Комментарии 2
Если хотите понять как это происходит в мозге, обращайтесь к нейробиологи.
Это обобщенная схема саморефлексии и вообще мыслительного процесса. LLM тут обозначены ассоциативные области. Трансформеры не подходят, у них не реализован слой 6 неокортекса и на вход должно подаваться два сигнала. Один внешний как сейчас, а второй внутренний от петли.
Таламус тут состоит из трёх ядер (это условное обозначение, в реальности там 40-60 ядер), но сути не меняет. В рамках только слуха /текста мы можем считать как три ядра. Одно принимает внешние сигналы (сенсорные ядра), другое внутренние (ассоциативные ядра) и одно объединяет их сигналы.
Формально: текст идёт в таламус, затем в ассоциативные области (LLM), затем в PFC которая выделяет общие признаки (в реальности туда прийдёт и от зрения и от слуха в итоге и других). Тут происходит абстрактный поиск общих признаков. Затем в зону MPFC, это обобщение этих признаков, она и отвечает за саморефлексию. От нее сигнал идёт а ACC (,это по сути predict coding но для конечных сигналов), ACC так же приходит сигнал от LLM чтобы найти конфликты и ошибки.
Затем от ACC сигнал идёт в таламус для модуляции выходного сигнала из него и подавления ошибок.
Из MPFC сигнал идёт в гиппокамп (через энториальную кору которая преобразует сигнал в нужную форму как на входе в гиппокамп и на выходе из него)
Из гиппокампа через энториальную кору сигнал повторно идёт в ассоциативные зоны (в ллм). В ллм приходят два сигнала (два входа) один от таламус и один от гиппокампа.
Ллм снова прогоняет сигнал и каждая ее область через слой 6 (в каждой области, является локальным predict Coding) сигнал идёт в ассоциативные ядро таламуса, чтобы повторно податься на вход.
Так формируется петля при мышлении.
Во время сна к примеру, ACC и сенсорное ядро таламуса подавляется и остаётся только саморефлексия. Она позволяет перенести информацию из гиппокампа в ассоциативные зоны. Бред сновидений вызван тем, что ACC подавлен и не контролирует конфликты/ошибки контекста.
Этот прекрасный механизм мозга позволяет
1) держать множество контекстов в памяти гиппокампа.
2) делать полноценную саморефлексию на каждом шаге уменьшая конфликт/ошибку в рассуждениях через ACC
3) смешивать входной сигнал и прежний контекст череп ядра и память гиппокампа.
Это только схема для слуха/текста от таламуса до петли. Подобная есть у зрения, моторной зоны и так далее. Все они ведут у PFC области и одновременно связаны со всеми блоками на каждом участке. Поэтому я показал схему только на примере текста, опустив некоторые детали для упрощения понимания.
Все остальное, не имеет ни какого отношения к нейробиологи и является абстрактными домыслами.
И да, это называется Реэнтрантные петли
Я считаю, что для полного понимания людьми работы мозга необходимо рассмотреть тему со стороны разных дисциплин, а потом свести всю информацию в одну модель. Сперва я долго строил модель семантической памяти средствами информатики, а только потом начал изучать нейробиологию.
Из того, что вы описали, в модели интеллекта есть:
Несколько видов рабочей памяти, которые опираются на различные пути циркуляции возбуждения в мозге. Сперва нужно перечислить различные слои памяти и модули, а потом описывать циркуляцию активности по ним.
Перенос информации из гиппокампа в ассоциативные зоны во время сна. Этот механизм будет рассмотрен в теме формирования памяти.
Также будет рассмотрено взаимодействие гиппокампа с лимбической системой и хранение гиппокампом карт местности.
В 3-ей и 4-й частях статьи я рассматриваю двунаправленное взаимодействие ассоциативных зон и лимбической системы. Концепция паттернов появилась в модели до того, как я начал изучать нейробиологию и она только частично опирается на физиологические процессы. Допустим, эта концепция верна, но изучая процессы в миндалине ученые не смогут восстановить список и схемы паттернов. Также как из обученной модели для распознавания изображений невозможно восстановить сами изображения.
Модель человеческого интеллекта. Часть 4: подкрепления и сложные паттерны