Темпы развития искусственного интеллекта: впечатляющий рывок
Изучая исследования о развитии искусственного интеллекта, я был поражен открывшейся картиной: ИИ эволюционирует примерно в три раза быстрее, чем растущий человеческий ребенок. Вспомните, как недавно GPT-3 был похож на дошкольника — умиляя нас своими первыми "стишками" и простым пониманием окружающего мира. А сегодня, всего через несколько лет, современные языковые модели не просто "доросли" до уровня продвинутого школьника, но во многих задачах уже оставляют его позади, особенно когда дело касается программирования.
Фактически, мы стали свидетелями эволюции от "детсадовского" уровня до "выпускника школы" всего за 3 года. И что интересно — это только начало пути. Мы ещё не сорвали все низко висящие плоды. Множество процессов, которые сейчас реализуются через "костыли" и временные решения, постепенно перетекают в полноценный агентский режим, открывающий ИИ возможности для самостоятельного взаимодействия с внешними системами, такими как браузер.
Я сам начал активно использовать ИИ чатботы и генераторы картинок с начала 2023го, а последние пол года добавил еще cursor в агентском режиме.
Прогресс за это время поразителен.
Факторы ускорения развития: мощные катализаторы прогресса
Пока мы наблюдаем за алгоритмическими прорывами, параллельно происходит значительный скачок в развитии аппаратной базы. Вычислительные мощности растут примерно в три раза быстрее, чем в предыдущие периоды — и это во многом благодаря серьезным инвестициям, направленным в эту область. Этот рост процессорных мощностей позволяет создавать модели с таким количеством параметров, о котором раньше можно было только мечтать, что напрямую влияет на их интеллектуальный потенциал.
Одновременно с этим происходит впечатляющая оптимизация существующих алгоритмов. Недавняя разработка компании DeepSeek повысила эффективность моделей в 10 раз. И это только начало — таких прорывов на горизонте маячит еще немало.
Текущие ограничения и перспективы ИИ-агентов: от первых шагов к уверенной походке
Современные ИИ-системы умнеют на глазах, но пока ещё имеют значительные ограничения при взаимодействии с реальным миром. Даже самые продвинутые модели не могут просто выйти в интернет — им приходится пробираться туда через дополнительные приложения и интерфейсы.
Несколько месяцев назад я затеял эксперимент с ИИ-агентом от Claude. Он показал впечатляющие способности: самостоятельно путешествовал по интернету, искал информацию, сохранял данные в Excel, находил нужные изображения. Но, справедливости ради, процесс был медленным и нестабильным. Чтобы понять, что происходит на экране, агенту приходилось делать скриншот, отправлять его на сервер для анализа, ждать ответа, и только потом делать следующий шаг. А еще запросы к API постоянно обрывались из-за ограничений на количество обращений.
Но несмотря на все эти неуклюжие первые шаги, потенциал технологии очевиден. В ближайшем будущем ИИ-агенты будут работать быстро и эффективно. Их виртуальная среда будет включать все полноценные программы, которыми пользуются люди, а не ограниченный набор инструментов, доступных сейчас. Они смогут свободно работать в любой операционной системе, устанавливать и использовать различное программное обеспечение, регистрироваться на сайтах, оплачивать лицензии и подписки.
И что интересно — никаких непреодолимых технических препятствий для этого нет. Просто разработчики еще не успели воплотить все эти возможности. Да, конечно, такие продвинутые агенты будут поглощать токены API с аппетитом "электрических свиней". А для локального использования, скорее всего, понадобится мощное оборудование, сравнимое с майнинговыми фермами.
ИИ как удаленный сотрудник: цифровые коллеги на подходе
Представьте эту картину: любая компания сможет "нанять" удаленного сотрудника на базе искусственного интеллекта. Те компании, которые сегодня предлагают ИИ-чат-ботов, совсем скоро будут предоставлять полноценных виртуальных работников.
ИИ-сотрудник будет не просто выполнять задачи — он будет полноценно общаться в мессенджерах, участвовать в видеоконференциях, самостоятельно регистрироваться на профессиональных платформах и решать множество других рабочих задач. Эти цифровые коллеги будут естественно взаимодействовать с людьми и системами, также как обычные удаленные сотрудники. Нужен программист? Аналитик? Технический писатель? Просто "наймите" специализированного ИИ-работника.
ИИ-сотрудник будет вливаться в компанию как новый человек: знакомиться с процессами, изучать документацию, получать доступ к рабочим чатам и базам данных. Он сможет быстро проанализировать архивы общения с клиентами за десятилетия, усвоить эту информацию и приступить к работе, минуя утомительную стадию адаптации, которая так раздражает владельца бизнеса - зарплату уже приходится платить, а вместо реальной работы новый сотрудник только отрывает других от работы.
И что действительно интересно — в процессе обучения ИИ не просто механически наполняет системный промпт, а перестраивает себя изнутри, выполняя файн-тюнинг модели и превращаясь в сотрудника с уникальным опытом работы именно в вашей компании. И чем больше задач он выполняет, тем глубже становится эта трансформация.
В ближайшем будущем у ИИ-агентов появится целый спектр регулярных обязанностей, схожих с человеческими: регулярная проверка почты и других каналов связи, сортировка входящих запросов, приоритизация задач. Уже сейчас активно разрабатываются "думающие" модели, способные к глубокому анализу, хотя это направление еще требует серьезного развития.
Представьте себе: ИИ-агент, который берется за проекты, разбивает их на подзадачи, проводит исследования, тестирует решения, анализирует результаты, оценивает трудоемкость и затраченные усилия. И все эти улучшения связаны не столько с изменением самих нейросетей, сколько с совершенствованием паттернов их использования.
Является ли это AGI? Суть важнее названия
Можно ли назвать такие системы искусственным общим интеллектом (AGI), о котором так много говорят? Мне кажется, это вопрос терминологии. Если следовать определению Сэма Альтмана и считать AGI системой, способной самостоятельно заработать миллиард долларов, то, пожалуй, нет. ИИ-сотрудники будут скорее напоминать эффективных "рабочих пчел", которые качественно делают свое дело, не претендуя на революционные прорывы. Но какая разница, как это назвать, если у нас появится сотрудник, который ничего не забывает, следует инструкциям, быстро учится, остается вежливым, честным и всегда готовым к работе.
Как писал Роберт Шекли в знаменитом романе “Обмен разумов”:
“Роботы сделают эту работу быстрее и качественние. У вас, людей, есть только одно преимущество - вы сделаете ее дешевле. ”
Временные рамки и реакция общества: реальный прогноз
По моим оценкам, нам осталось около 3 лет до момента, когда технология достигнет уровня, при котором на рынке появятся полностью автономные агенты, способные успешно выполнять обязанности удаленного сотрудника-человека.
Общаясь с коллегами, я постоянно сталкиваюсь со скептицизмом — большинство убеждено, что такое развитие будет тянуться десятилетиями, если не столетиями. Это напоминает мне сказку про черепаху и зайца, только наоборот. Я не берусь никого переубеждать в своем прогнозе — время рассудит нас лучше любых аргументов.
Что делать нам, удаленным работникам? Время задуматься
Мне, как удаленному сотруднику, который скоро будет конкурировать с ИИ, хлчется обсудить с вами, коллеги: что же нам делать?
Если мой прогноз хотя бы отчасти верен, какие шаги нам стоит предпринять прямо сейчас, чтобы не просто выжить, а выиграть от этой технологической революции?
В комментариях буду рад услышать ваше мнение о темпах развития ИИ и стратегиях адаптации к этому будущему, которое уже стучится в дверь. Ведь, как говорится, будущее не ждет — оно уже здесь, просто распределено неравномерно.
Также всех, кому интересно поговорить о конкретных стратегиях адаптации к этой новой реальности, я приглашаю в специально созданный для этого чат. Главная цель этой статьи — найти единомышленников, понимающих, что мир меняется не со скоростью мухи, застывшей в янтаре, а со стремительностью торнадо.
Я лично уже осваиваю вайб-кодинг и получаю от этого немалую пользу. А что делаете вы для подготовки к новой эре? Какие навыки осваиваете? Какие стратегии выбираете? Давайте делиться идеями. https://t.me/neurodevchat
