Эту историю для моего блога рассказала Полина Киселева, дизайнер интерьеров
Я дизайнер интерьеров и многодетная мать троих детей. Когда времени становится критически мало, начинаешь искать новые подходы к работе. Год назад один из моих заказчиков подарил мне курс по основам работы с искусственным интеллектом, и я начала экспериментировать с нейросетями в своей профессии. Хочу честно рассказать, что получилось: где AI действительно экономит время, а где создает лишь иллюзию решения.
Большинство моих клиентов — частные заказчики, желающие обустроить квартиру или дом. Они приходят с архитектурным проектом и вопросами: как расставить мебель? какие материалы выбрать? как сделать пространство функциональным и гармоничным?
Также работаю с владельцами бизнеса, которым важен интерьер как часть бренда — рестораны, салоны красоты, торговые площади. Именно в коммерческих проектах, где важен вау-эффект, нейросети показали себя особенно полезными.
Процесс работы дизайнера с нейросетями
Разберемся, как применять нейросети на каждом этапе работы над дизайн-проектом. Я расскажу о каждом этапе, объясню его суть и поделюсь, где искусственный интеллект действительно помогает, а где не справляется.
Этап 1: Брифинг и анализ потребностей клиента
На этом первом шаге я собираю информацию о предпочтениях клиента, бюджете, функциональных требованиях и стилистических предпочтениях через интервью и анкетирование.
ChatGPT помогает составлять структурированные анкеты для брифинга клиентов. Но главное преимущество — анализ референсов. Когда клиент присылает изображения понравившихся интерьеров, я загружаю их в ChatGPT и прошу проанализировать. Нейросеть находит закономерности и выделяет особенности, которые я могла не заметить сразу.
Например, недавно заказчица прислала референсы гостиных. Я загрузила их в ChatGPT-4 и попросила вычленить особенности и предложить подходящую концепцию. Результаты удивили — нейросеть заметила неочевидные детали и предложила глобальную стратегию дизайна вместо фокуса на отдельных элементах.
Ограничения: Нейросеть не чувствует эмоциональную реакцию клиента и не понимает его образ жизни. Она иногда видит закономерности там, где их нет. Поэтому всегда проверяю выводы AI своим профессиональным взглядом, а личное общение с клиентом остается незаменимым.
Этап 2: Обмеры и планировка
Здесь я делаю точные замеры помещения и разрабатываю планировочное решение, учитывая функциональность, эргономику и строительные нормы.
Мы с коллегами загрузили в ChatGPT основные СНиПы и нормативы, создав своего рода консультанта по техническим вопросам. Теперь вместо поиска в справочниках, я просто спрашиваю, например: "Можно ли расположить гостиную над ванной?" и получаю четкий ответ с нормативным обоснованием.
Такой AI-консультант оказался неожиданно полезен при работе с нестандартными материалами и конструкциями. Когда я проектировала интерьер дома из бруса, возникло много специфических вопросов — я не часто работаю с деревянными домами и не знала всех нюансов. Вместо долгих поисков информации или обращения к дорогостоящим консультантам, я загрузила вопросы в ChatGPT. Получила подробный список особенностей работы с клееным брусом — от технических характеристик до рекомендаций по отделке. Это позволило учесть возможную усадку дома и другие специфические моменты при проектировании.
Ограничения: Это самый "ручной" этап процесса. Я по-прежнему сама выезжаю на объект с лазерной рулеткой или делегирую это специализированным компаниям. Нейросети не умеют делать точные обмеры и создавать планировки, соответствующие нормам. Они не учитывают расположение инженерных систем и особенности существующих конструкций.
Например, нейросети не знают российских норм по расположению "мокрых зон" — что нельзя размещать ванну над жилой комнатой соседей внизу. Существуют нейросети, предлагающие планировочные решения, но они не привязаны к нормативам и могут выдавать нереализуемые варианты.
Этап 3: Визуализация концепции
На этом шаге я создаю наглядные изображения будущего интерьера для согласования с клиентом. Традиционно это выполняется в 3D-редакторах и требует много времени.
Здесь нейросети действительно трансформируют процесс:
Создаю в 3D Max базовую геометрию помещения — просто белые объемы без текстур и освещения. Это занимает несколько часов. Выглядит так:
Делаю скриншот этой модели и загружаю в Midjourney с детальным промптом, например: "современный минималистичный офис, панорамные окна, зеленый диван" и обязательно добавляю референсную картинку стиля.
Получаю несколько вариантов визуализации в течение минут.
В Photoshop комбинирую удачные элементы из разных вариантов — из одной генерации беру пол, из другой — освещение. Такая "сборка" из нескольких вариантов позволяет достичь наилучшего результата. Например, в одной генерации может получиться идеальное освещение, но странный материал стен, а в другой — отличная текстура пола, но неудачная мебель.
Раньше на визуализацию одного помещения у меня или нанятого визуализатора уходила полная рабочая неделя. Сейчас для проекта входной группы жилого дома я подготовила три концептуальных варианта за один вечер. Клиент сразу выбрал понравившийся вариант, что исключило необходимость многочисленных правок и дополнительных часов работы.
Часто для коллажей, которые трудно воспринимаются клиентами, я использую ChatGPT с функцией генерации изображений. Загружаю созданный коллаж (кусочки обоев, образец стула, тип кровати) и прошу нейросеть создать целостную картину.
Ограничения: Нейросети часто искажают пропорции. В Midjourney, например, при обработке эскиза, нарисованного фломастером, толстые линии воспринимаются как важные элементы дизайна:
AI не учитывает технические особенности и реализуемость решений.
Некоторые слова Midjourney интерпретирует неожиданно. Например, "витражное остекление" превращается в цветные витражи как в соборе, а не в панорамные окна. А слово "душевая" иногда вообще блокирует генерацию.
Слово "модерн" Midjourney может воспринять как исторический стиль, а не как "современный". Слово "душевая" иногда блокирует генерацию. Через экспериментирование я определила, какие термины работают лучше.
Поэтому я использую эти визуализации только для согласования концепции, объясняя клиентам их ограничения.
Этап 4: Детальная проработка и чертежи
На этом шаге я разрабатываю техническую документацию: рабочие чертежи, развёртки стен, спецификации материалов и мебели.
ChatGPT помогает с составлением спецификаций и описательной частью проекта. Я могу загрузить визуализацию и попросить составить список материалов. Он создает таблицу с нужными колонками, что экономит время на оформлении документации.
Ограничения: Чертежи, сделанные нейросетями, пока настолько ненадежны, что проще выполнить их самостоятельно. Когда я попросила ChatGPT проанализировать мои чертежи, он часто ошибался, не учитывая условные обозначения. В спецификациях нейросеть может предлагать несуществующие материалы или неподходящие модели мебели.
Этап 5: Презентация проекта
Финальный шаг — представление готового проекта клиенту, включающее визуализации, чертежи и спецификации.
Новый прием, который я начала использовать — оживление статичных изображений с помощью видеонейросетей. Это создает эффектные "пролеты" по интерьеру, что производит вау-эффект при презентации, особенно для коммерческих проектов вроде ресторанов или торговых центров.
Для создания таких видеопролетов я использую две нейросети: Hailuo AI и Runway. Runway обеспечивает действительно впечатляющие результаты — в нем есть возможность контролировать ракурсы, благодаря чему видеопролеты получаются супер реалистичными. Единственный недостаток — бесплатные кредиты быстро заканчиваются, и приходится покупать подписку. Когда бюджет ограничен, я использую бесплатную китайскую нейронку Hailuo AI — она тоже неплохо справляется с задачей.
Процесс создания таких видео довольно прост: я загружаю готовую визуализацию в выбранную видеонейросеть, которая анимирует кадр, создавая иллюзию движения камеры сквозь пространство. В результате получается короткий видеоролик с эффектом погружения в интерьер. Особенно впечатляюще это работает при презентации выставочных пространств и масштабных общественных помещений, где важно продемонстрировать перспективу и пространственные соотношения.
Для владельцев коммерческих пространств такие "ожившие" визуализации стали решающим фактором при утверждении проекта. Когда клиент видит, как будет выглядеть его ресторан или салон красоты в движении, с разных ракурсов, ему гораздо легче представить реальный результат и принять решение.
Технологический стек нейросетей
Для визуализации интерьеров:
Midjourney (около $300 в год) — создает очень стильные визуализации с детальными текстурами. Недавно появилась функция работы с загруженными эскизами, но доступна только при годовой подписке.
Prom.ai (условно бесплатный) — лучше работает с архитектурой, точнее передает планировку. Когда я загрузила в него рукой нарисованный эскиз кровати, он сработал корректнее Midjourney. Минус — выдает изображения небольшого разрешения, которые потом приходится увеличивать.
Для работы с текстом и брифингом:
ChatGPT — помогает с составлением анкет для клиентов, анализом референсов, созданием спецификаций и описательной части проекта.
Для создания видеопролетов:
Runway — профессиональный инструмент с возможностью контроля ракурсов, что дает супер реалистичные результаты, но быстро расходует бесплатные кредиты, требуя покупки подписки.
Hailuo AI — бесплатная китайская нейросеть, которая тоже неплохо справляется с созданием видеопролетов, хотя и с меньшими возможностями настройки.
Будущее нейросетей в дизайне
Подводя итог моего годового эксперимента с нейросетями в дизайне интерьера, могу сделать несколько важных выводов.
За год экспериментов я пришла к пониманию, что нейросети не заменяют профессиональных навыков дизайнера, но могут существенно ускорить некоторые этапы работы. То, что раньше занимало неделю, теперь можно сделать за день, и это уже отличный результат.
Сейчас я жду новый компьютер, чтобы начать активно работать со Stable Diffusion — нейросетью, которая, возможно, даст еще больше контроля над результатами. Судя по тому, какими темпами развиваются технологии, через полгода этот текст может устареть — и это прекрасно.
Мир дизайна интерьеров меняется, и я рада быть частью этих изменений, находя баланс между традиционными подходами и новыми возможностями.
Я веду блог «А потом пришла нейросеть». Рассказываю, как люди используют нейросети в работе и жизни уже сегодня. Загляни в канал — там я собрала наглядную схему работы дизайнера с нейросетями, которая поможет быстрее освоить AI-инструменты. Подпишись, чтобы не пропустить новые статьи!
