Искусственный интеллект уже трансформирует винодельческую отрасль во всём мире — от Калифорнии до Краснодарского края и Севастополя. Разбираемся, как именно, и опрашиваем экспертов из «Абрау-Дюрсо», «Фанагории», «Кубань-Вино» и Le K2 Winery.
Автор материала благодарит компании «Абрау-Дюрсо», «Фанагория», «Кубань-Вино» и Le K2 Winery за предоставленные детальные комментарии и освещение особенностей использования ИИ в российском виноделии.
Эта статья — первая в рамках большого проекта, в котором я буду исследовать влияние новых технологий на глобальный и — особенно — российский бизнес. Все инсайты, интервью и интересные факты сначала будут появляться в сорванном пуше. Подписывайтесь, чтобы быть ближе к процессу.
Глобально винная индустрия сейчас переживает стагнацию. По данным Международной организации виноделия и виноградарства, в 2024 году мировое потребление вина упало примерно на 3,3%, до 214 млн гектолитров. Спад демонстрируют ряд крупных рынков: например, в США выпито на 5,8% меньше вина (33,3 млн гл в 2024) по сравнению с предыдущим годом, а потребление в Китае и вовсе снизилось почти на 19%.
Причин тому несколько. Аналитики Bain & Company отмечают рост тренда NoLo (no/low alcohol) среди представителей поколения Z, которые пьют значительно меньше, чем их родители.
Свою роль играют и последствия пандемии – в период ограничительных мер выросли онлайн-продажи вина, но резко упало потребление вне дома, и рынок до сих пор не восстановился.
Наконец, сформировалась тенденция к «премиумизации» – все больше потребителей предпочитают пить реже, но зато более дорогой алкоголь.
Искусственный интеллект стал одним из главных инструментов трансформации отрасли. С его помощью виноделы пытаются снизить издержки, стабилизировать качество и даже угадать вкусы нового поколения. Рассмотрим, как ИИ применяется в винодельческой индустрии на примере США, Европы и России.
США: высокие технологии на виноградниках Калифорнии
США – один из крупнейших игроков винного рынка. Страна занимает первое место по потреблению вина (33,3 млн гл в 2024 году) и – как и во многих других сферах – является локомотивом инноваций в сегменте.
Винодельни в Калифорнии первыми начали применять ИИ прямо на виноградниках. Типичный пример – хозяйства, где разбиты сотни гектаров лозы, разбросанных по разным долинам. Датчики и камеры передают данные о состоянии лозы в реальном времени, а ИИ анализирует их и подсказывает, когда поливать и ухаживать за каждой делянкой.
Другие новации:
платформа, обрабатывающая тысячи изображений лозы за несколько часов и считающая грозди винограда, что помогает заранее и более точно прогнозировать урожай
сервис для создания аэроснимков виноградников для оценки здоровья лозы и достаточности поливов
сенсоры для тракторов, позволяющие регулировать распыление средств для защиты растений.
Калифорнийский стартап Tastry создал ИИ-платформу, которая помогает энологам смешивать вина по вкусу потребителей. Алгоритм анализирует химический состав образца (содержание сахара, кислотность, танины и сотни других соединений) и сравнивает с обширной базой данных предпочтений 248 миллионов американских потребителей.
Американские виноделы экспериментируют с ИИ и в менее очевидных аспектах. Например, винодельня Chateau Montelena в Напе с помощью анализа больших данных полностью переориентировала ряды виноградников.
Традиционно лозы сажали параллельно дорогам, но проанализировав солнечную инсоляцию и климатические паттерны, алгоритмы подсказали развернуть ряды на 25° восточнее севера. Это уменьшило попадание прямых солнечных лучей в жаркие часы дня и охладило гроздья примерно на 8°C, что помогает сохранить ароматические вещества и тонкий баланс танинов.
Инвестиции идут как от крупных корпораций (типа John Deere или Cisco, предложившей собственные решения для виноградников), так и от стартапов при поддержке венчурного капитала. В США искусственный интеллект становится неотъемлемой частью винодельческого процесса.
Европа: традиции под присмотром ИИ
Европа – колыбель классического виноделия, на её долю приходится около 75% производства вина высшей категории. Франция, Италия, Испания ежегодно поставляют миллионы гектолитров, а их вина являются эталоном для всего мира.
Казалось бы, такие консервативные отрасли, основанные на вековом опыте, меньше всего склонны к радикальным технологическим новшествам. Однако в последние годы и Старый Свет начал активно экспериментировать с ИИ.
Вынуждает объективная реальность. Во Франции и Италии в 2024 году потребление вина снизилось на 3–4%, а молодые поколения тянутся скорее к крафтовому пиву или коктейлям, чем к бордо.
В Бургундии и Бордо крупные шато внедряют системы precision viticulture: устанавливают сети датчиков почвы и погоды, используют дроны для мониторинга и обучают алгоритмы понимать тонкости своих терруаров.
Например, Château Smith Haut Lafitte (Гран крю в Бордо) начал применять ИИ для детального картирования микроклимата виноградников. Вынуждают погодные качели последних лет – в южных регионах Европы средние температуры к 2024 году выросли уже на +3°C в период созревания винограда, а осадков выпадает на 50 мм меньше нормы.
Итальянские виноделы из Тосканы экспериментируют с предиктивными моделями для управления брожением и выдержкой вин. Стартапы вроде Analytical Flavor Systems предлагают софт для виноделен, который отслеживает процесс ферментации в режиме реального времени и предупреждает энолога, если брожение идёт не по плану.
Также по Европе распространились роботы-виноградари: во Франции компания VitiBot выпускает автономные электрические тракторы, которые с помощью камеры и ИИ умеют аккуратно пропалывать и обрабатывать лозу между рядами (особенно популярно в Шампани). А в Германии и Австрии тестируют роботизированные системы обрезки лоз, способные учиться на примере опытных виноградарей.
Еще больше информации о бизнесе из первых рук – в канале сорванный пуш. Там я пишу про растущие компании в необычных нишах, разбираю кейсы и изучаю историю современного предпринимательства.
Европейский комитет виноделов (CEEV) отмечает, что винный сектор генерирует €130 млрд в экономике ЕС и даёт работу 3 млн человек – и чтобы эта отрасль не стагнировала, ей необходимы инновации.
Европейские винодельческие хозяйства больше не полагаются лишь на лунный календарь и вековые знания – они добавляют к ним аналитику и автоматизацию XXI века.
Россия: первые шаги ИИ в виноделии
Благодаря инвестициям и интересу населения потребление вина в России растёт – в 2024 году оно достигло 8,1 млн гектолитров (+2,4%), превысив средние показатели последних лет. Однако уровень внедрения ИИ пока невелик и ограничен отдельными инициативами крупных игроков и энтузиастов.
По словам основательницы винодельческого хозяйства Le K2 Winery Киры Ефимовой, решения вроде беспилотников с машинным зрением российскими игроками рынка практически не используются. Интерес на данный момент представляет концепция Digital Winery, позволяющая видеть все характеристики вина по итогам его детального анализа в приложении. Вместе с тем предпринимательница считает, что такой подход никогда не заменит классическую органолептическую оценку вина.
Заместитель генерального директора компании «Кубань-Вино» Евгений Емельянов отмечает, что случаев экономически целесообразного применения ИИ в отрасли – единицы, его текущее использование в большинстве случаев носит скорее маркетинговый характер. Компания намеренно не эксплуатировала эту тематику – не выпускала вина с этикетками от Midjourney и не делала купажи по рекомендациям ChatGPT.
Вместе с тем в компании видят потенциал ИИ для повышения эффективности бизнеса в отдельных сферах. Совместно с партнером «Кубань-Вино» разрабатывает программно-аппаратный комплекс на базе машинного зрения, который производит контроль качества продукции на линиях розлива - уровень налива, качество укупорки и т.д. В III квартале 2025 года продукт будет запущен в эксплуатацию на одной из линий, предусмотрено дальнейшее масштабирование.
Также в «Кубань-Вино» разрабатывается корпоративный ИИ-ассистент, который позволит сотрудникам быстро получить доступ к внутренней и внешней нормативно-правовой документации.
В «Абрау-Дюрсо» сформировался свой подход к использованию ИИ. По словам IT-директора компании Сергея Усика, искусственный интеллект уже интегрирован в систему мониторинга виноградников и логистики, а также используется для прогнозирования спроса и анализа клиентского поведения:
Сегодня искусственный интеллект активно применяется для оптимизации ключевых процессов виноделия: от анализа почвенно-климатических данных и показателей урожайности до управления производственными цепочками. Технологии машинного обучения позволяют прогнозировать качество сырья, риски на этапе ферментации и даже создавать персонализированные рекомендации для конечных потребителей, усиливая их вовлеченность.
Мы рассматриваем эти инновации как важный компонент развития информационного периметра бизнеса. Мы уже интегрировали элементы ИИ в систему мониторинга виноградников и логистики, что позволило нам увеличить эффективность использования ресурсов.
Сергей Усик, IT-директор «Абрау-Дюрсо»
Один из ключевых кейсов — прогностическая модель спроса, разработанная совместно со «Сбер Бизнес Софт». Она анализирует исторические данные и внешние факторы, что позволяет точнее планировать загрузку производственных мощностей и снизить издержки.
Компания также активно тестирует ИИ в части анализа потребительских предпочтений: алгоритмы изучают поведение гостей ресторанов, а «искусственно интеллектуальный сомелье», созданный в рамках проекта vino.ru, предлагает рекомендации по винам в цифровом каталоге.
Для повышения эффективности организации процессов работы в полях мы внедряем современные технологии, собираем и анализируем данные: погодные условия, задействованный персонал и техника. Это позволит в будущем принимать более обоснованные управленческие решения.
А наш инновационный сервис прогнозирования спроса снижает ошибки в планировании и затраты на хранение и утилизацию. Это позволяет повышать доходность, а также ускоряет оборот средств и улучшает точность бизнес-планов.
Сергей Усик, IT-директор «Абрау-Дюрсо»
В «Фанагории» — одном из крупнейших винных брендов страны — согласны, что серьёзные перспективы для использования ИИ в виноделии есть, но без человека всё равно не обойтись. Главная, созидательная функция останется за специалистами. ИИ используется для автоматизации внутренних процессов.
Отделы продаж, маркетинга, управления персоналом и другие используют ИИ для автоматизации бизнес-процессов и повышения их эффективности. С помощью нейросетей мы ищем идеи для новых продуктов — от интересных технологических решений до визуализации. Также мы приглашаем искусственный интеллект стать частью команды в проектных группах, изучаем с его помощью аудиторию покупателей и конкурентов, анализируем рыночные данные.
В «Фанагории» есть обучающие программы и литература для того, чтобы сотрудники офиса применяли возможности для ускорения поиска, обработки и анализа информации. То, на что раньше требовалось несколько дней, сейчас занимает минуты. Единственное, к чему нужно быть готовым, — это к проверке точности полученных данных. Поэтому мы работаем одновременно с несколькими нейросетями и, конечно, постоянно сверяем информацию с логикой и здравым смыслом, имеющимися у нас материалами из других источников.
Анастасия Шамрицкая, заместитель генерального директора ОАО «АПФ «Фанагория»
Где ИИ в вине: от алгоритма к бутылке
ИИ в винодельческой индустрии — уже не эксперимент, а технология с проверенной рентабельностью. В США и Европе он давно вышел в поле: дроны, датчики, алгоритмы предсказания урожайности, автоматическая ферментация, оптимизация вкуса по предпочтениям миллионов. ИИ на пороге того, чтобы стать частью производственного цикла, наравне с агрономами, виноделами и техникой.
В России же ситуация пока иная, но начинает меняться. Искусственный интеллект уверенно вошёл в бэк-офисы: он помогает маркетингу, продажам, логистике, изучению клиентов. Но до широкого внедрения в реальное виноделие — от лозы до бутылки — нам ещё предстоит путь. Хотя первые примеры на рынке уже есть.
Это ровно та точка, где интересно наблюдать. Потому что перемены назрели — и скоро может начаться движение.
Если вам понравился материал, подписывайтесь на мой блог сорванный пуш. В нем я слежу за бизнес-трендами в России и мире, рассказываю о необычных нишах для предпринимательства и анализирую топовые кейсы.