Комментарии 9
Пусть для начала врать разучится, а уж потом решения принимает))
Никогда!
Он не устаёт, не приукрашивает, не нервничает и не имеет личных интересов.
Резиновый утёнок всё то же самое, но ещё и:
стоит меньше доллара (и не требует подписки)
идеальный слушатель — его можно даже ругать, а он не обижается
не галлюцинирует.
P.S. Ссылка потерялась: не обижается
Предоставлять объективную информацию
Вот это и есть нюанс самый гланый. Для того, чтобы модель предоставляла сколь нибудь объективные данные в нее должны попадать данные, которые минимально засорены недостоверной информацией. И хоть сколько нибудь описывают реальное состояние бизнес процессов. Если будет много информации с частичной достоверностью или противоречащей - могут запросто начаться галлюцинации. Несмотря на все усилия по тому, чтобы объяснить модели как отличить правду от лжи.
Еще смешнее получиться, если модель не будет знать о "бутылочных горлышках организации", к примеру что на складе Н летом можно хранить товары определенной номенклатуры не больше порога П
И тут получается - если в организации бардак, нижние подразделения генерируют красивые отчеты ради отчетов то ИИ не поможет.
Для начала руководителю надо освоить обычный дашбоард. Инфы полно, тот же Владимир Моженков много об этом говорит и пишет (применительно к производству).
А потом уже когда проверенные инструменты не работают... Хотя потом уже поздно )
я сейчас работаю над поиском партнеров для построения нейросистем и в том числе для таких задач ... но вижу что и специалистов нет в РФ по такому направлению, так что мечтать можно много, а вот сделать )))
ИИ-система принятия решений: как искусственный интеллект изменит управление организацией