Для кого это статья?
Постараюсь излагать мысли кратко и по делу, потому что многие из нас могли думать о поступлении в ШАД, на протяжении нескольких лет учебы в университете, ставя это как заветную цель, и некоторый очень важный «майлстоун» в пути становлении себя как специалиста и профессионала своего дела. Однако по разным причинам, возможно, у тебя нет времени на год подготовки, и ты, например, хочешь устроиться уже сейчас на работу. Поэтому постараюсь сделать это рассуждение максимально кратким, чтобы поскорее закончить и так давно тянущийся вопрос.
Для начала, скорее всего, если ты задумал поступать в ШАД, значит ты умеешь самостоятельно изучать дисциплины, и скорее всего понимаешь, что образование, само по себе, можешь дать себе только ты сам, а все университеты и преподаватели могут только направить, и дать материалы (в большинстве своем, материалы сейчас не являются чем‑то уникальным, что нельзя найти в интернете, однако и тут, есть свои нюансы, например ШАД, предоставляет свои уникальные курсы, а преподаватель любого учебного заведения может помочь ответить на тонкие теоретические вопросы). Ты понимаешь что на подготовку по экзамену по математике, тебе просто нужно выделить время, однако немалое, чтобы в пределе повысить свои шансы на поступление до максимальных; так же придется поступить и с алгосами. Примерное время подготовки для тебя на всё — около года, в зависимости от темпа. Ты скорее всего уже владеешь университетской математикой, базовыми нотациями, и как‑никак, да ориентируешься в материале. Так же с алгосами.
Коротко обо мне: 2000 — 3000 часов за последние два года на университетские курсы по математике (разброс потому что за реальное обучение стоит считать только часы и темы, в которых был реально погружен в процесс, и изучал самостоятельно, а не просто присутствовал на лекции). Около 500–700 часов программирования на Питоне и С++ (что не так уж и много, не хочу привирать, поэтому пишу цифру, в которой уверен).
Далее в статье «курс» — это как мне кажется унифицированное название дисциплины. Например: » недавно завершил курс по линейной алгебре. »
Итак, теперь когда все обозначения введены, можно двигаться дальше.
Стоит ли игра свеч?
Для начала, давай откинем в сторону нытье о том, что нет смысла так долго готовиться и так долго учиться. ШАД очевидно того стоит, и не зря заработал свою репутацию, о которой известно даже за пределами СНГ, а о выпускниках ШАДа мечтает каждая локальная компания. Кроме того, глубина изучения материала, превосходит немалое число магистратур. И не столько из‑за самого материала, сколько из‑за отсутствия возможности отлынивать вообще в каком бы то ни было виде. Учитывая, что магистратура все равно «нужна всем», если поступить на предпоследнем курсе университета в ШАД, ты вряд ли потеряешь много времени. Однако к этому мы еще вернемся.
Скорее всего ты прекрасно понимаешь, что такое освоить базовый курс теоретических (и практических) основ «X». Это примерно пять‑шесть часов каждый день, и максимальная вовлеченность как минимум на протяжении месяца (зависит от курса). Так или иначе, по итогу, ты мало‑мальски начнешь ориентироваться в теме «X». По моему опыту, это выглядит именно так, и если выбирать даже среди университетских курсов, ты, как правило, имеешь не более 3–4х серьезных самостоятельных дисциплин, которые нужно освоить в полугодие. Примерно так же происходит и в ШАДе, думаю, что опытные академики, и люди из области науки, прекрасно это понимают. Почему не выделяется больше времени чем месяц? Если ты что‑то изучаешь действительно серьезно, ты либо в это максимально включен, либо скорее всего, не разбираешься почти совсем. Так работает наука, к счастью, или сожалению.
Что ты будешь изучать в ШАДе? Много алгосов, программирование на С++, и на других языках по желанию, могут неплохо подтянуть по математике (комбинаторика, оптимизации и тд) при твоем желании, а так же много интересных курсов по Машинному обучению, и архитектуре ЭВМ.
Мой опыт
За несколько лет упорной учебы, не только по математическим курсам, действительно возникает момент озарения » Теперь я хочу это применить на практике!». Стоит заметить, что многие студенты жалуются и плюются, когда им пихают математику, и многие другие строгие дисциплины, которые требуют усидчивости и внимания, очень часто прикрываются тем что, «Это никому сейчас не надо». Однако, это факт о котором можно очень долго спорить, но больше со стороны это похоже на «На зло маме отморожу уши». Например, если ты профессиональный спортсмен или просто занимаешься спортом, это тоже никому не надо, и мало волнует твоего работодателя. Но чувствуешь ли ты сам себя лучше, когда ведешь активный образ жизни?
Однако, если ты уже освоил все это, пожалуй, можно говорить о том, применил ты это или нет, и за это кстати, тоже лучше брать ответственность на себя.
Так вот, при искреннем интересе к учебе и науке. Я стал задумываться о том, что хотел бы теперь поработать с математикой на «практике». (К тому моменту, в университете, закончились основные мат курсы, и оставались чисто инженерные дисциплины по профилю.) Единственное где это можно сделать, это тема машинного обучения. Кстати под это и заточен ШАД, со всем прицепом математики. Тем не менее, я пошел дальше, так как просто не мог ждать. После освоения всех университетских курсов, мне хотелось вот вот что‑то потрогать, и как‑то применить свои знания и понимание. Я начал погружаться в тему, и опять же, со всей вовлеченностью. Уже не с такой большой как в университетские курсы по математике, потому что анализ данных в сегодняшнем виде, по‑моему, существует не очень давно, и на многие вопросы, конечно нет ответа и методологий, на которые можно опираться как на математические теоремы и просто ботать, с полной уверенностью, что твоя очередная гипотеза не рухнет спустя день писанины кода. Приходится брать перерывы на размышления время от времени. Что нужно? Почти все что так страстно изучают в ШАДе, оптимизации, понимание скорости работы алгоритмов, статистика, и все остальное.
В моем опыте разговор с дисциплинами короткий, можно применить на практике, есть вопросы которые могут поставить в ступор, кажется сложным? Ботаем. В университете к этому моменту я как раз и прошелся по курсу оптимизации, теории информации, алгосов, матана, статы, линала, дискретки (графы, комбинаторика, операции со множествами) и многое другое. Интересно. Теперь, уже самостоятельно, прошелся по основам машинного обучения, дальше хочется больше! Хочу осваивать инструменты, строить пайплайны, катить модели в прод. Если стрельнет что нужны алгоритмы — к твои услугам, садись, ботай, разбирайся, пиши код в продакшен. Получается, что как будто ШАД дает хорошую базу, но если ты реально учился и погружался в материал со всей строгостью и серьезностью в своем университете, почитая науку как бога, то около половины всех курсов ШАДа ты уже освоил. У тебя есть понимание того, что там внутри происходит и зачем оно, основные принципы и подходы. Ты быстро схватываешь дисциплины, знаешь как подойти к изучению чего угодно, а если что, можешь и по ходу дела залезть внутрь и «подкрутить шестеренки». Ты жесткий практик, тем не менее понимаешь что теория нужна, и нужна она как раз потому что без строгих правил и формулировок, наука уже будет чем‑то другим, а порой нужна и тебе, чтобы ответить на абстрактный вопрос об устройстве того или иного процесса.
Настал момент принимать решение
Пишу эту статью однако я сейчас, потому что сейчас подходит мое время готовится к ШАДу. Открыв программу обучения в самом ШАДе, я увидел там огромное колличество дисциплин, по которым невероятно интересно решать задачи. Однако вот уже сейчас, все то, ради чего ты учился, блекбокс в виде загадочного и ужасного «Машинного обучения» лежит прямо перед тобой, ты можешь открыть его, пощупать, разобраться, погрузиться, разве это не прекрасно? Однако, вроде как, тебе надо следующий год вложить в подготовку, чтобы занять свое почетное место, и в конечном итоге получить заветный мерчик. Тут нужно четко отдавать себе отчет в том, что ШАД это не панацея, и в мире есть огромное количество и других стран, в которых нет ШАДа, но зато есть крутые специалисты и исследователи. Возможно тебе как и мне, интересно разбираться в устройстве чего‑либо, для того чтобы это применять на практике. И ты искренне любишь науку, процесс изучения нового, и самостоятельного погружения в детали и поиска ответов на тонкие вопросы теории. Мне не хотелось бы, чтобы другие такие же люди, думали, что с ними что‑то не так, раз уж получилось, что в принципе и без ШАДа можно учиться, и осваивать интересные тебе курсы. За следующий год я планирую конкретно строить модели, возможно поставить дома сервер, взять больше литературы для погружения в тонкие вопросы, в которых может пригодится знание и математики, и алгоритмов, возможно провести настоящий ресерч на базе университета по темам анализа больших данных. Всего за два года, я освоил большинство тем, которые нужны для того чтобы «двигаться дальше». Возможно не так много времени я уделил например алгоритмам, и не силен конкретно в решении олимпиадных задач. Хотя учился решать и их, как раз из прошлых лет ШАДа — да, не сразу приходит решение, но порой достаточно немного пошерсить литературу, вспомнить какие‑то основы, и можно запускать мат индукцию в бой. Да, ты лишаешься очень сильного комьюнити, что вообще очень важно в принципе для каждого человека. Но keep in mind — не все знания с тобой навсегда. Без практики, из тебя выветрится даже ШАД.
Саммари
Пожалуй основной посыл этой статьи в том, что конечно, в ШАД стоит идти, если ты в математике, и программировании, просто как рыба в воде, и обитаешь на олимпиадах со школьной скамьи. Конечно и это не обязательно, и всему всегда можно научиться! Главное знать как разбудить в себе интерес. Я — обычный парень, в школе никогда не горел к математике, а из предметов и того подавно, решал только физику. Все мои дальнейшие действия начиная с университета, продукт чистого искреннего интереса к устройству мира, и любовь к решению сложных задач. Если ты рациональный человек, и тебе хочется продолжать растить свои знания в ширь, и искать проблемы из других областей, и ломать голову над тем, как решить проблемы из реального мира, или отвечать на вопрос «а как можно эти знания применить? Зачем тебе еще два года ботать алгоритмы, когда это лишь одна из 30 самостоятельных дисциплин, которые могут тебе пригодиться, не лучше ли освоить за это время что‑то еще? Ни в коем случае, ни в одном месте, я не говорю что это „бесполезно“ или „никому не надо“. Придет время‑ пригодится всем, лишних знаний не бывает. И если ты хоть что‑то в своей сознательной жизни по‑настоящему освоил — ты прекрасно это понимаешь. Но будь добр к своему искреннему интересу к науке. Не стоит закапывать веру в себя, если этот чекпоинт в виде ШАДа, просто плывет мимо тебя, пока ты ищешь реальные проблемы, горишь ко всему новому, и продолжаешь осваивать интересные тебе темы. Я выжил на всем этом пути, только потому, что перед тем как браться за любую тему, я четко давал себе ответ на вопрос „зачем я это изучаю?“. Если задаться этим вопросом глобально ответом будет „Я бы хотел как можно скорее, применить эти знания на практике“. Математика выходит очень далеко за пределы ШАДа, как и реальный продакшен, как и твоя любовь к учебе, если такая имеется. И эта любовь не стоит того, чтобы заставить себя изучать то, что ты уже „усвоил“ компактно и умеренно, чтобы стать в этом „гуру“ и таки попасть в ШАД, чтобы, даже завершив там обучение, рискуя выгореть и больше никогда не возвращаться в науку.
P. S. На самом деле, меня посетила мысль все‑таки по приколу поступить, отучиться, чтобы посмотреть как поменяется мое мнение в процессе. И со спокойной душой выложить эту статью. Но понял, что едва ли не останусь бомжом, при еще трех годах чистой учебы