы могли бы с вами рассмотреть этот процесс буквально поэтапно: от нажатия на иконку до взаимодействия с ядром системы, с глубокой аналитикой всех подводных камней. Я уверен, такая статья вызвала бы неподдельный интерес не только у специалистов в IT-сфере, но и у широкой аудитории, которая всё чаще задумывается о том, что на самом деле скрывается за привычными интерфейсами.
Идею написания подобной статьи поддерживаем — но предлагаем написать её самостоятельно.
Только просим учесть, что сетевые протоколы тут ни при чём, зря Вы их упомянули. А вот вопрос онтологической сущности технологий в целом и калькулятора в частности лучше осветить, при таком глубоком анализе без философии техники не обойтись.
Аудиторией наших материалов и курсов являются биологи и медики, изучающие data science почти с нуля. Наши стартовые требования минимальны. Поэтому для опытных аналитиков данных наши туториалы могут выглядеть слишком простыми.
Уровень "Средний". Не осилил.
"Для медиков и биологов" Недавно установил Jupyter Notebook на Win10 через pip, доустановил numpy, scipy и matplotlib. На импорте matplotlib выдал ошибку ImportError: DLL load failed while importing _cext: Не найден указанный модуль. Проблема оказалась известной, нужно установить msvc-runtime, например pip install msvc-runtime
Установка Jupyter Notebook в Windows