Комментарии 3
Когда мы с медиками работали, как раз в области микроциркуляции, плетизмографии, лазерной допплеровской флоуметрии и прецизионной термометрии, то первое требование, которое было — никакого вот такого обнародования на широкую публику алгоритмов и методик до серьёзной заявки на приоритет в виде заявки на патент, полезную модель или в виде принятой к печати, а лучше — вышедшей статьи.
Хочется надеяться, что здесь это соблюдено и идея не будет спёрта.
А с другой стороны — в очередной раз пользователь‑новорег, студент, с отчётом о проделанной в семестре/триместре/учебном году работе, чтобы зачли выполнение или НИР. Грустно это.
И по существу — насколько сработает метод, если у пациента кожа смуглая окажется? Настоящая фотоплетизмография в ИК работает, а тут обычный rgb.
Добрый день! Благодарю за интерес к работе. Действительно, у лиц с более темной кожей точность методов дистанционной фотоплетизмографии ниже, так как повышенный уровень меланина затрудняет извлечение пульсового сигнала. Для качественной характеристики фототипа кожи используется шкала Фитцпатрика, выделяющая 6 классов – от наиболее светлой (I класс) до наиболее темной кожи (IV класс). В 2022 г. данный вопрос был изучен в мета-анализе [1].
Хотя более темный цвет кожи ассоциирован с увеличением средней абсолютной ошибки (MAE) при определении пульса, важно отметить, что для фототипов I-V разница относительно небольшая. Так, MAE для алгоритма CHROM для фототипов I-V составляет от 2,14 до 4,23 ударов в минуту. То есть метод является достаточно точным. Однако для людей с VI классом по шкале Фитцпатрика результаты становятся существенно хуже – ошибка возрастает до 13,58 ударов в минуту. Таким образом, алгоритмы дистанционной фотоплетизмографии стабильно работают для людей с фототипами кожи I-V и показывают плохие результаты лишь для лиц с наиболее темной кожей. Повышение точности методов дистанционной фотоплетизмографии в последнем случае остается пока нерешенной проблемой.
1. E. M. Nowara, D. McDuff and A. Veeraraghavan, "A Meta-Analysis of the Impact of Skin Type and Gender on Non-contact Photoplethysmography Measurements," 2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), Seattle, WA, USA, 2020, pp. 1148-1155, doi: 10.1109/CVPRW50498.2020.00150 https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w19/Nowara_A_Meta-Analysis_of_the_Impact_of_Skin_Tone_and_Gender_CVPRW_2020_paper.pdf
Дистанционная фотоплетизмография: теория и практика