Личный топ методов Pandas

[dyadyaSerezha]

Pandas — это изумительная библиотека на Python

Нет. Это изумительная библиотека для Python на C. Точнее, все собственно вычисления написаны на С или используют другую изумительную библиотеку NumPy, вычисления в которой... написаны на С, С++ и Fortran. Не дорос ещё Python до собственных вычислений. И никогда не дорастет, будем честны.

[nilske]

Мне кажется автор имел виду "для Python", но можно, конечно, поумничать.

[kompilainenn2]

ну хочется дяде Сереже подушнить, уж будьте снисходительны

[dyadyaSerezha]

Простое напоминание питоновцам, что без других языков Питона бы не было 😎

[unstopppable]

А без электричества не было бы пк

[dyadyaSerezha]

он с уважением относится к языкам-фундаментам

Увы, встречал очень много не таких.

[unstopppable]

Душно)

[dyadyaSerezha]

В сад)

[GlazOtca]

chatGPT, это опять ты дружище?

[Ivan22]

первичной обработке больших данны

С как пор это у нас csv файлик на лаптопе стал "большими" данными???

p.s. В принципе можно даже определение BigData через питон c pandas давать: "Бигдата - это все что не влезает в pandas"

[unstopppable]

Csv не имеет ограничений , это же не эксель

[Ver_P]

Если в статье есть иконки, то с вероятностью 1 она написана нейросетью.

[mmshaa9]

Здравствуйте! Все так, я специально отформатировал текст через gpt, чтобы появились иконки. Мне кажется с ними красивее и текст структурирование получается

[Ver_P]

А разве в таком случае не должно быть тега что создано нейросетью?

[mmshaa9]

не знаю, не встречал такого требования, но сейчас поставлю, чтобы вопросов не было лишних.

[Pusk1]

Заметил, что чаще исходные данные у меня доступны через SQL. Поэтому основные фильтры, аналитические и оконные функции использую обычно оттуда. А вот окончательную очистку данных для моделек делаю в pandas, если данных не сильно много, конечно.

[OverFitter]

Спасибо за статью, chatgpt

[kxx]

query