Комментарии 20
Спасибо, познавательно. Не совсем понял зачем делать такой большой скан, обычно же считают по сетке "в поле зрения" с пересчетом. Это потому что смартфон не человеческий мозг, и может быстро просчитать больший размер поля?
PS: Статья 8-летней давности, где неплохо разъяснили основы клинического анализа крови: Клинический анализ крови: от светового микроскопа к гематологическим анализаторам
Можете пояснить:
1) Чем вызвана необходимость высокой скорости съемки 50 кадров в секунду?
получаем видео H.264 с разрешением 1280x720 и битрейтом около 40 Мбит/с.
2) Для Н.264 скорость потока 40 Мбит/c соответствует разрешению 4000x3000. Чем обусловлена у Вас такая высокая скорость потока при разрешении всего 1280x720 ?
3) какая разрядность коэффициентов у Вашей нейро сети?
Автоматические системы микроскопирования хороши, но стоят дорого
Данное решение сильно дешевле?
Правильно я понял, что iPhone Вы превратили в лабораторный микроскоп добавив к нему микроскоп:

Вопрос: какая цена получилась такого лабораторного микроскопа?
Если хочется использовать решения от Apple, почему бы не подключить МакБук? Сильно удобнее было бы. Специализированные камеры для микроскопов также имеются. Не сильно дороже, но явно мощнее.
у макбука камера не с той стороны.
Тег "сарказм" не проставлен... USB камеры для микроскопов - подключаются как обычная вебка. Стандартное оборудование.
Ещё в 2001 году в мединституте баловались с цифровой микроскопией мазка крови. Характеристики оборудования тогда намного хуже были и нейросеток для стандартного мазка не сильно нужно было - достаточно посчитать площадь ядра относительно контура клетки.
У нас была задача сделать максимальное доступное решение - поэтому взяли смартфон (их камера сопоставима с хорошей микроскопной USB камерой)
Говорить будем на примере iPhone XR (A12 Bionic, 2018), как некий baseline, хоть и старый. Даже на нем у нас получалось:
Линза-адаптер — подключение смартфона к окуляру микроскопа
У одного из адаптеров был артефакт оптической дисторсии на изображении. В результате клетка, которая должна быть круглой, кажется вытянутой или кривой, особенно по краям кадра. Мы использовали калибровку на шахматной сетке и OpenCV cv::undistort() для восстановления геометрии кадра
и параллельно рассказываете про то, как в приложении используете всякие модные технологии, про тестирование ПО и т.п...
Что помешало сделать аналогичное с железом? Неужели соединять микроскоп с айфоном через линзу проще чем разделить устройство на две части - одна записывает и/или передает изображение, другая его обрабатывает? Тогда бы ушли проблемы вроде бракованной линзы или производительности с перегревом. Возможно даже цену удалось бы снизить, потому что не у всех есть конкретная модель айфона, но у всех есть другие телефоны или вообще компьютеры.
Как мы превратили iPhone в лабораторный микроскоп с AI и BLE: real-world edge-приложение