Представим, ты начал поиск работы в англоязычной компании. Перевел своё резюме через gpt, учел все ключевые слова и начал откликаться, но вместо работы прилетают отказы. Хочется с кем-то посоветоваться, почему так и что делать, но не с кем. Как раз на такой случай я создала этот гайд для самостоятельной проверки вашего CV.
Если есть отказы, это еще не значит что ты ужасный специалист. Часто отказы прилетают когда рекрутер видит generic CV. Все научились генерировать красивые резюме через GPT, но не научились проверять смысл написанного.
Чтобы гайд был нагляднее, я буду разбирать резюме моей студентки и дам тебе инструкцию, как мы сделали его хорошим (она нашла работу после полугода отказов). Попутно буду разбавлять это примерами из других резюме.
Почему я пишу об этом - я преподаю английский язык уже больше 10 лет. И так вышло, что последние 5 лет я обучаю IT специалистов, а именно тех кто недавно устроился или хочет устроится в зарубежный айти.
За плечами сотни софт скиллз-интервью и пару тысяч часов work-related английского. Я не карьерный коуч. Но собесы, резюме, и работа в EN-компаниях это постоянный предмет моей работы. Поэтому опыта и проверенных кейсов достаточно, чтобы делится знаниями.
Контекст: Моя студентка обратилась к карьерному коучу и попросила его оформить CV. Вот что получилось (перс данные и название компании заменены):
Вот таким был ее отзыв:
Что не так с резюме 🚫
Много общих слов.
Не везде четкий импакт, ценность кандидата не видна.
Опыт не разделен по позициям, кажется никакого роста не было.
Что хорошо с резюме ✅
Оно краткое и с виду структурированное
Мне проблема видна сразу, но чтобы было нагляднее, я прогнала его через https://resumeworded.com/ (сервис не последняя инстанция, но если совсем плохо - он точно покажет) Результат такой:
Очевидно что нужно править. Поехали по порядку 👇
Summary
Зачем вообще нужно саммари?
В первый раз ваше резюме будут читать секунд 15. А саммари, это первое на что посмотрят, поэтому либо мы создадим ощущение “ну понятно, очередное жпт”, либо “хм, интересно, надо бы пригласить его/её на собеседование”.
Саммари помогает рекрутеру определить ваш грейд и ценность, а также влияет на отклики. Главная задача саммари - показать в чем твоя фишка. Оно должно создавать краткий, но запоминающийся портрет, вызывать интерес и вопросы у нанимателя: «Ого! А как он/она это сделал(а)? Можно подробнее про ваш подход?»
Самые частые ошибки в саммари:
1. Бездумная генерация.
Когда делаешь резюме через GPT(или в других нейронках) по дженерик промтам, получается куча общих слов и избитых фраз, которые никак не влияют на решение HR, не показывают ваш реальный импакт. Скорее ощущение - ну еще одно сгенерированное CV.
Например, в CV моей студентки мы видим эти слова - problem-solving, analytical thinking, Понятны ли из них ее заслуги? - Нет. Просто какие-то filler words. Есть золотое правило, что человеку не нужно называть своих хороших качеств, они должны быть понятны из ваших результатов.
Если ты хочешь показать что ты trouble shooter, приведи краткий кейс из которого будет это и так понятно - “Cut customer complaint resolution time by 65% in 3 months by reverse-engineering pain points and deploying automated solutions”.
Пару примеров нагенерированных саммари (взяла из открытых источников):
Пример 1: Саммари лида python разработчика.
На первый взгляд, всё ок. Импакт есть, цифры есть. Но проблема в том, что оно безликое и сразу ощущение что это сделал AI.
Для примера несколько фраз:
“that slash delivery time by 30%” Slash очень gpt-шное слово, в жизни так не пишут. С большей вероятностей сказали были saved. Рекрутера не нужно удивлять вокабуляром, ему должно быть понятно.
Filler senteces: “Passionate about bridging tech and business with clean, scalable solutions in Python, FastAPI and Kubernetes while mentoring teams and driving innovation.” Предложение существует только для ключей чтобы заметили ваш стек, но само по себе пустое - оно не про конкретику и результат, а про то чтобы саммари наполнилось.
Пример 2: Саммари QA
“Developed ETL test scripts, reducing test preparation time by 40%.” - То что указана цифра, это хорошо. Но она становится безликой оттого что не понятно как человек это сделал. Достаточно добавить “ via SQL scripting” и уже предложение звучит логичнее. И ключ добавили)
“Expert in data quality assurance and process efficiency.” - еще одно filler sentence и очень узнаваемо что опять нагенерили. Такие предложение - это маячок в голове эйчара, что это писал не человек.
💡 Необязательно сочинять шаблонные тексты какой ты passion или expert. Цель - заинтересовать и показать твою ценность. Можно просто написать самые цепляющие факты которые можно считать за секунду, тк например так:
2. Отсутствие импакта
Саммари - это только введение и краткая информация о вас, но вам все равно необходимо вкинуть ваш импакт, иначе непонятно, что вы в итоге сделали. Как я уже говорила, в саммари вы должны упомянуть самые сочные факты, самые узнаваемые компании и вкусные цифры.
Пример из саммари выше - “Expert in database optimization, slashing report times by 70%, and process automation, saving 500+ annual hours.” В целом ок, но мы хотим больше подчеркнуть профессионализм в IT сфере, то слово “expert” не делает нас expert. Лучше переделать так - “Reduced report latency by 70% via query optimization and indexing, then saved 500+ manual hours/year through Python/SQL automation pipelines.” (что сделал и как сделал)
3. Структура
Делая самари ответь на вопросы - кто ты? какой твой фокус? чем гордишься? (что классного/полезного сделал, работал ли в известной компании)
Кто ты? - Например, I’m a software Engineer
С каким опытом? - …with 13+ years of experience…
Какой главный фокус/направленность? - …developing and optimizing mission-critical systems for the oil & gas sector.
Какие результаты, импакт и вау факты? - ..Delivered 10+ applications used by 3,000+ users…reduced report latency by 70% via query optimization and indexing, then saved 500+ manual hours/year..
Как? (Кратенько) - … through Python/SQL automation pipelines
Поправили саммари, вот что получилось:
“Summary: I am a Software Engineer with 13+ years building mission-critical systems for oil/gas and beyond. Delivered 10+ apps (3,000+ users) including a real-time monitor preventing $2M+ downtime. Cut report latency 70% via SQL optimization, saved 500+ manual hours/year through automation. Effective communicator across technical and business teams. Skilled in microservices, DevOps, and ETL pipelines for scalable data solutions.”
Опыт
Если ты получаешь много отказов стоит глянуть как ты представил свой опыт. Нужно не просто перечислять обязанности, а показать ценность и результаты, логику твоей карьеры.
Оформление
Звучит как глупость, но очень важно написать само слово “Experience” иначе ATS может его не распознать.
Пиши только относящиеся или косвенно относящиеся к вакансии места работы, если работал в маркетинге, а подаешься на QA, можно это место опустить). Не указывай весь свой опыт, указывай только релевантный и актуальный, не более 4-5 мест.
В карьере должна прослеживаться логика, в идеале ты должен расти и не иметь гэпов более 6 месяцев, работать от года (лучше даже побольше) на одной позиции и не даунгрейдить. Когда “в идеале” не получается, то для тебя в конце будет пункт о том, что с этим делать.
Пример описание опыта из сгенерированого CV:
И снова filler words - “ensuring consistency and accuracy.” - это фраза не описывает не цель задачи, не её результат. Или “Standardized QA documentation in Confluence, creating onboarding-ready process guides.” - хорошо что он сделал документацию в конфлюенсе, но не понятно, что стало от лучше работать, а смысл импакта именно в этом.
И хороший пример:
✅ Простые понятные слова ✅ Понятно что и зачем делал ✅ Цифры указаны к месту
К примеру: Redeveloped (хорошее понятное слово) core computations engine to make it stateless and scalable (понятно мотивация задачи) and acquired a new client with 150k users.(хороший импакт в цифрах)
Возвращаемся к кейсу моей студентки - она работала в одной компании >10 лет и это весь ее стаж. Ситуация непростая, но с этим можно работать. В предыдущем резюме этот опыт указали как одно место работы с винегретом из обязанностей, когда на деле, она сменила несколько ролей и отделов в гигантской компании, что тоже нужно разложить в логичном порядке, иначе наниматель просто не увидит логичный рост и амбиции.
Импакт
Часто люди перечисляют свои функции и не пишут об ачивках! А именно, они позволяют “увидеть” вас. Просто нет никакой картинки в голове, пока человек не упомянет конкретные проекты, конкретные цифры, чем его действия помогли команде или юзерам. Поэтому:
Не говори что ты делал, а пиши то, что ты сделал используя для этого action words. Например - saved, solved, launched, fixed и тд. Просто набор обязанностей никому не интересен.
Если есть возможность приводи пример результата в цифрах, если цифр нет расскажи что изменилось в лучшую сторону для коллег/юзеров/стейкхолдеров.
Не пиши воды типа problem-solving, приводи конкретный краткий кейс где это о тебе видно, никаких высоких, но бездоказательных слов.
💡 Шпаргалка
Рассказывая об опыте отвечаем на вопросы:
Где? - Lukoil
Как долго? - May 2007 – May 2010
Что сделал? (желательно цифры и глаголы действия) - Wrote and optimized 20+ complex SQL queries…
Зачем? - …for well performance analysis, reducing data retrieval time by 30%.
Мы поправили все части резюме и CV стало выглядеть так:
Сложные моменты
Гэпы. Если они есть и длятся более 5-6 месяцев, то об этом обязательно спросят. Можно честно указать причину: переезд, интенсивное изучение английского (отличный аргумент для зарубежных вакансий), прохождение обучения и т.д. Я за честность, но если гэп был по какой-то странной причине или вообще без нее, лучше совсем немного продлить сроки на предыдущем месте работы, чем создавать почву для неудобных вопросов - их и так будет достаточно.
Короткое пребывание на должности. Тут стоит оценить: если это была работа в неприметной компании с незначительными результатами, возможно, стоит вообще удалить такой опыт. Но если таких мест немного и причина ухода логична, можно и оставить. Например, мой студент ушел с позиции, потому что компания перешла с онлайна на офлайн формат, хотя изначально он соглашался только на онлайн. При поиске работы в России HR-специалист не очень хорошо воспринял такую причину, но для зарубежных работодателей это не должно быть проблемой.
Даунгрейд. Скользкая тема - если дойдёт до интервью, об этом точно спросят. В резюме такой переход стоит указать как есть, но дополнить яркими проектами и метриками, чтобы показать осознанность выбора. А уже на интервью ответ должен быть выстроен в духе: «Осознал, что мне ближе работа с самими процессами, а не управленческие функции. Хотя успешно справлялся с ролью лидера (приводя конкретные результаты и достижения команды), предпочел вернуться к экспертной позиции, чтобы глубже погружаться в задачи».
На что еще обратить внимание
Визы и разрешения на работу. Если есть, лучше вынести прямо в шапку или саммари. Вот так сделали у студентки:
Обучение и ачивки. Нужно указать ****высшее образование, сертификаты о владении языком и конкретными программами/сервисами, международные курсы/сертификаты относящиеся к профессии. Если целитесь в конкретную компанию, то конечно владение, например, софтом который используется у них в компании, это будет жирным плюсом.
Гиперперсонализация. Сейчас любят нанимать людей с чуть ли не идентичным опытом необходимым в их компании. Для этого необходимо подгонять свое CV под каждую вакансию. Такой подход даст больше выхлопа чем авто отклик.
Как делать?
3.1. Берешь глаголы из вакансии, описывающие важные требования и стараешься использовать их у себя в резюме.
3.2. Смотришь на проекты которые будут твоей зоной ответственности и упоминаешь максимально похожие или описываешь существующие под нужным углом (Может быть их необходимо описать со стороны лидерства или владение определенным инструментом).
Промты
Я против генерации с нуля. Но понимаю, что это сильно ускоряет процесс. Поэтому делюсь промтами, которые помогут проверить CV.
❗️ Важно. Не существует промта забив который, вам не придется править и переписывать.
Поэтому сперва рекомендую перечитать эти статьи: https://www.forbes.com/sites/andrewfennell/2025/04/02/how-to-craft-the-perfect-cv-profile/
https://www.forbes.com/sites/andrewfennell/2025/04/04/5-cv-trends-to-get-noticed-in-2025/
Любое нагенеренное CV обязательно нужно проверить самому, а также оно должно быть читабельным для человека, потому что вопреки трендам и всему тому что пишут в интернетах, далеко не везде его прогоняют ATS особенно за рубежом.
1. Выкидываем дженерик слова:
"Analyze my CV for common pitfalls:
Generic language (e.g., 'problem-solving,' 'team player')
Lack of quantified achievements
Poor structure (e.g., duties vs. results)
ATS unfriendliness
Provide specific edits using the PAR (Problem-Action-Result) framework. Highlight 3 areas needing urgent improvement."*
Use Case: Self-review or GPT-assisted audit.
2. Добавляем больше ценности и структуры в саммари:
Rewrite my CV summary to include:
Role/experience level (e.g., 'Data Engineer with 7+ years...')
Key specialization (e.g., '...specializing in ETL pipelines')
Top 2 achievements with metrics (e.g., 'Reduced report latency by 70%')
Unique value (e.g., 'Holder of NZ work rights'). Keep it under 50 words, action-oriented, and tailored for [target job title]."*
Example Output:
"I am a Software Engineer with 13+ years building mission-critical systems for oil/gas and beyond. Delivered 10+ apps (3,000+ users) including a real-time monitor preventing $2M+ downtime. Cut report latency 70% via SQL optimization, saved 500+ manual hours/year through automation. Effective communicator across technical and business teams. Skilled in microservices, DevOps, and ETL pipelines for scalable data solutions."*
3. Добавляем измеримого результата и убираем воду
Restructure my work experience for [Job Title] applications by:
Starting each bullet with a strong action verb (e.g., 'Spearheaded,' 'Automated')
Including metrics in 80% of bullets (e.g., 'Cut costs by 15%')
Using the PAR framework
Removing irrelevant duties.
Focus on my roles at [Company] and [Company].
Before/After Example:
Old: "Developed SQL queries for reports"
New: "Optimized 20+ complex SQL queries, reducing report latency from 4hrs → 15min for 3K+ users"
4. Включаем строчку объясняющую гэп
Help me reframe my 2021-2023 career gap positively:
Completed 5+ Data Engineering courses (list certifications)
Developed reusable SQL templates for future use
Prepared for NZ work visa requirements.
Keep it concise (1-2 lines) and achievement-focused.
5. Подгоняем резюме под вакансию
Enhance my existing CV to better align with this job description by strategically incorporating keywords, action verbs, and thematic angles - but keep my core experience intact. Here's how:
Job Description Analysis (I'll provide the JD below):
Identify 5-7 key action verbs from the JD
Extract 3-5 thematic focus areas
Note any specific technologies/methodologies emphasized
Light-Touch Enhancements:
Sprinkle 2-3 JD action verbs naturally into my existing bullet points
Add 1 subtle thematic reference per major role (e.g., if JD values 'innovation', add "Explored innovative approaches to..." while keeping original achievement)
Include 1-2 JD-specific technologies in parentheses where relevant (e.g., "database optimization (similar to JD's MongoDB focus)")
Rules:
Never invent new responsibilities or achievements
Preserve all original metrics and timeframes
Changes should feel organic, not forced
Maximum 3 tweaks per role
Output Format:
For each modified section show:
Original: [text]
Enhanced: [text] (changes highlighted)
Rationale: Why this improves JD alignment
Job Description: [paste here]
My Current CV: [paste here]
Теперь пора откликаться 🔥
Если вы дочитали до конца это уже ничего себе шаг к зарубежной карьере. А если начнете применять эти техники на практике - считайте, что ваше CV уже лучше многих на рынке.
Если статья оказалась полезной — поделитесь ею с коллегами, возможно, она поможет и им. А если хотите узнать больше про английский для работы, заходите в мой канал. Если нужна помощь с подготовкой к интервью или практикой английского для работы напишите мне я буду рада помочь. Успешных поисков!
