Как стать автором
Обновить

Interview Coder, или как обмануть всех

Время на прочтение15 мин
Количество просмотров5K

В 2022 году Чунгин (также использует в качестве прозвища Рой) Ли выпустился из школы Пичтри Ридж, расположенной в округе Гуиннетт штата Джорджия в США. Хотя биографии у Ли пока нет, восстановить многие факты о нём легко. К примеру: обычно американцы заканчивают старшую школу в 18 лет, поэтому вероятно, что молодой человек родился в 2004 году, а имя указывает на корейские корни. А вот характер Роя известен по его академическим успехам.

Рой закончил школу с отличием: он получил признание в программе Student Teacher Achievement Recognition или STAR. Это не общеамериканская программа, она характерна только для штата Джорджия. Критерии STAR строги: двенадцатиклассник должен не только хорошо сдать экзамен SAT, но и находиться в верхних 10 % школы (или быть в десятке лучших — что даёт больше участников) по среднему баллу с 9-го по 11-й классы.

Программа STAR делится на несколько уровней по территориальному признаку. Уровень, где Рой занял первое место — округ Гуиннетт (порядка 942 тыс. населения) и частично входящий в него город Бьюфорд. Вторая буква аббревиатуры STAR указывает, что чествуют также и учителя, который оказал наибольшее влияние на образовательный процесс. Педагога называет выпускник, и Ли выбрал таковым своего преподавателя гуманитарных дисциплин. Тем не менее своё дальнейшее образование Чунгин связывает с информатикой.

Если переводить на российские реалии, то Ли — стобалльник с золотой медалью. Действительно, на экзамене SAT в марте 2021 года Рой набрал идеальные 1600 баллов. В октябре 2021 года его принимают в Гарвард по системе раннего приёма. Если продолжать попытки угадать судьбу человека по деталям биографии, то лет через пятнадцать должен получиться очередной высокооплачиваемый технический директор для американского технологического гиганта.

Поздравления о вступлении от Гарвардского университета Роя Ли, планируемый выпуск — в 2026 году. @im_roy_lee
Поздравления о вступлении от Гарвардского университета Роя Ли, планируемый выпуск — в 2026 году. @im_roy_lee

Реальность сложилась иначе. Следующие детали биографии Чунгина долгое время оставались тайной даже для его друзей.

В июне 2022 года Ли во время школьной экскурсии зачем-то оторвался от группы, попался в руки полицейской и безуспешно пытался от неё сбежать. Что конкретно он натворил, Чунгин не рассказывает до сих пор, но это точно было что-то значительное. Поскольку у Роя было достаточно недоброжелателей из-за его по-подростковому несдержанного языка, об этом проявлении делинквентного поведения прознали в Гарвардском университете, и зачисление отменили ещё до начала обучения.

Как правило, Гарвардский и другие университеты Лиги плюща заканчивают основной приём заявок ещё в январе. Шансов быть принятым в вуз схожей престижности в том же году у Чунгина не было. Пикантности ситуации придавало то, что его семья имела разноплановый (издание пособий, репетиторство) бизнес по подготовке к поступлению в колледж IVYBound Tutoring, заточенный на именно университеты Лиги плюща. В Сети даже остались объявления, где услуги репетитора рекламировались баллами экзаменов Ли и фактом его приёма в Гарвард. Репутации семейного подряда вредить было нельзя. Рой разорвал общение со всеми друзьями и сделал вид, будто добровольно взял годовой перерыв между школой и университетом.

С июля по сентябрь 2022 года Рой три месяца сидел в своей комнате в доме родителей, учил программирование и отсылал повторные заявки на поступление в 20 вузов. В сентябре 2022 началось состояние шестимесячного оцепенения, которое он сам описывает как «кома в сознании»: из-за страха быть узнанным Ли не покидал родные пенаты и общался только с домочадцами. Это оставило глубокий отпечаток на его характере — он навсегда решил, что ему нужно делать что-то крутое, чтобы не остаться в одиночестве.

К марту 2023 был готов ответ от всех 20 вузов: везде отказы. Куда позднее Чунгин узнает, что колледжам было известно об отрицательном решении Гарварда. Тем не менее это не сильно расстроило Ли, поскольку к тому моменту он морально закалился. Рой поступает в общественный колледж — более доступный тип учебного заведения в США, предоставляющий двухлетние программы, по окончании которых выдаётся степень Associate’s degree. Часто общественные колледжи используются как трамплин — через 1–2 года студенты переводятся на 4-летнюю программу обычных университетов, где получают полноценную степень бакалавра.

Если опять проводить параллели с российской системой: вылетевший из МГУ медалист-стобалльник ушёл в техникум, чтобы позднее перевестись куда-нибудь поприличнее. В случае Чунгина речь идёт об общественном колледже Диабло Вэлли с последующим переводом в Калифорнийский университет в Беркли. Выбор на этот университет пал потому, что процесс приёма в него выглядит иначе, и об отказе Гарварда в Калифорнии не узнали бы.

Не сто́ит думать, что этот поворот судьбы — слепое пятно, про которое Рой вспоминать не хочет. Он извлёк свои уроки даже здесь и завёл полезные контакты. С другой стороны, в какой-то момент оказалось так, что бывший абитуриент Гарварда работал в общественном колледже ассистентом преподавателя и вёл предмет, где половина группы была нищими, буквально бездомными студентами.

В конечном итоге Ли удалось даже попасть в Колумбийский университет, учебное заведение престижное — тоже входит в Лигу плюща. Осенью 2024 года он оформил перевод. Казалось бы, после поворота не туда жизнь Роя вернулась на прочные рельсы.

Interview Coder

Формально программистом может стать любой. Нет единых принципов сертификации или организаций, устанавливающих стандарты и требования к профессии. Часто не просят даже специализированного образования. Из-за этого подтверждать знания и опыт нужно при каждой смене места работы.

Процесс поиска кадров в современной индустрии программного обеспечения полагается на алгоритмические собеседования. Многие соискатели вынуждены повторять теорию, разбирать чужие решения и практиковаться в самостоятельном решении типовых алгоритмических задач. При этом эти задачи не имеют реальной прямой практической ценности, это абстрактные алгоритмические проблемы с известными оптимальными решениями.

Инженеры FAANG решают больше задач на Leetcode, чем те, кто не работает в одной из этих компаний. Interviewing.io
Инженеры FAANG решают больше задач на Leetcode, чем те, кто не работает в одной из этих компаний. Interviewing.io

Олимпиадники и любители раскидывать алгоритмы на доске успешны в карьере, они проходят собеседования в престижные компании. Подобное утверждает исследование блога компании Interviewing.io, специализирующейся на репетиционных собеседованиях в крупные американские технологические компании. Статистика показала, что производительность на Leetcode хорошо коррелирует с возможностью быть нанятым в FAANG (Facebook¹, Apple, Amazon, Netflix, Google). Должности в этих компаниях не только высоко оплачиваются: само присутствие в резюме их названий распахивает двери для лёгкого последующего найма. На рынке труда экс-гуглер котируется куда выше, чем просто человек без красивой биографии.

В результате как начинающие, так и опытные программисты проводят сотни, тысячи часов свободного времени, решая задачки на Leetcode. В айтишных блогах критика алгоритмических собеседований повторяется как мантра, вот лишь несколько самых популярных призывов: 2021, 2022, 2023, 2024 и так далее. Кроме оторванности от практики инженеры программного обеспечения часто жалуются на временны́е затраты на подготовку, стресс на собеседованиях и узость используемых метрик.

Мнение Роя схоже. Он в этом деле собаку съел: в профиле Ли на Leetcode 620 решённых задач (186 easy, 364 medium, 70 hard). Как рассказывает Рой, на подготовку к собеседованиям ушли 600 часов жизни, которые были настолько неприятными, что он чуть не забросил программирование.

Нужно отметить, что до этого Чунгин не просто учился — всё прошлое лето он проходил неоплачиваемую стажировку в стартапе Nucleus Genomics, по окончании которой три месяца, по ноябрь 2024 года, проработал в статусе сотрудника. Видимо, в силу лёгкой делинквентности своего характера у Ли хорошо получается вляпываться в скандальные проекты: этот стартап генетического тестирования резко критиковали за возможные нарушения этики. Дело в том, что Nucleus IQ, один из продуктов стартапа, обещает показать пользователям, насколько их гены влияют на их уровень интеллекта, в чём репортёры разглядели опасную близость в евгенике — табуированном в США подходе к генетике.

Конечно эти претензии высказывались к главе Nucleus Genomics, а не к Чунгину, который был просто одним из сотрудников, к тому же бывшим. Звёздный час Ли настал чуть позже.

В Колумбийском университете Ли познакомился с Нилом Шанмугамом, который стал сооснователем их стартапов. Двое будущих предпринимателей попытались что-нибудь состряпать: они сделали приложение для ведения заметок и сервис ИИ-агентов для продажи алкоголя. Ничего интересного и коммерчески успешного не получалось, и партнёры задумались, чем нужно заниматься. Именно в результате этой переоценки у Роя и Нила родилась идея сервиса для помощи в прохождении алгоритмических собеседований.

В некоторых источниках (1, 2) ошибочно утверждается, что Рой открыл проект в феврале. На деле уже 29 января Ли начал искать оплачиваемых ($500 за 10 часов работы в неделю) стажёров в свой стартап, а 30 января объявил о продукте.

Анонс был провокационным. Ли рассказал, как обманом получил стажировку в Amazon. Как он объяснит позднее, выбор на эту компании пал потому, что Amazon до начала всего процесса ничего подписывать не требует. Другие варианты были: уже к 5 декабря 2024 года Ли прошёл собеседование на летнюю стажировку в Meta², но соглашение о неразглашении этой компании запрещает записывать вопросы. Видимо, после Meta² он решил дополнительно сделать видеоролик с участием Amazon, чтобы добиться вирусного эффекта.

10 декабря 2024 года Рой получил от Amazon приглашение на онлайн-тестирование (Online Assessment, OA). Это ещё не стадия собеседования, OA — это автоматизированный скрининг соискателей без необходимости отвлекать кого-то из сотрудников. Тестирование OA Чунгин прошёл с помощью Interview Coder за 10 минут. Как указал сам Рой характерным для американцев поколения Z арго, «я буквально просто копирую, бро».

9 января 2025 года Ли назначили раунд технического собеседования, для стажировки он всего один. Формат онлайн-встречи был стандартным: собеседующий и собеседуемый поприветствовали друг друга, затем последний расшарил экран и решил требуемую алгоритмическую задачу. В случае Роя ему нужно было за полчаса написать алгоритм поиска медианы в потоке данных, что сам Leetcode классифицирует как задачу повышенной сложности (hard). Однако с помощью инструмента Interview Coder Чунгин справился в отведённое время.

30 января Ли получил письмо о положительном результате. Его кандидатуру одобрили для стажировки в Amazon.

Методы обмана

Interview Coder заявлен как скрытый инструмент, который не обнаруживается при расшарке экрана. Утверждается, что фокус курсора не будет утерян из поля ввода, где набирается код, поскольку окно Interview Coder показывается поверх него в виде полупрозрачного блока текста на чёрном фоне. Это окно также можно передвигать на экране, чтобы глаза собеседуемого смотрели туда, куда от них ожидается.

Как сообщает сервис, достигается это за счёт того, что клиентское приложение реализовано как нативная десктопная программа, а не расширение для браузера. (Вероятно, Ли не знаком с системами прокторинга в виде отдельного приложения с уровнем драйверного доступа где-нибудь в ring 0 или вообще считает, что американские компании технического сектора в обозримом будущем всегда будут полагаться на звонки через браузер).

Продукт работает с помощью искусственного интеллекта. Поскольку решения присутствуют в датасетах обучения, большие языковые модели без проблем решают типовые алгоритмические задачки. Сам Ли признаёт, что Interview Coder — это типичная обёртка для отсылания запросов в ChatGPT.

Нажатием комбинации горячих клавиш собеседуемый делает до двух скриншотов. Хоткеи системные, то есть намеренно выбраны так, чтобы не быть перехваченными браузером.

Серверы проекта получают эти скриншоты из клиентского приложения и формируют решение с детальным объяснением. При этом решение — не просто код: туда также включены пометки «зачитай вслух» для симуляции процесса раздумий, автогененированные уточнящие вопросы собеседующему и разборы пограничных случаев. Если нужно, в комментарии кода добавлены подсказки для разбора принципов работы. Для исправления ошибок или багов воркфлоу такой же: сделать скриншоты и получить решение на экране, которое нужно зачитать и набрать в поле ввода.

Сервис подписочный: либо $60 в месяц, либо $300 в год. Без подписки будет показана лишь часть ответа.

Если отследить ранние версии лэндинга Interview Coder, то можно заметить, что изначально продукт был полностью бесплатным. Он не был благотворительным — пользователю предлагалось самостоятельно добыть ключ доступа к OpenAI и платить за запросы в API. В первых версиях лэндинга также обещалось, что за $20 будет доступ к специальным дообученным моделям. Вероятно, позднее стартаперы сообразили, что даже середнячковой модели не требуется никакой файнтюнинг для цитирования общеизвестных решений задачек Leetcode.

Кстати, у продукта Interview Coder есть как минимум один клон с открытым исходным кодом — CodeInterviewAssist. Понятно, что здесь тоже придётся предоставить собственный ключ API и заплатить за запросы.

Рой и Нил умело обратили вирусную популярность в поток кэша. Годовой повторяющийся доход (не выручка) сервиса Interview Coder превысил 3 миллиона долларов через 67 дней после запуска. Подавляющее большинство денег приносят месячные подписки. Как это ни странно, но затраты на API компании OpenAI почти нулевые: Interview Coder обходится случайными бесплатными ключами, а до 3 апреля пользователи и вовсе были ограничены 50 запросами в месяц.

Война с практиками индустрии, или матч в свои ворота?

Нужно отметить, что сам Чунгин Ли хорошо натаскан в прохождении алгоритмических собеседований, да и незаурядные способности очевидны по его школьной успеваемости. Если верить Рою, он прошёл собеседование в TikTok без мошенничества. Сам он объясняет, что считает алгоритмические собеседования злом, поэтому объявляет им войну вот таким способом. Кроме деструкции существующих норм молодой человек обещал заняться созданием альтернативы, но детали раскрывать отказался.

Тем не менее первой жертвой конфликта пал сам Чунгин.

На отзыв приглашения на стажировку Ли надеялся и сам: «Я лучше убьюсь, чем буду работать на Amazon!» 5 февраля он оповестил об этом компанию.

Вообще, Рой утверждает, что никогда добровольно не будет работать на большую технологическую компанию. У себя в профиле LinkedIn он с очевидной иронией вывесил «достижения»: три одновременные офлайновые стажировки в TikTok, Amazon и Capital One и одну удалённую в Meta. Очевидно, что сразу четыре стажировки в одно лето он проходить не собирался.

Выходка, из-за которой забанили один из аккаунтов Чунгина Ли в LinkedIn: он лишь получил приглашения на будущие стажировки, а рабочей почты из этих мест у Ли не было. @im_roy_lee
Выходка, из-за которой забанили один из аккаунтов Чунгина Ли в LinkedIn: он лишь получил приглашения на будущие стажировки, а рабочей почты из этих мест у Ли не было. @im_roy_lee

Скриншот заметили в микроблогах и на Reddit, где он вызвал бурю эмоций. Формально, это не обман. Ли с удовольствием демонстрировал разнообразные документы, в том числе скриншоты писем с приглашениями от всех четырёх компаний.

В Amazon быстро заметили этот инцидент. Колумбийский университет вскоре получил жалобу от Amazon на Ли, и 10 февраля студенту назначили дату дисциплинарного слушания.

Предчувствуя неладное, уже 18 февраля Чунгин опубликовал скриншот переписки с неким адресатом, возможно, со своим академическим консультантом или другим представителем администрации университета. В письме студент говорит о желании отчислиться.

Настоящее внимание СМИ к Ли началось в конце февраля.

Отчасти его подогревал сам ньюсмейкер. 28 февраля Ли показал, из-за чего случился весь сыр-бор и выложил снабжённый пометкой «не распространять» скриншот письма от Amazon университету. Публикация этого документа — само по себе нарушение, о чём студента уведомили позднее, но он опубликовал и это предупреждение.

Из текста следует, что Amazon не только отзывает приглашение на стажировку, но и просит Колумбийский университет принять дисциплинарная меры. В тексте жалобы компания напомнила о программе стажировок SURE (Summer Undergraduate Research Experience, программа летнего научно‑исследовательского стажирования), в рамках которой Amazon получает стажёров, а Колумбийский университет — сотни тысяч долларов финансирования. Вообще, компания Amazon в 2020 году, ещё до начала SURE, вложила $5 млн в центр исследования искусственного интеллекта в Колумбийском университете. Очевидно, что при должном давлении Amazon могла добиться от университета чего угодно.

Кроме того, Amazon распространила внутри компании служебное руководство для штатных специалистов по подбору персонала. В документе инструменты на ИИ характеризовались как дающие нечестное преимущество. Business Insider со ссылкой на источники в компании рассказала, что запрет использовать ИИ во время собеседований предписывалось передать соискателям, но при этом разрешалось обсуждать пользу таких инструментов в обычной работе. Издание процитировало внутренние рекомендации Amazon, как выявлять мошенников:

  • Собеседуемый что-то печатает, когда ему задают вопрос. (Очевидно, что против Interview Coder подобное не поможет.)

  • Кандидат читает ответ, а не отвечает естественным тоном. В том числе он может поправлять себя, будто неверно прочитал слово.

  • Собеседуемый уверенным тоном зачитывает что-то чуть отвлечённое, напрямую не отвечающее на вопрос.

  • Глаза человека скользят в неожиданную область экрана или не двигаются естественным образом во время беседы.

  • Собеседуемый отвлекается на вывод инструмента на искусственном интеллекте, выглядит будто запутанным их ответом.

Также Amazon направила страйки на все возможные версии видеоролика с записью скандального собеседования. В Сети остались лишь некоторые копии, включая одну в микроблоге Чунгина, одну на сайте Interview Coder и необработанную 30-минутную видеозапись на Google Drive.

Через несколько дней после волны публикаций в СМИ спохватились другие обманутые компании. Были отозваны предложения о стажировках в Meta² и Capital One. Продолжая тренд на провокационное поведение, Ли не преминул рассказать об этом у себя в микроблоге.

Подошла дата дисциплинарных разбирательств университета. До этого Ли отличился ещё парой подростковых выходок. Изначально студент всерьёз планировал застримить онлайн-слушания, но его уведомили, что они пройдут в офлайне, лично. Цитируя твит с уведомлением, Рой выложил фотографию, где на его лице красовались очки Meta² Rayban (имеют встроенную скрытую камеру). Картинка снабжалась ехидной припиской: «К слову: через 2 дня дисциплинарное слушание, которое я записывать не буду». Через два дня после этого твита ему пришло уведомление, что за такие фокусы дисциплинарное слушание отменяется, и решение будет принято административным решением без присутствия студента.

Наконец, 27 марта Ли объявил, что за многочисленные нарушения политик университета (включая неавторизованные копирование и распространение данных, фото- и видеозапись) его выгнали из Колумбийского университета.

Есть ли вина Ли в этом результате? Как утверждает сооснователь Interview Coder, до начала работы над проектом он проверял правила университета. Планируемый продукт якобы ничего не нарушал ни до, ни после. Вполне возможно, что если бы Чунгин попытался урегулировать конфликт, до отчисления дело могло и не дойти. С другой стороны, как говорит сам Ли, Amazon в любом случае могла надавить на вуз и довести вопрос до отчисления.

Несколько дней после жалоб Amazon студент считал, что уничтожил собственную карьеру и образование ради нескольких тысяч просмотров на YouTube. После обсуждения с сооснователем проекта он воспрянул и решил позволить событиям развиваться в негативном ключе. Именно публикация 28 февраля, когда Ли выложил письмо Amazon, стала точкой невозврата. В дальнейшем он никогда не рассматривал всерьёз вариант попытаться остаться в университете и попросту забавлялся над ситуацией.

К примеру, 15 марта он опубликовал шуточный опрос, где попросил выбрать ему специальность из явно «неденежных» направлений: изобразительное и исполнительное искусство, социология, история искусства, драма. Победил последний вариант. (Американская система высшего образования предполагает, что студенты выбирают major, основную специальность, не позднее второго года обучения, а выпускаются с ней по сумме credits, зачётных единиц. Предметы выбирает сам студент, помогает в этом академический консультант. Ли перевёлся после одного года из общественного колледжа и считался sophomore, студентом второго года обучения).

Мошенничество везде

Разбирательство с Колумбийским университетом ещё не закончилось, а Ли и его команда уже искали инвестиции на новый стартап.

Ли поначалу не называл ни имена, ни название нового проекта, но указывал, что четверо человек начали какую-то движуху. 18 марта Чунгин рассказал о сборе денег на предпосевной раунд инвестиций, но отдельно подчеркнул, что если бы речь шла про Interview Coder, то он бы говорил про раунд А. 22 марта Рой отписался, что раунд закрыт.

Стелс-режим стартапа продлился недолго. Уже 13 апреля Ли начал намекать о скором запуске нового проекта. К твитам прикладывались фотографии, где Ли участвовал в съёмках рекламного ролика с бюджетом якобы в шестизначную сумму. На вопрос, что это будет, Чунгин отвечал коротко: Interview Coder для всего.

Опубликованный 20 апреля видеоролик действительно рекламирует мошенничество везде. В коротком видео молодой человек (роль исполняет сам Ли) с помощью некоего парящего в воздухе интерфейса нелепо врёт на первом свидании: рассказывает заведомо ложные детали о месте работы, на десяток лет завышает свой возраст и так далее. Прокол случается лишь тогда, когда официант приносит лжецу виноградный сок взамен вина (с 1984 года алкогольные напитки в США продают лицам от 21 года). Даже попытка оправдаться проваливается — Ли ненароком выпалил, что дату второго свидания нужно сдвинуть из-за анимэ-фестиваля. Девушка фыркает и удаляется. На экране появляется логотип Cluely.

Эта напоминающая серию «Чёрного зеркала» фантазия оперирует несуществующим интерфейсом дополненной реальности, но даже здесь попытка обмана проваливается. Основатели сервиса будто и сами подозревают, что если задачки с Leetcode подразумевают оптимальный алгоритм, то человеческие отношения одного решения не имеют. С другой стороны, будет значительно хуже, если в сценарий прописать успешный обман: Cluely выглядел бы как надёжный инструмент для извлечения секса из доверчивых девушек.

К счастью, реальные юзкейсы более этичны, и даже сам исполнитель роли горе-Казановы не рекомендует прибегать к продукту во время свиданий. На сайте стартапа Cluely рекомендуется как палочка-выручалочка для менеджеров по продажам, просто для подсказок во время созвонов и всё того же мошенничества на собеседованиях. Приложение слушает аудио звонка и выдаёт актуальные подсказки, освобождая человека от необходимости самостоятельно что-то выяснять или писать код. Манифест Cluely спорит, что подобная помощь ИИ — это не мошенничество, а что-то уровня калькулятора или проверки орфографии в текстовом процессоре. Cluely заявляет о желании избавить человека от необходимости думать и запоминать, как это уже сделал поиск Google.

Cluely собрал $5,3 млн финансирования. Подписка на сервис обойдётся в $20 в месяц, хотя оценить качество работы можно и бесплатно. На момент написания этих строк у сервиса есть приложение только для macOS.

Наиболее важно то, что Cluely пока не продемонстрировал никаких осязаемых примеров использования, а лишь оперирует абстрактными примерами или вообще лозунгами. Хорошо выглядит лишь уже отработанный сценарий обмана на собеседованиях. Бесконтрольно отдавать в сторонний API звук рабочих звонков или скриншоты встреч — не самая лучшая идея. Предавшись стартаперскому угару, Чунгин Ли, похоже, даже не задумывался о вопросах базовой приватности.


(2) Meta, владеющая (1) Facebook  — экстремистская организация, деятельность которой запрещена.

Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Как спасать алгоритмические собеседования?
25.81% Только офлайн, только онсайт, только при личном присутствии16
3.23% Продвинутые системы прокторинга2
9.68% Достаточно следить за человеком глазами и внимательно слушать ответы6
8.06% Поменять пул задач5
50% Никак. Тестовый проект на дом, парное программирование, ревью кода — любая иная радикальная замена31
3.23% Расскажу в комментариях2
Проголосовали 62 пользователя. Воздержались 6 пользователей.
Только зарегистрированные пользователи могут участвовать в опросе. Войдите, пожалуйста.
Имеет ли Cluely шанс на жизнь?
68.89% Да31
31.11% Нет14
Проголосовали 45 пользователей. Воздержались 5 пользователей.
Теги:
Хабы:
+17
Комментарии21

Публикации

Истории

Ближайшие события

19 марта – 28 апреля
Экспедиция «Рэйдикс»
Нижний НовгородЕкатеринбургНовосибирскВладивостокИжевскКазаньТюменьУфаИркутскЧелябинскСамараХабаровскКрасноярскОмск
24 апреля
VK Go Meetup 2025
Санкт-ПетербургОнлайн
25 – 26 апреля
IT-конференция Merge Tatarstan 2025
Казань
14 мая
LinkMeetup
Москва
5 июня
Конференция TechRec AI&HR 2025
МоскваОнлайн
20 – 22 июня
Летняя айти-тусовка Summer Merge
Ульяновская область