Как стать автором
Поиск
Написать публикацию
Обновить

Как я учил жёлтый ИИ торговать и обманывать друг друга

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение7 мин
Количество просмотров1K
Всего голосов 3: ↑3 и ↓0+3
Комментарии5

Комментарии 5

Как я учил торговать жёлтых существ друг с другом

(Не читая статью:) Да китайцы и сами неплохо умеют...

(Прочитав статью:) Да, интересно. Тут необъятный простор для творчества — стоооооолько разных параметров ввернуть можно!

Спасибо за комментарий! Хотелось как всегда сделать меньше и получить больше (Как с нейросетями: Хороший промпт - классный результат), но когда пытаешься систематизировать процессы, к сожалению, скатываешься в описание параметров и возможностей. Я рад, что появления в этой системе демпинга и спекулянтов - это заслуга не алгоритма, а процесса эволюции существ и их стратегии.

Кстати, это у Вас не спекулянты, это именно демпингующие. Спекулянт сам по себе ничего не производит — он покупает дешево, продаёт дорого.

Так вот, ценность Вашей модели именно в том, что ней многие явления — типа того же демпинга — «самозарождаются», что говорит о том, что они есть именно естественное свойство системы.

И тут у меня фантазия сильно разыгрывается: например, можно добавить агентам возможность не просто продавать, а ещё и покупать товар — чтобы могли появиится коммивояжёры, которые ничего не производят, а развозят произведённое другими; а если добавить флуктуацию производства по времени — то наверняка появятся «завзхозы», которые сначала скупают товары, а потом во время дефицита продают по завышенной цене, и т. п.

Хорошее замечание, спасибо.
Нужно будет поменять базовую логику, но создать непроизводящего агента —  идея хорошая. Я попробую это сделать и напишу результат здесь, чтобы не создавать однотипные статьи.

Можно сделать, чтобы на "производство" агент тратил какой-то ресурс (например, время, или энергию) — то есть чтобы он был волен "сам выбрать", чем заниматься.

Зарегистрируйтесь на Хабре, чтобы оставить комментарий

Публикации