Search
Write a publication
Pull to refresh

Comments 15

а может, кто-то что-то высматривает?

А может вам к специалисту соответствующего профиля?

А что не так с комментом? Если тебе интересна деятельность по выявлению тех кто что-то кое-где еще порой высматривает, то обратись специалисту соответствующего профиля из силовиков, я так понимаю. Самостоятельная активность в этой тематике с учетом текущих реалий, без контроля сами знаете каких структур, может не особо приветствоваться.

Я не занимаюсь «оперативной деятельностью» и не претендую на роль силовиков. Это чисто технический эксперимент для себя - посмотреть, можно ли применить компьютерное зрение и CUDA-ускорение к реальным бытовым данным (в данном случае видеозаписям с камер).

Это личный эксперимент, а не система.

видеозаписи с камер - бытовые данные, только если внутри квартиры. А снаружи, даже если это общий коридор с другой квартирой - это не бытовые данные, не говоря про открытое пространство. Недоброжелатель может хакнуть доступ и наблюдать в своих недоброжелательных целях.

из статьи мне осталось непонятно: как видео с домофона попадает на сетевое хранилище?

CUDA-ускорение - технология NVIDIA

Недавно открыл для себя Vulkan API. Там предлагается загружать в GPU скомпилированные в некоем промежуточном формате бинарники с шейдерами, которые в процессе загрузки в GPU будут скомпилированы в нативный код для конкретного видеопроцессора


Вопрос: почему CUDA всё ещё важна? Почему на неё делают упор в статьях про ML?

Но и здесь есть нюанс: один и тот же человек в куртке и без неё, в кепке или с распущенными волосами, зачастую определяется как разные личности - видимо надо где-то крутить настройки.

Можно попробовать распознавать походку

Эта статья просто исследовательская проверка возможностей GPU. К тому же текст вероятно затрагивает законы, о которых я не задумывался.

Никакой закон не запрещает распознавать (лица, походку), писать софт для этого и распространять его

Мне подсказали что 152 фз.

Неповерите, но можно руками в папочку с лицом положить другие его фотки и система точнее сможет определять этого человека....

Поздравляю Вас с изобретением велосипеда. Вместо тогг чтобы поискать что уже до вас сделано и какие есть решения, вы решили изобрести очередной костыль. Потом вы узнаете, что вместо всего потока данных можно анализировать только кусочек 3 секунды до и 3 секунды после, можно определять пол и возраст, а так же курьеров. А потом для себя вы откроете решение под названием frigate nvr с возможностью интегрироваться с HA. Ну и на последок, чтобы не заниматься подобными изысканиями давно уже придуман - docker. Достаточно было взять образ с предустановленной cuda и доставить туда dlib. Но видимо желание провести не один час любви со сборкой исходников взял верх.

Спасибо, всё по делу. Проголосовал за вас

Почему не подошло принести зависимости через nix, ну или как выше, собрать в докере?

Sign up to leave a comment.

Articles